Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> ซอฟต์แวร์ >> ซอฟต์แวร์

การตลาดโซเชียลมีเดียขับเคลื่อนด้วย AI: ปลดล็อกระดับการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพใหม่

ข้อมูลโซเชียลที่กระจัดกระจาย, อินฟลูเอนเซอร์จำนวนมาก และคำขอบริการที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ กำลังบังคับให้นักการตลาดสำรวจวิธีที่จะช่วยเพิ่มประโยชน์จากโซเชียลมีเดีย ปัจจุบัน องค์กรกำลังใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของโซเชียลมีเดียผ่านการตลาดที่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่รวดเร็ว แต่เทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำการตลาดโซเชียลมีเดีย

พูดถึงพื้นที่โซเชียล ปัจจุบันสนามนี้คึกคักและคลุมเครือ ทำให้ยากที่จะแยกแยะบริษัทที่ฐานบนโซเชียลมีเดีย อย่างไรก็ตาม AI สามารถแก้ปัญหานี้ทีละขั้นตอน เนื่องจากเป็นหัวข้อที่กว้างขวาง การตลาดโซเชียลมีเดียมีโอกาส असंखยะพร้อมกับความเป็นไปได้ในการอัปเกรดที่ใหญ่โต นี่คือพื้นที่ที่เป็นไปได้ของการตลาดโซเชียลมีเดีย ที่ AI สามารถสร้างผลกระทบอย่างใหญ่โต

1. การพัฒนาเนื้อหา (Content Development):

ปัจจุบัน เนื้อหาถูกปฏิบัติว่าเป็น "ราชา" เพราะไม่มีแคมเปญโซเชียลมีเดียไหนทำงานได้โดยไม่มีเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพและทรงพลัง ไม่ว่าคุณจะต้องการทำให้ธุรกิจกลายเป็นแบรนด์โดยเป้าหมายลูกค้าออนไลน์ หรือต้องการดึงดูดลูกค้าให้ซื้อผลิตภัณฑ์ ทุกกระบวนการของการจัดการต้องการเนื้อหา และเนื่องจากความต้องการที่มากมาย นักพัฒนากำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการสร้างเนื้อหา มีแพลตฟอร์มเนื้อหาโซเชียลหลายแห่งที่พร้อมใช้งานออนไลน์ซึ่งฐานบน AI พวกเขาสามารถตรวจจับและแสดงเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้าง (user-generated content) ข้ามเว็บไซต์ของแบรนด์ได้โดยอัตโนมัติ

2. ข้อมูลเชิงลึกผู้บริโภค (Consumers Intellect):

จากมุมมองของผู้บริโภค การค้นหาอะไรก็ตามบนพื้นที่โซเชียลที่คลุมเครือและคึกคักนี้ และบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ ขึ้นอยู่กับปัญญาของผู้บริโภค ด้วยการใช้คีย์เวิร์ดที่ถูกต้อง และด้วยความช่วยเหลือจากความเชี่ยวชาญทางเทคนิคบางอย่าง ผู้ใช้สามารถค้นหาอะไรก็ตามที่พวกเขาต้องการ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่เก่งเทคโนโลยี และโอกาสที่จะหงุดหงิดสูง เพราะมันเหมือนการถอดเข็มออกจากกองหญ้าแห้ง เพื่อแก้ปัญหานี้ มีแพลตฟอร์มที่ใช้ Machine Learning เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลโซเชียลและเสียงของลูกค้า (voice-of-customer data)

3. บริการลูกค้า (Client Service):

ความคิดที่ว่าเครื่องจักรจะแทนที่มนุษย์และอาจข้ามความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ ยังอยู่ในขั้นทดลอง แต่ผู้เชี่ยวชาญอ้างว่าวันหนึ่งมนุษย์จะกลายเป็นทาสของเครื่องจักร (ลืมว่าเราเป็นอย่างนั้นแล้ว!) เป้าหมายหลักของการสร้างเครื่องจักร AI คือเพื่อให้บริการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ ให้ความพึงพอใจสูงสุดแก่ลูกค้า ด้วย AI สามารถสร้างแพลตฟอร์มสำหรับลูกค้า ได้ ซึ่งพวกเขาสามารถรับความช่วยเหลือได้ง่ายผ่านช่องทางโซเชียลหรือมือถือ

4. การตลาดอินฟลูเอนเซอร์ (Influencer Marketing):

ประเภทการตลาดนี้คือกระบวนการเชื่อมต่อแบรนด์กับบล็อกเกอร์และอินฟลูเอนเซอร์ แทนที่จะเป็นกลุ่มเป้าหมายโดยตรง เนื่องจากแฟนคลับจำนวนมากของบล็อกเกอร์และอินฟลูเอนเซอร์ พวกเขาจึงมีอำนาจส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อของผู้อื่น อย่างไรก็ตาม การค้นหาอินฟลูเอนเซอร์ที่เหมาะสมซึ่งเข้ากับ DNA ของแบรนด์ในแง่ของบุคลิกภาพ ลักษณะ และเป้าหมาย เป็นงานที่ท้าทาย และแตกต่างจากการได้รับการรับรองจากดารา ด้วยความช่วยเหลือจาก AI สามารถสร้างแพลตฟอร์มที่ค้นหาผ่านอินฟลูเอนเซอร์ล้านๆ ข้ามแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และหาคู่ที่ตรงที่สุด

5. การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา (Content Optimization):

การมีหุ่นยนต์อัจฉริยะที่สามารถผ่านข้อมูลและตัดสินใจในที่สุดว่าเรื่องราวไหนสมควรได้รับการโปรโมทหรือโฟกัสมากกว่า เป็นความต้องการของช่วงเวลา ตามที่อภิปรายก่อนหน้านี้ อินเทอร์เน็ต 과ิ่มไปด้วยเนื้อหา แต่ไม่ใช่ทุกเรื่องราวที่สร้างผลกระทบเท่ากัน ปัจจุบันสิ่งที่เราต้องการคือแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถเลือกเรื่องราวจากกองเรื่องราวที่แปลกๆ และนำเสนอผลกระทบสูงสุดต่อลูกค้า

6. ข้อมูลข่าวกรองคู่แข่ง (Competitive Intelligence):

มีสองสิ่งเฉพาะที่ทำบ่อยที่สุดภายใน AI สำหรับการบ่งบอก ขั้นแรก ลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาด้วยความแม่นยำ และขั้นที่สอง การทำเหมืองข้อมูลโซเชียลเพื่อข้อมูลเชิงลึกของแบรนด์ Competitive intelligence คือกระบวนการรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับคู่แข่งและตลาดเพื่อพัฒนากลยุทธ์ธุรกิจ เป้าหมายคือศึกษาทุกอย่างเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการแข่งขัน เพื่อให้ตัดสินใจที่ดีที่สุดเป็นไปได้ ดังนั้น เราจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มที่ช่วยกระบวนการตัดสินใจของเราหลังจากวิเคราะห์ข้อมูลทุกอย่างที่มีอยู่ในตลาด

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐยังอยู่ในขั้นพัฒนา และนักการตลาดโซเชียลมีเดียต้องใช้เวลาในการเปลี่ยนจาก Program Management สู่ Machine Learning แต่เทคโนโลยีนี้ดูเหมือนจะเสนอคุณค่าให้กับ Marketing Mix และเพิ่มความแข่งขัน