ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือที่รองรับ Data Science นอกเหนือจาก Python และ R?
เราจะมาดูเครื่องมือ 5 อย่างที่ช่วยในการนำแนวคิดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้
อาปาเช่ ฮาดูป
- ซอฟต์แวร์ฟรีที่ใช้ Java
- ความจุขนาดใหญ่
- ความสามารถในการแยกข้อมูล
Nosql
- การวางแนวที่มีโครงสร้างมากขึ้น
- ประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น
- ประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
รัง
- ระบบจัดการข้อมูลแบบกระจาย
- มีประโยชน์อย่างมากในการทำเหมืองข้อมูล
ไฟฉาย
- กรอบการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
- ใช้ภาษาโปรแกรม Lua
- สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างง่ายดาย
ห้องปฏิบัติการข้อมูลโดมิโน
- เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบครบวงจร
- เพิ่มความเร็วในการทำซ้ำ
- ขจัดอุปสรรคในการปรับใช้
บทสรุป
ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมืออันทรงพลังบางอย่างที่มีอยู่ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกเหนือจาก Python &R
