ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) สามารถช่วยพยากรณ์และตอบสนองต่อภัยธรรมชาติขนาดใหญ่ เช่น แผ่นดินไหว น้ำท่วม และดินถล่ม ทั้งสองเทคโนโลยีนี้ร่วมกันกลายเป็นเครื่องมือช่วยชีวิตในสถานการณ์ฉุกเฉิน และสนับสนุนการจัดการภัยพิบัติอย่างมีประสิทธิภาพ หุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ และโดรนที่พัฒนาจาก AI และ ML สามารถเป็นต้นแบบที่ให้ข้อมูลแม่นยำระหว่างภัยพิบัติ ส่วนหน่วยกู้ช่วยและรัฐบาลต่างๆ ก็สามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์อัจฉริยะเหล่านี้เพื่อจัดการสถานการณ์รุนแรงและประสานงานในภารกิจช่วยเหลือได้อย่างมีประสิทธิภาพ
พร้อมกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เรามีโอกาสเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้ง่ายขึ้น ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลรวมกับ AI และ ML จะสร้างรุ่นใหม่ของ AI ที่เฉพาะเจาะจงและเน้นผู้ใช้ ระบบเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ถามคำถามที่ตรงประเด็น และได้คำตอบที่มีประโยชน์จากชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
แผ่นดินไหว
ระบบเตือนภัยจาก AI สามารถปรับปรุงการพยากรณ์แผ่นดินไหวได้อย่างมาก โดยการติดตั้งเซ็นเซอร์ในอาคารและพื้นที่ใกล้เคียง สามารถตรวจจับคลื่น P-wave (Primary wave) และเตือนประชาชนล่วงหน้า
ระบบเตือนภัยจาก AI ทำงานจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งถูกติดตั้งในคอมพิวเตอร์ ซึ่งจะให้ทฤษฎีและแบบจำลอง ข้อมูลประกอบด้วยคุณภาพวัสดุก่อสร้าง ปีที่สร้าง และความเป็นไปได้ของการพังทลายเมื่อเกิดแผ่นดินไหว ยังสามารถป้อนข้อมูลสภาพแวดล้อมรอบข้างได้ เช่น พื้นที่อยู่ในโซนแผ่นดินไหวหรือไม่ ระดับความสูง คุณภาพดิน และความชื้น
นอกจากนี้ ยังสามารถอัปเดตข้อมูลเกี่ยวกับจราจรในพื้นที่เสี่ยง จำนวนรถพยาบาล โรงพยาบาล แผนกดับเพลิง และอื่นๆ คอมพิวเตอร์จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่อันตรายล่วงหน้า และจำนวนผู้บาดเจ็บ/เสียชีวิตที่คาดการณ์ได้ รวมถึงทฤษฎีและแบบจำลองจากเทคโนโลยี Machine Learning ที่ใช้อัลกอริทึมกำหนดรูปแบบและความน่าจะเป็นของแผ่นดินไหว และสร้างแบบจำลองใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง
เนื่องจากระบบสื่อสารมักจะขัดข้องระหว่างภัยพิบัติ ทำให้การส่งความช่วยเหลือไปถึงผู้ประสบภัยทันเวลากลายเป็นเรื่องท้าทาย ที่นี่ เซ็นเซอร์จาก AI สามารถนำมาใช้ช่วยค้นหาผู้ประสบภัยได้
น้ำท่วมและดินถล่ม
เอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังเผชิญกับภาวะเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ทำให้น้ำท่วมและวิกฤตน้ำเกิดขึ้นเป็นประจำ ประชาชนสามารถใช้แฮชแท็กบน Twitter ที่เกี่ยวกับน้ำท่วมหรือวิกฤตน้ำ และทวีตเหล่านี้จะถูกจัดทำดัชนี (index) บน IFIS (Integrated Flood Information System) เช่นกัน สามารถใช้โดรนวัดระดับความสูง และตรวจจับความเป็นไปได้ของดินถล่มล่วงหน้าได้
ด้วยข้อมูลพฤติกรรมและการเคลื่อนที่ในมาตราส่วนใหญ่ สามารถใช้โมเดล Machine Learning แบบพยากรณ์ (predictive) ช่วยเจ้าหน้าที่จัดส่งสิ่งของช่วยเหลือให้ผู้ประสบภัยที่สถานที่ที่ถูกต้อง แม้การเขียนโปรแกรมแบบพยากรณ์ (predictive programming) จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็มุ่งมั่นสู่อนาคตที่มีความหวังสำหรับการช่วยเหลือภัยพิบัติ
One Concern
เป้าหมายของ One Concern คือช่วยศูนย์ปฏิบัติการฉุกเฉินโดยจัดหาทรัพยากรที่จำเป็นระหว่างภารกิจกู้ช่วย พวกเขาวางแผนโมดูลฝึกอบรมโดยจำลองภัยพิบัติที่เหมือนจริง เพื่อฝึกให้ผู้ช่วยช่วยชีวิตทำงานได้ดีระหว่างภารกิจ พวกเขาใช้เครื่องมือที่พัฒนาจาก AI และ Machine Learning เพื่อทำแผนที่พื้นที่ ช่วยให้ประชาชนอยู่ในสภาพพร้อมและเตรียมพร้อมสำหรับภัยธรรมชาติ
BlueLine Grid
BlueLine Grid เป็นแพลตฟอร์มการสื่อสารบนมือถือที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยเหลือภารกิจกู้ช่วยในวิกฤตต่างๆ แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อผู้ใช้ทั้งหมดกับกลุ่มทีมความปลอดภัย ผู้ตอบสนองครั้งแรก (first responders) และหน่วยบังคับใช้กฎหมาย ผ่านข้อความ เสียง ตำแหน่งที่ตั้ง และบริการกลุ่ม แพลตฟอร์มนี้น่าเชื่อถือเพราะช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาบุคลากรสาธารณะได้อย่างรวดเร็วตามพื้นที่ ความใกล้ชิด หรือหน่วยงาน รวมถึงส่งเสริมการเชื่อมต่อ การสื่อสาร และการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ
สรุป
ภัยธรรมชาติแสดงให้เห็นว่าธรรมชาติมีอำนาจมากเพียงไร สิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้นสามารถทำลายได้ภายในไม่กี่วินาที ภัยธรรมชาติเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ไม่ว่าจะพยายามเท่าไหร่ก็ไม่สามารถหยุดมันได้ อย่างไรก็ตาม เราสามารถใช้เทคโนโลยีช่วยลดความเสียหายที่เกิดจากภัยเหล่านี้ AI และ ML สามารถใช้ร่วมกันเพื่อช่วยชีวิตและทรัพย์สิน แต่เราสามารถพึ่งพาเทคโนโลยีเหล่านี้ได้หมดหรือไม่? คำตอบยังคงต้องค้นหาต่อไป
