การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลคือเมื่อสามารถจัดเตรียมชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ซึ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และค้นหารูปแบบภายใน ตัวอย่าง ได้แก่ การลดขนาดและการจัดกลุ่ม การฝึกอบรมได้รับการสนับสนุนสำหรับเครื่องที่มีกลุ่มของข้อมูลที่ไม่ได้ติดฉลาก จำแนก หรือจัดหมวดหมู่ และอัลกอริธึมที่จำเป็นในการอำนวยความสะดวกให้กับข้อมูลนั้นโดยไม่มีการควบคุมดูแล วัตถุประสงค์ของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลคือการปรับโครงสร้างบันทึกอินพุตเป็นคุณลักษณะใหม่หรือชุดของวัตถุที่มีรูปแบบเดียวกัน
การวิเคราะห์คลัสเตอร์ใช้เพื่อสร้างกลุ่มหรือคลัสเตอร์ของเร็กคอร์ดเดียวกัน ขึ้นอยู่กับการวัดต่างๆ ที่ทำกับเร็กคอร์ดเหล่านี้ การออกแบบที่สำคัญคือการกำหนดคลัสเตอร์ในลักษณะที่สามารถเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ ข้อมูลนี้ถูกใช้ในหลายด้าน เช่น ดาราศาสตร์ โบราณคดี การแพทย์ เคมี การศึกษา จิตวิทยา ภาษาศาสตร์ และสังคมวิทยา
Google เป็นอินสแตนซ์ของการจัดกลุ่มที่ต้องการการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเพื่อจัดกลุ่มรายการข่าวขึ้นอยู่กับเนื้อหา Google มีชุดรายการข่าวหลายล้านรายการที่เขียนในหลายหัวข้อ และอัลกอริธึมการจัดกลุ่มจำเป็นต้องจัดกลุ่มรายการข่าวเหล่านี้เป็นจำนวนน้อยที่เหมือนกันหรือเชื่อมโยงถึงกันโดยใช้แอตทริบิวต์หลายรายการ รวมถึงความถี่ของคำ ความยาวประโยค จำนวนหน้า ฯลฯ
มีตัวอย่างมากมายของ Unsupervised Learning ซึ่งมีดังนี้ -
จัดระเบียบคลัสเตอร์การประมวลผล − พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ของเซิร์ฟเวอร์พิจารณาจากการรวมกลุ่มของคำขอเว็บที่ได้รับจากพื้นที่เฉพาะของโลก เซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่จะรวมเฉพาะข้อมูลที่คนในภูมิภาคนั้นสร้างบ่อยๆ
การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม − การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลดำเนินการเพื่อสร้างกลุ่มเพื่อนขึ้นอยู่กับความถี่ของการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขา การวิเคราะห์ดังกล่าวเผยให้เห็นความเชื่อมโยงระหว่างผู้ใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์บางแห่ง
การแบ่งส่วนตลาด องค์กรขายสามารถจัดกลุ่มหรือจัดกลุ่มผู้ใช้ของตนออกเป็นหลายส่วนตามรายการที่เรียกเก็บเงินก่อนหน้านี้ ตัวอย่างเช่น ซุปเปอร์สโตร์ขนาดใหญ่จำเป็นต้องส่ง SMS เกี่ยวกับองค์ประกอบของร้านขายของชำไปยังผู้ใช้ของชำโดยเฉพาะ แทนที่จะส่ง SMS นั้นไปยังผู้ใช้ทุกคน
ไม่เพียงแต่จะถูกกว่าเท่านั้นแต่ยังเหนือกว่าด้วย เพราะอาจเป็นสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกับผู้ที่ซื้อเสื้อผ้าจากร้านค้าเท่านั้น การรวมผู้ใช้ออกเป็นหลายกลุ่มตามประวัติการซื้อของพวกเขาจะทำให้ร้านค้ามุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ที่ถูกต้องเพื่อเพิ่มยอดขายและเพิ่มผลกำไร
การวิเคราะห์ข้อมูลทางดาราศาสตร์ − นักดาราศาสตร์ต้องการกล้องโทรทรรศน์สูงเพื่อศึกษาดาราจักรและดวงดาว การออกแบบแสงหรือการรวมแสงที่ได้รับจากส่วนต่างๆ ของท้องฟ้าช่วยในการจำแนกดาราจักร ดาวเคราะห์ และดาวเทียมหลายดวง
