ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนโฉมโลก และไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือมือโปร ไม่มีเวลาใดที่จะดีไปกว่านี้ในการเรียนรู้ เหนือสิ่งอื่นใด คุณไม่จำเป็นต้องเปลืองเงินเพราะหลักสูตร AI ฟรีชั้นยอดมีให้ใช้งานออนไลน์สำหรับทุกระดับทักษะ ด้านล่างนี้ ฉันได้รวบรวมหลักสูตร AI ฟรีที่ดีที่สุด ซึ่งแบ่งออกเป็นระดับเริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง พร้อมภาพรวมของสิ่งที่แต่ละหลักสูตรนำเสนอ มาดำดิ่งกัน!
หลักสูตรระดับ AI ระดับเริ่มต้น
เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านเทคนิคเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย หลักสูตรเหล่านี้แนะนำพื้นฐาน AI และการใช้งานจริง
1. DeepLearning.AI – AI สำหรับทุกคน
- ภาพรวม :นำโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI Andrew Ng หลักสูตร Coursera นี้ (ตรวจสอบได้ฟรี) เป็นหลักสูตรเบื้องต้น 6 ชั่วโมงสำหรับผู้เรียนที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค โดยครอบคลุมว่า AI คืออะไร สร้างขึ้นอย่างไร และผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและสังคม ด้วยสี่โมดูล ได้แก่ AI คืออะไร การสร้างโครงการ AI การสร้าง AI ในบริษัทของคุณ และ AI ในสังคม จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่กว้างและเข้าถึงได้ ไม่ต้องเขียนโค้ด และใบรับรองแบบชำระเงินก็เป็นทางเลือก
2. สิ่งจำเป็นสำหรับ Intel AI
- ภาพรวม :หลักสูตร Coursera 9 ชั่วโมงจาก Intel (ฟรีสำหรับการตรวจสอบ) สอนผู้เริ่มต้นว่า AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างไร คุณจะเข้าใจแนวคิดหลักของ AI สำรวจการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ และนำไปใช้กับงานประจำวันโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด ผู้สอนของ Intel ทำให้สิ่งนี้ใช้งานได้จริงและน่าดึงดูดสำหรับมืออาชีพหรือผู้เรียนที่อยากรู้อยากเห็น
3. Vanderbilt – พร้อมท์วิศวกรรมสำหรับ ChatGPT
- ภาพรวม :ตรวจสอบฟรีบน Coursera หลักสูตร 18 ชั่วโมงโดย Jules White จาก Vanderbilt แนะนำวิศวกรรมที่รวดเร็วสำหรับโมเดล AI เช่น ChatGPT คุณจะได้เรียนรู้การสร้างคำแนะนำที่มีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ และนำไปใช้กับงานต่างๆ เช่น การเขียนหรือการระดมความคิด เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและลงมือปฏิบัติจริง โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะด้านเทคโนโลยีมาก่อน
4. IBM – AI สำหรับทุกคน:เชี่ยวชาญพื้นฐาน
- ภาพรวม :หลักสูตร edX ฟรี (โหมดการตรวจสอบ) ใช้เวลา 4 สัปดาห์ สัปดาห์ละ 2-3 ชั่วโมง โดยครอบคลุมพื้นฐานของ AI ไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก โครงข่ายประสาทเทียม โดยไม่ต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นในการเขียนโค้ด คุณจะได้สำรวจการประยุกต์ใช้งาน จริยธรรม และทำมินิโปรเจ็กต์ให้เสร็จสิ้น ซึ่งทำให้เป็นรายการที่ดีสำหรับผู้เรียนที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
5. Microsoft – วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น
- ภาพรวม :หลักสูตรแบบเรียนรู้ด้วยตนเองฟรีที่โฮสต์บน GitHub นี้ จะแนะนำแนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นรากฐานของ AI เนื้อหาครอบคลุมเนื้อหาพื้นฐานข้อมูล Python การแสดงภาพ และแมชชีนเลิร์นนิงอย่างง่ายในช่วง 10 สัปดาห์ มุ่งเป้าไปที่ผู้เริ่มต้นที่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อย โดยประกอบด้วยแบบฝึกหัดแบบลงมือปฏิบัติจริง และเหมาะสำหรับผู้ที่อยากรู้เกี่ยวกับรากข้อมูลของ AI
หลักสูตร AI ระดับกลาง
หลักสูตรเหล่านี้สร้างขึ้นจากความรู้พื้นฐาน ซึ่งมักต้องใช้ความคุ้นเคยกับการเขียนโค้ดหรือแนวคิด AI และมุ่งเน้นไปที่ทักษะการปฏิบัติ
