เครื่องมือถอดเสียงสองตัวสำหรับแปลงเสียงเป็นข้อความ

ในขณะที่ยุคดิจิทัลก้าวหน้า การสร้างเนื้อหายังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การผลิตวิดีโอยังคงมีความสำคัญเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทั้งสำหรับบุคคลที่มุ่งมั่นที่จะก้าวขึ้นเป็นผู้มีอิทธิพลในโลกที่หมุนรอบโซเชียลมีเดีย และสำหรับ 63% ของธุรกิจที่กำลังใช้ประโยชน์จากวิดีโอ และ 82% ที่พบว่าเป็นธุรกิจในส่วนนั้น ส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของพวกเขา ในขณะเดียวกัน พอดคาสต์กำลังเฟื่องฟูและคาดว่าจะดำเนินต่อไป

แต่การผลิตเนื้อหาเสียงและ/หรือภาพเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ งานการตลาดเนื้อหาขยายไปถึงการช่วยให้ผู้คนค้นพบสิ่งที่คุณสร้าง

นอกเหนือจากการใช้ประโยชน์จากโซเชียลมีเดีย นี่คือที่ที่ SEO (การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา) มีบทบาทสำคัญ เช่น การให้บริการคำหลักและการใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอื่นๆ ที่ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเช่น Google ค้นพบเนื้อหาของคุณ

เหตุใดการถอดความจึงสำคัญ

เครื่องมือถอดความที่ดีสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในการส่งเสริม SEO และปริมาณเนื้อหาโดยรวมของคุณ ด้วยการใช้ประโยชน์จากกระบวนการที่ทำให้กระบวนการถอดความเป็นไปโดยอัตโนมัติหรือให้แพลตฟอร์มขั้นสูงซึ่งคุณสามารถถอดเสียงด้วยตนเอง คุณสามารถเพิ่มสถานะเว็บของคุณในทันทีด้วยเนื้อหาที่หลากหลายยิ่งขึ้น ในกรณีนี้ เนื้อหาที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอของคุณ ต้องการให้ผู้คนค้นพบ – ด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย

แน่นอน อาจมีเหตุผลอื่นๆ ที่คุณใช้เครื่องมือถอดเสียงเป็นคำ เช่น การถอดเสียงการสนทนาที่บันทึกไว้ที่คุณมีเพื่อวัตถุประสงค์ในการเขียนบทความด้วยคำพูดและโครงเรื่องที่ถูกต้อง

หรือบางทีคุณอาจบันทึกการสนทนากับคนที่คุณรักที่จากไปและต้องการรักษาช่วงเวลาเหล่านั้นไว้ในรูปแบบที่คุณและคนอื่นๆ สามารถกลับไปอ่านได้

โดยไม่คำนึงถึงเหตุผลของคุณในการผลิตเนื้อหาที่ใช้เสียง การถอดเสียงเป็นการเคลื่อนไหวที่ชาญฉลาด หากฟังดูคุ้มค่าสำหรับคุณ มีเครื่องมือถอดความที่มีให้เลือกใช้มากมาย ตั้งแต่แบบฟรีไปจนถึงแบบสมัครรับข้อมูลให้คุณเลือก

สามข้อที่ให้ข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใคร ดังนั้นจึงควรค่าแก่การตรวจสอบทันที

Amazon Transcribe

ประเภท: การถอดเสียงอัตโนมัติ
ผู้ใช้: ธุรกิจ; นักพัฒนา; นักการตลาด
ค่าใช้จ่าย: จ่ายตามการใช้งาน

ในขณะที่ Amazon ยังคงขยายการแสดงตนในอุตสาหกรรมต่างๆ บริษัทในเครือ Amazon Web Services (AWS) ยังคงขยายความกว้างและความลึกของแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งแบบออนดีมานด์ โดยนำเสนอโซลูชันขั้นสูงและไม่ซ้ำใครประมาณ 120 รายการ ตั้งแต่เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา การวิเคราะห์ ไปจนถึงการถอดความอัตโนมัติและ มากกว่า. นี่คือสิ่งที่ทำให้ Amazon Transcribe คุ้มค่า

