Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> ระบบเครือข่าย >> อินเทอร์เน็ต

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

Visual Search Engine คือ Search Engine 专用搜索和筛选图像信息 มี Provider เยอะ และแต่ละตัวมี Functionality ต่างกัน ถ้ายังไม่เคยใช้ Visual Search Engine นี่คือการใช้งานที่ยอดเยี่ยม

1. Reverse Image Search

แนวคิดพื้นฐาน: หาภาพเดียวกัน หรือ Close Match การประยุกต์: หา Higher Quality Version ของภาพ และเช็ค Copyright Infringement

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการการใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

TinEye ตัวอย่างดีที่สุดจาก Photo Collection โหดร้าย รองรับ Chrome, Firefox, Safari, Opera และ Desktop Browsers อื่นๆ มี Android App รองรับ อีกทาง Pinterest Mobile App มี Image Collection ใหญ่สำหรับ Reverse Search ละเอียด

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

2. Metadata Search

เพื่อนโพสต์รูป Location คุณรู้ยังไงว่ารูปนั้น Genuine? อาจถ่ายจากที่อื่น มาโพสต์ว่าเป็นของตัวเอง ตอนนี้เรียกพวกเขาได้ด้วย Image Search "Metadata"

วิธีทำ: ทุกรูปที่ถ่ายด้วยกล้อง/สมาร์ทโฟน มี Metadata Attributes: Resolution, Device Used, Make/Model Number, Location Attributes Attributes เหล่านี้บันทึกได้แม้ GPS ปิด! Metapicz เป็น Metadata Search Website บอกทุกอย่างเกี่ยวรูป รวม Coordinates และ Date/Time EXIF ผลลัพธ์ด้านล่างสำหรับรูปถ่ายจริงบนหาด Bali

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

ใครคิดว่า Search Engine เล็กไม่รู้จักนี้ Return ผล Visual Search อันทรงพลังกว่า Google? Google Image Search แค่ Pinpoint คำว่า "Beach"

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

3. ระบุ Image Type

ไปต่อด้าน Forensics มีคราวเราดูภาพบนคอมพิวเตอร์ และสงสัยว่ามันคืออะไร! การ Describe Image Type ต้องการ Text Input นิดหน่อยให้ Google เข้าใจ นี่คือที่ Search Engine 专用识别 Image Types สำคัญ

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

Launch ไป May 2015 Wolfram Language Image Identification Project เป็น Algorithm สำอ่อนคำนวณและ Real World Data ระบุ Image Type แบบ Exact จาก Probabilistic Algorithms

4. ระบุ Object อย่างแม่นยำ

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

ขณะพูดถึง Identify Image Types การประยุกต์ใกล้เคียง: ระบุ Object แบบแยกจาก Background มีบน Android และ iOS CamFind เป็น Image Search Tool ระบุ Object ให้ผลลัพธ์ Image Recognition ระดับ State-of-the-art 明确 一致 เริ่มใช้แล้วคุณจะรักความสม่ำเสมอของคำอธิบายที่แม่นยำ

5. Optical Character Recognition กับ Visual Search

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

ได้มือเอกสารมือเขียนฉีกขาด อยากรู้มันคืออะไร? อยากเช็คร้านอาหารออนไลน์ก่อนเข้า? OCR Features ทำงานกับกล้องโทรศัพท์ เป็นหนึ่งใน Best Applications สำหรับ Visual Search ใช้ Google Lens แทน Google Reverse Image Search ตอนอยาก Scan 物理对象 在 Real World

6. Augmented Reality กับ Visual Search

การใช้ Visual Search Engines 6 วิธี หาภาพที่ต้องการ

เก็บไว้ท้ายที่ดีที่สุด Emerging Application: ใช้ Visual Search Engines ดูแล AR Experience Blippar เป็น AR App ใช้ "Cloud Search Bubbles" ปลดล็อกความลับของ Real World Objects แม้ App ยัง Work in Progress แต่วิธีโต้ตอบกับรอบๆ ดี

สรุป

แม้ Google Reverse Search Engine ถูกคิดว่า Top Ranked มี Newcomers เยอะบนเวทีเสนอ Enhanced Features และ Accuracy สูงกว่า Visual Search Engines พัฒนาไปไกลกว่าแค่ Reverse Image Checks แล้ว และมันจะแค่ดีขึ้นเรื่อยๆ