6. Microsoft – Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้น (GitHub)
- ภาพรวม :หลักสูตร GitHub ฟรี 12 บทเรียนนี้สำหรับผู้เรียนที่มีทักษะการเขียนโค้ดขั้นพื้นฐาน (เช่น Python) สำรวจ AI เชิงสร้างสรรค์ รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) วิศวกรรมที่รวดเร็ว และการสร้างแอปด้วย Azure แต่ละบทเรียนมีตัวอย่างโค้ดและแบบฝึกหัด การเชื่อมโยงทฤษฎีและการปฏิบัติสำหรับคนระดับกลาง
7. Google – สิ่งจำเป็นในการแจ้ง
- ภาพรวม :ตรวจสอบฟรีบน Coursera หลักสูตร Google 10 ชั่วโมงนี้จะช่วยปรับปรุงทักษะด้านวิศวกรรมแบบทันท่วงที โดยเจาะลึกเทคนิคการแจ้งเตือนขั้นสูง การแก้ไขปัญหาเอาต์พุต AI และแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง เหมาะสำหรับคนกลางที่คุ้นเคยกับเครื่องมือ AI เหมาะสำหรับการใช้งานเชิงสร้างสรรค์หรือระดับมืออาชีพ
8. IBM – Generative AI:พื้นฐานทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว
- ภาพรวม :หลักสูตร Coursera 7 ชั่วโมง (ฟรีสำหรับการตรวจสอบ) จาก IBM สอนสิ่งจำเป็นด้านวิศวกรรมที่รวดเร็ว คุณจะสร้างข้อความแจ้ง เพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองของ AI และนำไปใช้กับงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา เหมาะสำหรับคนกลางที่มีการเปิดรับ AI บ้าง โดยผสมผสานทฤษฎีเข้ากับข้อมูลเชิงลึกในอุตสาหกรรมของ IBM
9. Vanderbilt – เจเนเรทีฟ AI อัตโนมัติ
- ภาพรวม :ตรวจสอบฟรีบน Coursera หลักสูตร Vanderbilt 10 ชั่วโมงนี้สำรวจระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI การใช้เครื่องมือเช่นการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของ ChatGPT คุณจะประมวลผลไฟล์ (PDF, รูปภาพ) และสร้างผลลัพธ์เช่นงานนำเสนอ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับคนกลางที่ต้องการทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นแบบอัตโนมัติ โดยถือว่ามีความคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI ขั้นพื้นฐาน
10. Coursera – Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์และ AI
- ภาพรวม :นำเสนอโดย IBM บน Coursera (ตรวจสอบฟรี) หลักสูตร 25 ชั่วโมงนี้แนะนำ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Python โครงสร้างข้อมูล และไลบรารีเช่น Pandas และ NumPy พร้อมโปรเจ็กต์แบบลงมือปฏิบัติจริง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับคนกลางที่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดที่ต้องการนำ Python ไปใช้กับงาน AI
11. Google Cloud – เส้นทางการเรียนรู้ AI เชิงสร้างสรรค์
- ภาพรวม :หลักสูตร Google Cloud แบบเรียนรู้ด้วยตนเองฟรี (ส่วนหนึ่งของเส้นทาง Generative AI) ใช้เวลาประมาณ 7 ชั่วโมง โดยครอบคลุมหัวข้อระดับกลาง เช่น การใช้เครื่องมือ generative AI, Vertex AI และการออกแบบที่รวดเร็วบนแพลตฟอร์มของ Google มุ่งเป้าไปที่ผู้เรียนที่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับระบบคลาวด์หรือ AI โดยมีห้องทดลองสำหรับประสบการณ์จริง
12. Pearls Lab – หลักสูตรตัวแทน AI
- ภาพรวม :หลักสูตร GitHub แบบเรียนรู้ด้วยตนเองฟรีนี้สำรวจการสร้างตัวแทน AI ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติที่ดำเนินการตามเป้าหมายของผู้ใช้ โดยจะใช้ความรู้พื้นฐานของ Python และ AI ซึ่งครอบคลุมถึงการออกแบบตัวแทน, LLM และตัวอย่างเชิงปฏิบัติ เหมาะสำหรับคนกลางที่พร้อมทดลองแอปพลิเคชัน AI
หลักสูตรระดับ AI ขั้นสูง
หลักสูตรเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่ผู้เรียนที่มีพื้นฐาน AI ที่แข็งแกร่ง พวกเขามักจะต้องใช้ทักษะการเขียนโค้ดหรือการบ้านในหลักสูตรก่อนหน้า และจัดการกับหัวข้อที่ซับซ้อน