ASR สำหรับ AppDevelopers

เมื่อคิดในตอนแรก คุณอาจสงสัยว่าเหตุใดบริษัทที่ให้เครื่องมือแก่นักพัฒนาจึงเสนอบริการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) เช่น Amazon Transcribe เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลเมื่อคุณพิจารณาถึงความสำคัญของการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะในยุคดิจิทัลของเรา

AWS Transcribe ช่วยให้นักพัฒนาสร้างความสามารถในการพูดเป็นข้อความในแอปพลิเคชันของตน ที่ซึ่งสิ่งนี้อาจไม่สะดวกสำหรับธุรกิจคือการถอดเสียงการโทรกับลูกค้าหรือสร้างคำบรรยายสำหรับเสียงและวิดีโอ Amazon กล่าว

อีกครั้ง สิ่งนี้จะมีประโยชน์สำหรับนักการตลาดที่พยายามเพิ่มปริมาณเนื้อหาที่หลากหลาย และต้องการวิธีที่จะนำเนื้อหาเสียงที่มีอยู่แล้วแปลงเป็นข้อความ ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างโพสต์บล็อก บทความ ฯลฯ ที่มีคำหลักมากมาย

ทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ

การทำให้กระบวนการทั่วไปเป็นไปโดยอัตโนมัตินั้นเป็นเรื่องหนึ่ง แต่ยังคงปล่อยให้ผู้ใช้จัดการตามความเป็นจริง เป้าหมายของ AWS สำหรับ Amazon Transcribe คือการปล่อยให้ผู้ใช้ทำงานให้น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ด้วยฟีเจอร์ขั้นสูงจำนวนมาก ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

• แก้ไขการถอดความ: แทนที่จะให้ทิ้งข้อความ Amazon Transcribe ใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำความเข้าใจว่าเครื่องหมายวรรคตอนมีความจำเป็นตรงไหน และจัดรูปแบบข้อความที่ส่งออกเพื่อให้พร้อมใช้งานได้ง่ายและต้องมีการแก้ไขเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
• การประทับเวลา: เครื่องมือถอดเสียงเป็นคำรวมการประทับเวลาสำหรับแต่ละคำ ทำให้สามารถระบุเสียงในบันทึกต้นฉบับของคุณได้ง่ายๆ ด้วยการค้นหาข้อความ
• คำศัพท์ที่กำหนดเอง: คุณมีความสามารถในการขยายและปรับแต่งคำศัพท์ที่ AWS Transcribe รู้จักเพื่อให้แน่ใจว่าคำที่เจาะจงจะไม่ตีความผิด ซึ่งช่วยให้เครื่องมือถอดเสียงมีความแม่นยำอย่างเหลือเชื่อ
• การรู้จำผู้พูดหลายคน: หากเสียงของคุณมีลำโพงหลายตัว Amazon Transcribe สามารถรับรู้ได้เมื่อมีบุคคลใหม่พูดและใช้ความเข้าใจนี้กับการถอดเสียงเป็นคำ ช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการระบุผู้พูดอย่างถูกต้องเมื่อคุณไปแก้ไข
• การถอดเสียงตามเวลาจริง: คุณไม่ต้องรอให้มีการบันทึกเพื่อถอดเสียงด้วยเครื่องมือถอดเสียงเป็นคำนี้ หากคุณสตรีมเสียงแบบสด คุณสามารถส่งด้วยการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่านโปรโตคอล HTTP 2 ไปยัง Amazon Transcribe และรับสตรีมการถอดเสียงแบบเรียลไทม์กลับมาได้

เป็นเครื่องมือถอดความขั้นสูงที่อาจต้องใช้ความรู้ด้านเทคนิคเชิงลึกเพื่อใช้ประโยชน์จากทุกคุณสมบัติและฟังก์ชันที่มี แต่ Amazon Transcribe นั้นง่ายพร้อม ๆ กัน ง่ายพอที่จะให้ทุกคนใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นได้ นี่คือวิดีโอที่มีรายละเอียดเพิ่มเติม:

มีเครื่องมือถอดความที่เทียบเคียงได้กับ Amazon Transcribe (Google Speech, Temi, IBM Watson, et. al.) แต่ความจริงก็คือ AWS ได้ให้บริการและเครื่องมือมากมายที่ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ประโยชน์จากการจ่ายเงินอยู่แล้ว -ตามการใช้งานจริง และเข้าถึงได้ทั้งหมดด้วยบัญชี AWS บัญชีเดียว รวมถึง Amazon Transcribe

ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะเป็นเครื่องมือที่โดดเด่นสำหรับธุรกิจ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และนักการตลาด

ความจริง:สิ่งที่ผู้ใช้พูด

“Amazon Transcribe นั้นยอดเยี่ยมและรวดเร็วแต่มันไม่สมบูรณ์แบบ คุณหรือคนอื่นควรกลับไปตรวจสอบข้อความของเสียงอีกครั้ง น่ารำคาญ ใช่ แต่น้อยกว่าต้องพิมพ์ทั้งหมดด้วยตนเอง … หากคุณเป็นผู้เขียนโค้ดที่ชาญฉลาดด้วย นี่อาจเป็นกระบวนการที่เรียบร้อยและประหยัดเวลาในการพิจารณา แต่ถ้าคุณเป็นแค่เพื่อนวิดีโอธรรมดาๆ อย่างฉัน กระบวนการนี้ก็ยังใช้ได้สำหรับคุณ”

• ผู้ใช้ Reddit u/guihou

oTranscribe

ประเภท: การถอดเสียงด้วยตนเอง
ผู้ใช้: นักข่าว; นักการตลาด; ไม่ใช่มืออาชีพ
ค่าใช้จ่าย: ฟรี

เพียงเพราะคุณสามารถทำให้บางสิ่งเป็นอัตโนมัติไม่ได้หมายความว่าคุณควรจะทำเสมอ บางครั้ง เป็นกรณีนี้กับการถอดความ

แม้ว่าจะมีเครื่องมือถอดความอัตโนมัติขั้นสูง เช่น Amazon Transcribe ที่ช่วยประหยัดเวลาและพลังงาน แต่ในบางครั้ง การใช้เครื่องมือถอดความแบบใช้เบราว์เซอร์แบบโอเพนซอร์สและแบบแมนนวลอย่าง oTranscribe ก็ฉลาดกว่า

สร้างความเป็นส่วนตัว

ประโยชน์ของเครื่องมือถอดความแบบแมนนวลนั้นมีมากมาย ตั้งแต่ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นของการรู้จำคำไปจนถึงการแยกแยะผู้พูดและเสียงที่ทับซ้อนกันได้ดียิ่งขึ้น ไม่เพียงเท่านั้น แต่การถอดเสียงด้วยตนเองทำให้บุคคลคุ้นเคยกับเนื้อหามากขึ้น

สิ่งนี้มีประโยชน์หากคุณเป็นนักข่าวที่ถอดความบทสัมภาษณ์ที่บันทึกไว้และจำเป็นต้องเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าคุณกำลังเขียนเกี่ยวกับอะไรและความเข้าใจในหัวข้อของคุณหรือสิ่งที่ขาดไปจะส่งผลต่อเรื่องราวอย่างไร

ควบคุมความเร็วในการเล่น

แน่นอน ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการถอดความด้วยตนเองคือการรักษาจังหวะให้ทันกับแทร็กเสียงขณะที่คุณพิมพ์ ขณะที่ยังคงความถูกต้องแม่นยำเกี่ยวกับคำและประโยค ตลอดจนโครงสร้างที่แท้จริงของการสนทนา

