โดย
- ไมเคิล โอเทย์
เผยแพร่:16 ส.ค. 2019
Azure SQL Data Warehouse คือข้อเสนอ Data Warehouse-as-a Service (DWaaS) ที่มีการจัดการซึ่งให้บริการโดย Microsoft Azure คลังข้อมูลคือพื้นที่เก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์สำหรับข้อมูลที่รวบรวมโดยระบบปฏิบัติการขององค์กร ระบบข้อมูลเน้นการเก็บข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อการเข้าถึงและการวิเคราะห์ Azure SQL Data Warehouse ขึ้นอยู่กับ SQL Server รุ่นทั่วไปล่าสุด และมีความสามารถด้านคลังข้อมูลระดับองค์กร
Azure SQL Data Warehouse เปิดตัวครั้งแรกในเดือนกรกฎาคมปี 2016 และช่วยให้ธุรกิจสามารถรวมศูนย์จากส่วนกลางและให้การเข้าถึงคลังข้อมูลของตนทั่วโลกสำหรับการวิเคราะห์และการรายงาน บริการนี้รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดด้วยทรัพยากรคลาวด์ Azure และใช้การประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก (MPP) เพื่อดำเนินการสืบค้นข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว
Azure SQL Data Warehouse สามารถใช้งานได้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้ใช้ปลายทาง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลออกแบบพื้นที่จัดเก็บข้อมูล การเข้าถึง และการสืบค้นที่จะดึงข้อมูลจากที่จัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ ผู้ใช้เรียกใช้แบบสอบถามและแดชบอร์ดเพื่อประมวลผลข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลังข้อมูล Azure SQL เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจ
วิธีการทำงานของคลังข้อมูล Azure SQL
Azure SQL Data Warehouse ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานคลังข้อมูลระดับองค์กร และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก (สูงสุด Petabytes) ใน Microsoft Azure ใช้ MPP เพื่อประมวลผลการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ เพื่อให้สามารถให้ผลลัพธ์การสืบค้นที่รวดเร็วสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังใช้มุมมองแบบ SQL เดียวทั่วทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และที่เก็บข้อมูล Big Data ที่ไม่เชิงสัมพันธ์ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และสตรีมมิ่งภายในคลังข้อมูลบนคลาวด์ได้ ผู้ใช้สามารถจัดการ Azure SQL Data Warehouse โดยใช้ SQL Server Management Studio (SSMS) หรือเขียนคำสั่งโดยใช้ Azure Data Studio (ADS)
SQL Data Warehouse ใช้ PolyBase เพื่อสืบค้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ระบบ Hadoop โดยตรง Polybase ช่วยให้องค์กรสามารถใช้การสืบค้น T-SQL มาตรฐานเพื่อนำข้อมูลเข้าสู่ SQL Data Warehouse โดยจัดให้มีพื้นที่การสืบค้นแบบ SQL เดียวสำหรับข้อมูลทั้งหมดของคุณ SQL Data Warehouse จัดเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์โดยใช้พื้นที่จัดเก็บแบบเรียงเป็นแนวซึ่งช่วยลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น
SQL Data Warehouse ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดเพื่อกระจายการประมวลผลข้อมูลทางคอมพิวเตอร์ไปยังหลายโหนด สถาปัตยกรรม Azure SQL Data Warehouse แยกการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลออกจากกัน ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับขนาดได้อย่างอิสระ และจ่ายเฉพาะการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลที่องค์กรต้องการเท่านั้น
