ข้อดีและข้อเสียของ Data Mining คืออะไร?

ข้อดีของ Data Mining (Advantages)

การตลาด/ขายปลีก (Marketing/Retailing)

Data Mining ช่วยนักการตลาดโดยตรง (Direct Marketers) ด้วยแนวโน้มที่มีประโยชน์และแม่นยำเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า จากแนวโน้มเหล่านี้ นักการตลาดสามารถมุ่งเป้าการตลาดไปที่ลูกค้าได้แม่นยำขึ้น ตัวอย่าง: นักการตลาดบริษัทซอฟต์แวร์อาจโฆษณาซอฟต์แวร์ใหม่ให้ผู้บริโภคที่มีประวัติซื้อซอฟต์แวร์มาก นอกจากนี้ Data Mining ยังช่วยทำนายว่าลูกค้าสนใจสินค้าอะไร ทำให้ประสบการณ์ช็อปปิ้งน่าพอใจ ร้านค้าปลีก (Retail Stores) ได้ประโยชน์เช่นกัน เช่น จากแนวโน้ม Data Mining ผู้จัดการร้านจัดวางชั้นวาง, จัดสต็อกสินค้า, หรือให้ส่วนลดเฉพาะที่ดึงดูดลูกค้า

การธนาคาร/เครดิต (Banking/Crediting)

Data Mining ช่วยสถาบันการเงินในเรื่อง Credit Reporting และ Loan Records ตัวอย่าง: โดยทดสอบลูกค้าเดิมที่มีลักษณะคล้ายกัน ธนาคารสามารถประเมินระดับความเสี่ยง (Risk Level) ของแต่ละสินเชื่อได้ นอกจากนี้ยังช่วยผู้ออกบัตรเครดิต (Credit Card Issuers) ตรวจจับธุรกรรมบัตรเครดิตที่เป็นการฉ้อโกง (Fraudulent) แม้ Data Mining ไม่แม่นยำ 100% ในการทำนายค่าฉ้อโกง แต่ช่วยลดความเสียหาย

บังคับกฎหมาย (Law Enforcement)

Data Mining ช่วยเจ้าหน้าที่บังคับกฎหมายระบุผู้ต้องสงสัยอาชญากรรม และจับกุมได้ โดยกำหนดแนวโน้มในสถานที่, ประเภทอาชญากรรม, พฤติกรรม, และรูปแบบพฤติกรรมอื่นๆ

นักวิจัย (Researchers)

Data Mining ช่วยนักวิจัยโดยเร่งขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้มีเวลาทำงานโครงการอื่นๆ มากขึ้น

ข้อเสียของ Data Mining (Disadvantages)

ปัญหาความเป็นส่วนตัว (Privacy Issues)

ความเป็นส่วนตัวเป็นกังวลหลักมาตลอด ในไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการใช้ Internet กว้างขวาง ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัว บางคนไม่ช็อปออนไลน์ กลัวว่าผู้อื่นเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวและใช้ بطرق不道德 (Unethical) ทำให้เกิดความเสียหาย

ปัญหาความปลอดภัย (Security Issues)

แม้บริษัทจะมีข้อมูลส่วนตัวของเราออนไลน์มาก แต่ไม่มีระบบความปลอดพอเพียงที่จะปกป้องข้อมูลเหล่านั้น

การใช้ข้อมูลผิดวัตถุประสงค์/ข้อมูลไม่แม่นยำ (Misuse/Inaccurate Information)

แนวโน้มจาก Data Mining ที่ตั้งใจใช้เพื่อการตลาดหรือวัตถุประสงค์ริเริ่มที่ถูกต้อง อาจถูกใช้ผิด บริษัทหรือบุคคลที่ไม่มีจริยธรรม อาจใช้ข้อมูลจาก Data Mining เพื่อเอาเปรียบคนเปราะบาง หรือเลือกปฏิบัติต่อกลุ่มคนเฉพาะ