ตัวอย่างเช่น ความเข้าใจเมื่อบทสนทนาเป็นส่วนหนึ่งของย่อหน้าหนึ่งหรือเมื่อหัวเรื่องของการสนทนาเปลี่ยนไปและจำเป็นต้องมีส่วนใหม่ ทั้งหมดนี้ทำให้คุณสามารถอ่านและแก้ไขการถอดเสียงได้ในภายหลัง

คุณลักษณะที่สำคัญของ oTranscribe คือตัวปรับความเร็วของเสียง ไม่ว่าจะโดยการคลิกและลากหรือโดยใช้ปุ่มฟังก์ชันที่ระบุของเครื่องมือถอดเสียง คุณสามารถเลื่อนปุ่มปรับของตัวปรับไปทางซ้ายเพื่อทำให้ช้าลงหรือไปทางขวาเพื่อเพิ่มความเร็วของเสียง

ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ติดตามเสียงได้ง่ายขึ้นในขณะที่คุณถอดเสียง แต่ยังช่วยให้มีความชัดเจนมากขึ้นในกรณีที่คำหรือวลีอาจแสดงผลได้ดีขึ้นด้วยความเร็วที่ช้ากว่าหรือเร็วกว่า

การถอดความ + การแก้ไข + ที่เก็บข้อมูล

ประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมของ oTranscription คือคุณสามารถทำทุกอย่างภายในแอปได้โดยไม่ต้องออกจนกว่าคุณจะพร้อมที่จะส่งออกผลลัพธ์ของคุณ เมื่อคุณอัปโหลดเสียงและตั้งค่าความเร็วในการเล่นแล้ว คุณสามารถเริ่มใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันแก้ไขข้อความมาตรฐานอื่นๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพของการถอดเสียงได้ทันที

ตั้งแต่ข้อความที่เป็นตัวหนาและตัวเอียงไปจนถึงการประทับเวลาเพื่อดูจำนวนคำที่ถอดเสียงของคุณในปัจจุบัน oTranscribe ให้ข้อมูลพื้นฐานที่คุณต้องการในเครื่องมือถอดความ

ขณะที่คุณกำลังถอดเสียง oTranscribe จะบันทึกงานของคุณไปยังที่จัดเก็บข้อมูลของเบราว์เซอร์ทุกวินาทีโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีประวัติการถอดเสียงที่คุณสามารถดูเวอร์ชันก่อนหน้าที่บันทึกไว้ทุก ๆ ห้านาทีด้วยเครื่องมือการถอดเสียงบันทึกได้ถึง 100 รายการตลอดเวลา

เมื่อคุณพร้อมที่จะส่งออก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์เป็นมาร์กดาวน์ ข้อความ หรือไฟล์ oTranscribe หรือคุณสามารถอัปโหลดเป็นไฟล์ไปยัง Google ไดรฟ์ ทำให้การเปลี่ยนจากเครื่องมือถอดความไปยังแพลตฟอร์มอื่นเป็นไปอย่างราบรื่น

ความจริง:สิ่งที่ผู้ใช้พูด

“ฉันใช้ oTranscribe ฉันละเว้น 'ums' และแก้ไขข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ที่ไม่สมเหตุสมผลเมื่ออ่าน”

• ผู้ใช้ Reddit KingLouisIXofFrance

“+1 สำหรับ oTranscribe บริการนั้นเป็นทองคำ”

• ความคิดเห็นของผู้ใช้ Reddit

การเลือกเครื่องมือ

เมื่อถอดความตอนของพอดแคสต์ การใช้เครื่องมือถอดความที่ทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัตินั้นเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล แต่เมื่อพูดถึงการเขียนบทความ ซึ่งคุณกำลังรวบรวมเรื่องราวและมองหาคำพูดที่โดดเด่น คุณอาจได้ประโยชน์มากกว่าจากการถอดเสียงด้วยตนเอง

สำหรับเครื่องมือที่คุณใช้เพื่อทำงานเหล่านั้นให้สำเร็จ ความชอบส่วนตัว ความถนัดทางเทคนิค และต้นทุนน่าจะเป็นปัจจัยที่ใหญ่ที่สุด