13. DeepLearning.AI – การสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ภาพรวม :ตรวจสอบฟรีบน Coursera หลักสูตร 10 ชั่วโมงโดย DeepLearning.AI เจาะลึกการสร้างด้วย LLM หากใช้พื้นฐานของ Python และ AI คุณจะปรับแต่งโมเดล บูรณาการเข้ากับโปรเจ็กต์ และจัดการงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความ เหมาะสำหรับผู้เรียนขั้นสูงหรือนักพัฒนาที่สร้างโซลูชัน AI แบบกำหนดเอง
14. IBM – วิศวกรรมเจเนอเรทีฟเอไอ
- ภาพรวม :หลักสูตร Coursera นี้ (ตรวจสอบฟรี) ครอบคลุมมากกว่า 10 ชั่วโมงและสำรวจวิศวกรรม AI เชิงสร้างสรรค์ คุณจะปรับแต่งโมเดล ปรับใช้โซลูชัน และใช้เครื่องมือเช่น IBM Watson ซึ่งต้องการประสบการณ์ Python และ AI เหมาะสำหรับผู้เรียนขั้นสูงที่ต้องการทักษะ AI ระดับมืออาชีพ
15. IBM – ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านนักพัฒนา AI (เนื้อหาฟรีที่เลือก)
- ภาพรวม :แม้ว่าใบรับรองฉบับเต็มจะต้องเสียค่าใช้จ่าย แต่แต่ละหลักสูตร (เช่น “ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI”) สามารถตรวจสอบได้ฟรีบน Coursera เส้นทางระยะเวลา 6 เดือน (5-10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์) นี้จะสร้างทักษะขั้นสูงในการเขียนโปรแกรม AI และโมเดลเชิงกำเนิด ด้วยโปรเจ็กต์ต่างๆ เช่น แอปวิเคราะห์ความรู้สึก เหมาะสำหรับผู้เขียนโค้ดที่พร้อมจะเชี่ยวชาญการพัฒนา AI
16. edX – Stanford:ฐานข้อมูล – ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL
- ภาพรวม :ฟรีสำหรับการตรวจสอบบน edX หลักสูตร Stanford นี้ (10-15 ชั่วโมง) เจาะลึกเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL ซึ่งเป็นคีย์สำหรับการจัดการข้อมูล AI ขั้นสูง คุณจะเชี่ยวชาญการออกแบบฐานข้อมูล การสืบค้น SQL และการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยถือว่ามีพื้นฐานทางเทคนิคบางประการ ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้าน AI ที่ต้องจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่
17. edX – ฮาร์วาร์ด:สถิติและ R
- ภาพรวม :หลักสูตร edX ที่ตรวจสอบได้ฟรีจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด (8 สัปดาห์ 2-4 ชั่วโมง/สัปดาห์) สอนสถิติและการเขียนโปรแกรม R ซึ่งมีความสำคัญสำหรับ AI ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะครอบคลุมความน่าจะเป็น การอนุมาน และการถดถอยด้วยแล็บ R เหมาะสำหรับผู้มีทักษะการเขียนโค้ดที่ต้องการเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญทางสถิติสำหรับ AI
18. NVIDIA – การฝึกอบรม AI ด้วยตนเอง
- ภาพรวม :หลักสูตรเรียนรู้ด้วยตนเองฟรีของ NVIDIA (เช่น “พื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก”) มีระยะเวลาตั้งแต่ 2-8 ชั่วโมง และมุ่งเน้นไปที่หัวข้อ AI ขั้นสูง เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและการเขียนโปรแกรม GPU มุ่งเป้าไปที่ผู้เรียนที่มีประสบการณ์ Python และ AI โดยเสนอห้องปฏิบัติการเชิงปฏิบัติโดยใช้เครื่องมือ NVIDIA ซึ่งเหมาะสำหรับการพัฒนา AI ที่ล้ำสมัย
ความคิดสุดท้าย
จากช่วงแนะนำที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นอย่าง AI สำหรับทุกคน ไปจนถึงการดำน้ำลึกขั้นสูง เช่น การฝึกอบรม AI ของ NVIDIA หลักสูตรฟรีเหล่านี้ครอบคลุมการเรียนรู้ AI อย่างเต็มรูปแบบ ผู้เริ่มต้นสามารถสำรวจแนวคิดพื้นฐาน ผู้เรียนระดับกลางสามารถฝึกฝนทักษะการปฏิบัติ และผู้เรียนขั้นสูงสามารถรับมือกับโครงงานที่ซับซ้อนได้ ส่วนใหญ่สามารถตรวจสอบได้ฟรีบนแพลตฟอร์มเช่น Coursera และ edX พร้อมใบรับรองแบบชำระเงินเสริม ในขณะที่ GitHub และหลักสูตรที่โฮสต์โดยผู้ให้บริการนั้นฟรีโดยสมบูรณ์
ตรวจสอบ X หรือบทวิจารณ์หลักสูตรเพื่อดูข้อมูลเชิงลึกของชุมชน นักเรียนมักจะแบ่งปันเคล็ดลับอันมีค่า! คุณจะเริ่มต้นด้วยหลักสูตรใด? วางความคิดของคุณไว้ด้านล่าง!