ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลออนไลน์เป็นทุกอย่าง และข้อมูลที่มีค่าส่วนใหญ่ถูกจัดเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ การโจมตีของมัลแวร์เพียงครั้งเดียวอาจทำให้ข้อมูลเสียหายได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ เรามีตัวเลือกที่เชื่อถือได้ในการบันทึกเมนเฟรมของเราจากแรนซัมแวร์และบ็อตเน็ตโจมตีอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ คำตอบน่าจะใช่!! การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้ายึดครองโลกและให้คำมั่นว่าจะมีอนาคตที่ปราศจากมัลแวร์
แต่ข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของการเรียนรู้ของเครื่องคือต้องการข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งหมายความว่า AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนคอมพิวเตอร์ เมื่อมีข้อมูลโอเพนซอร์สขนาดใหญ่และซับซ้อน เมื่อโหลดแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้อัลกอริทึมเพื่อแก้ปัญหาความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านั้นได้
มันทำงานอย่างไร
เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์และการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของแมชชีนเลิร์นนิง พวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในขณะเดียวกันก็ตรวจจับมัลแวร์ได้เช่นกัน พวกเขากำลังทำให้เราเลิกใช้โซลูชันแอนตี้ไวรัสแบบเดิมเพื่อจัดการกับภัยคุกคามจากมัลแวร์และก้าวสู่ตัวเลือกที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น พวกเขาร่วมกันสร้างระบบที่ทนทานต่อการโจมตีเมื่อเทียบกับระบบปัจจุบัน ซึ่งสร้างเกราะป้องกันการโจมตีและคอยมองหาไวรัสอยู่เรื่อยๆ
การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ทำงานโดยละทิ้งการอัปเดตที่ไม่รู้จบและตรวจจับไฟล์ที่เป็นอันตรายทันที กระบวนการเริ่มต้นด้วยการจัดเก็บไฟล์ทุกประเภท ทั้งที่เป็นของแท้และเป็นอันตราย จากนั้นด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง ไฟล์ที่เป็นอันตรายจะถูกแยกออกจากไฟล์ต้นฉบับ ต่อมาพวกเขาสร้างอัลกอริทึมเพื่อจัดหมวดหมู่ไฟล์อย่างแม่นยำสำหรับการดำเนินการที่ตามมา
มาดูการพัฒนาการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และอุปกรณ์และโมเดลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
ทราบข้อมูลเพิ่มเติม: 5 เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่มีประโยชน์เพื่อทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
EMBER
EMBER เช่น Endgame Malware Benchmark for Research เพิ่งเปิดตัวโดยบริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ชื่อ Endgame เป็นการรวมไฟล์ปฏิบัติการพกพา Windows ที่เป็นอันตรายและไม่คุกคามนับล้าน มีให้ในรูปแบบที่ช่วยให้มัลแวร์สามารถซ่อนได้อย่างง่ายดาย บริษัทอ้างว่าพวกเขายังผลิตซอฟต์แวร์ AI ที่สามารถทำงานกับชุดข้อมูลที่จำกัดในคอมพิวเตอร์ได้
โดยพื้นฐานแล้ว EMBER มีหน้าที่ช่วยเหลือโปรแกรมความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบอัตโนมัติ โดยทั่วไป เมื่อเก็บไฟล์ไว้ด้วยกันในรูปแบบดั้งเดิม ไฟล์เหล่านั้นก็มีความเสี่ยงที่จะติดไวรัสได้ สิ่งที่ Ember ทำคือจัดเก็บการแสดงข้อมูลดิจิทัลของแต่ละไฟล์และตรวจจับลักษณะของแต่ละไฟล์ตามอัลกอริธึม ซึ่งจะช่วยให้ระบบสามารถตรวจจับไฟล์ที่เป็นอันตรายได้ หากตรวจพบอัลกอริธึมต่างด้าวสำหรับไฟล์ใดไฟล์หนึ่ง แพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้ชุมชนความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ฝึกอัลกอริทึมของตนได้อย่างสมบูรณ์แบบและพัฒนา AI ล่ามัลแวร์ที่ยืดหยุ่นยิ่งขึ้น
โมเดลที่เป็นปฏิปักษ์
โมเดลที่เป็นปฏิปักษ์นั้นขึ้นชื่อเรื่องการเอาชนะปัญญาประดิษฐ์ที่อยู่เบื้องหลังตัวแยกประเภทเสียงและรูปภาพของคอมพิวเตอร์ และยังรับมือกับการตรวจจับมัลแวร์ได้อีกด้วย
AI สามารถลดความเสี่ยงที่เกิดจากการโจมตีของมัลแวร์ในบริษัทได้อย่างมาก ซึ่งมีความจำเป็นในระหว่างการควบรวมและเข้าซื้อกิจการ ขั้นตอนเหล่านี้ไม่เพียงแต่ต้องการความขยันหมั่นเพียรทางการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเอาใจใส่ด้านเทคนิคและความปลอดภัยด้วย สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการตรวจสอบสินค้าคงคลังของระบบอย่างละเอียดเพื่อรับรู้การปนเปื้อนของมัลแวร์ ระดับของการปนเปื้อน และจำนวนความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับระบบ
นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจเนื่องจากการปนเปื้อนใดๆ ทำให้บริษัทสามารถเจรจาเงื่อนไขข้อตกลงใหม่ได้ในระหว่างการควบรวมกิจการหรือข้อตกลงทางธุรกิจใดๆ หากตรวจพบความเสี่ยงจากมัลแวร์ พวกเขาสามารถลดราคาขายและในขณะเดียวกันก็แก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วด้วยอุปกรณ์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์
แนวคิดพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังทุกการพัฒนาคือ หากเรากำลังพิจารณาว่า AI เป็นอาวุธที่มีศักยภาพในการต่อต้านมัลแวร์ เราต้องกำหนดสิ่งที่เรากำลังมองหาอย่างแท้จริง นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากแฮ็กเกอร์กำลังเปลี่ยนรหัสอย่างต่อเนื่องเพื่อซ่อนและหลีกเลี่ยงการตรวจจับ ดังนั้นการพัฒนาระบบที่ล้าสมัยจะทำให้การฝึกทั้งหมดนี้ไร้ประโยชน์