ข้อดีและข้อเสียของคลังข้อมูล Azure SQL
ข้อดีที่มาพร้อมกับคลังข้อมูล Azure SQL ได้แก่:
- รูปแบบการจ่ายตามการใช้งานที่คุ้มค่าเมื่อเปรียบเทียบกับต้นทุนขององค์กรที่ใช้คลังข้อมูลระดับองค์กรของตนเอง
- ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลบนคลาวด์ Azure และพื้นที่เก็บข้อมูล
- พลังการประมวลผลที่ปรับขนาดได้
- การจัดการระบบดำเนินการโดย Microsoft
- Microsoft รับประกันว่า Azure SQL Data Warehouse จะให้ความพร้อมใช้งาน 99.9 เปอร์เซ็นต์
- ปฏิบัติตามมาตรฐานและข้อบังคับอย่าง PCI-DSS, SOX และ HIPAA โดยสมบูรณ์
- การรักษาความปลอดภัยขั้นสูงในตัวโดยใช้ Azure Threat Detection
- ข้อมูลที่เหลือได้รับการรักษาความปลอดภัยด้วยการเข้ารหัสข้อมูลแบบโปร่งใส (TDE)
- การบูรณาการกับ Azure Active Directory, Data Factory, Data Lake Storage, Databricks และ Microsoft Power BI
ข้อเสียที่มาพร้อมกับคลังข้อมูล Azure SQL ได้แก่:
- การย้ายข้อมูลไปยังบริการคลาวด์อาจเป็นเรื่องยาก
- การย้ายข้อมูลจาก IaaS อาจเป็นเรื่องยาก
- รองรับการเชื่อมต่อครั้งละ 32 รายการเท่านั้น
- รองรับการเชื่อมต่อที่ใช้งานได้สูงสุด 1,024 รายการเท่านั้น
- ขาดการสนับสนุนในหน่วยความจำ OLTP
- ฟังก์ชันบางอย่างใช้งานได้เฉพาะในพอร์ทัลคลาสสิกของ Azure SQL Data Warehouse เท่านั้น
Pricing
การทำความเข้าใจโครงสร้างราคาที่ใช้โดย Azure SQL Data Warehouse เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้ากำลังซื้อกำลังการผลิตที่ถูกต้องซึ่งธุรกิจของพวกเขาต้องการ ไม่เหมือนกับบริการคลาวด์ส่วนใหญ่ที่มีการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียว โดยที่ผู้ใช้ Azure SQL Data Warehouse จะต้องชำระค่าทรัพยากรที่แตกต่างกันสองระดับ:การประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูล พื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะคิดค่าบริการในอัตรา 122.88 เหรียญสหรัฐฯ/1 TB/เดือน ซึ่งรวมถึงขนาดของคลังข้อมูลและพื้นที่จัดเก็บสแน็ปช็อตส่วนเพิ่ม 7 วัน มีการเรียกเก็บค่าบริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำรองทางภูมิศาสตร์สำหรับการกู้คืนความเสียหาย เริ่มต้นที่ 0.12 USD/GB/เดือน การประมวลผลมีให้โดยใช้มาตราส่วนแบบเลื่อนตาม Data Warehouse Units (DWU) ซึ่งมีตั้งแต่ DW100c $1.20/ชั่วโมง ถึง DW30000c $360/ชั่วโมง มีส่วนลดสำหรับข้อตกลงหลายปี
อ่านต่อเกี่ยวกับคลังข้อมูล Azure SQL คืออะไร
- การเปิดตัวอย่างสาธารณะแบบจำกัดสำหรับ Azure SQL Data Warehouse
- ดู Microsoft Azure SQL Data Warehouse ที่กำลังจะเปิดตัว
- ฉันควรใช้คลังข้อมูล Azure SQL เมื่อใด
- Azure SQL Data Warehouse นำ MPP มาสู่ระบบคลาวด์ของ Microsoft
- SQL Server 2016, Azure SQL Data Warehouse เป็นผู้นำความหวังของระบบคลาวด์ของ Microsoft
เจาะลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูล
-
การถ่ายโอนข้อมูลการทดสอบความรู้พื้นฐาน Azure Data และ DP-900 Braindumps
โดย:คาเมรอน แมคเคนซี
-
การทดสอบฝึกหัด DP-900 ในหัวข้อการสอบความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูล Azure
โดย:คาเมรอน แมคเคนซี
-
คำถามและคำตอบพื้นฐานของ Azure Data
โดย:คาเมรอน แมคเคนซี
-
ข้อสอบฝึกหัด DP-900 Microsoft Data Fundamentals
โดย:คาเมรอน แมคเคนซี
