คุณรู้หรือไม่ว่าคุณติดต่อกับ – และอาจพึ่งพา – ปัญญาประดิษฐ์ทุกวัน? ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงกลุ่มหุ่นยนต์ที่วางแผนจะยึดครองโลกดังที่คุณเห็นในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เหล่านั้นทั้งหมด
ผู้คนต่างลืมไปว่า Siri ที่สามารถช่วยคุณได้ทุกอย่างบน iPhone, Alexa ที่สามารถช่วยคุณตั้งนาฬิกาปลุก, จัดทำรายงานสภาพอากาศหรือข่าว, และเล่นเพลง และ Google Maps ที่จะพาคุณไปยังจุดหมายปลายทางที่คุณต้องการ เป็นตัวอย่างทั้งหมดของปัญญาประดิษฐ์
AI มีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา เนื่องจากเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างเข้าใจยาก จึงง่ายที่จะลืมว่าเทคโนโลยีใหม่เกือบทั้งหมดที่เราโต้ตอบด้วยในแต่ละวันนั้นขับเคลื่อนโดย AI ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยธุรกิจมากมายทั่วโลก ใช้ทุกวันเพื่ออำนวยความสะดวกและเพิ่มความเร็วในการดำเนินการต่างๆ นี่คือวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจในยุคนี้
แมชชีนเลิร์นนิง
ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในโลกธุรกิจในปัจจุบันคือการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันแมชชีนเลิร์นนิงกำลังถูกใช้เพื่อการพัฒนาที่หลากหลาย เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว
เนื่องจากเครื่องจักรเหล่านี้สร้างขึ้นด้วยชุดอัลกอริธึมที่มักจะ "เรียนรู้" เมื่อเวลาผ่านไป ยิ่งเครื่องจักรทำงานมากเท่าไร ก็ยิ่งดีเท่านั้น เครื่องเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายและฟังก์ชันจะดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลเพิ่มเติม
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อมูลนี้เป็นมากกว่าที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ เครื่องเหล่านี้จะวิเคราะห์รูปแบบและระบุความผิดปกติโดยอัตโนมัติเพื่อแจ้งให้ผู้รับผิดชอบทราบ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นแนวคิดกว้างๆ ที่สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้หลากหลายวิธี
นอกจากการรู้จำคำพูดและภาพแล้ว แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะมีประโยชน์ในหลายอุตสาหกรรม เช่น อุตสาหกรรมแฟชั่นและดนตรี แต่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อวินิจฉัยโรค และพยากรณ์ความก้าวหน้าของโรค
นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมอย่างมากในอุตสาหกรรมการธนาคารและการเงิน เนื่องจากสามารถทำการวิเคราะห์ตลาด ติดตามรูปแบบการใช้จ่าย และแจ้งการปิดบัญชีล่วงหน้าได้
การเรียนรู้เชิงลึก
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่มีรายละเอียดหรือเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ขึ้นอยู่กับโครงข่ายประสาทเทียมในการจับการให้เหตุผลที่ไม่เป็นระบบ เครื่องจักรประเภทนี้จำเป็นสำหรับกิจกรรมหรือการทำงานขั้นสูง
ตัวอย่างเช่น ในการตรวจจับการฉ้อโกง คุณจะต้องหันไปใช้การเรียนรู้เชิงลึก สิ่งนี้เป็นไปได้เนื่องจากการเรียนรู้เชิงลึกจะวิเคราะห์ปัจจัยหลายอย่างพร้อมกัน ในการสร้างเทคโนโลยี เช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง คุณจะต้องระบุ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อฟังก์ชันต่างๆ พร้อมกัน ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้ผ่านการเรียนรู้เชิงลึก
การศึกษาเชิงลึกจะคำนวณข้อมูลเพื่อให้ผลิตภัณฑ์พร้อมสำหรับการตัดสินใจด้วยตนเอง แม้ว่าจะไม่ได้ใช้กันทั่วไปและจำกัดอยู่ในอุตสาหกรรมบางประเภทเท่านั้น แต่ก็มีความแข็งแกร่งและมีศักยภาพสูงและมีแนวโน้มที่จะนำไปใช้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลายขึ้นในเร็วๆ นี้ แม้ว่าอาจดูเหมือนเหมาะสำหรับฟังก์ชันที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่การเรียนรู้เชิงลึกสามารถปรับขนาดได้อย่างมาก และสามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
เชื่อหรือไม่ ธุรกิจจำนวนมากใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อถือได้และโซลูชันแบบบริการตนเองเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ผู้ให้บริการ AI ที่ Apro Software อธิบายว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเพิ่มความสำเร็จของธุรกิจของคุณได้หลายวิธี นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการแปลข้อความ การจดจำภาษา และการสร้างข้อความได้อีกด้วย
การเรียนรู้เชิงลึกยังรวมอยู่ในอินเทอร์เฟซที่หลากหลายเพื่อสร้างคำอธิบายภาพที่เกี่ยวข้อง ตรวจจับและกู้คืนรูปภาพ จัดประเภท และแม้แต่จดจำข้อความที่เขียนด้วยลายมือ
ธุรกิจในปัจจุบัน
ปัญญาประดิษฐ์เป็นคุณสมบัติที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจในโลกปัจจุบัน ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ ตลอดจนการติดตามและวิเคราะห์ตลาดมีความจำเป็นในการปรับแต่งธุรกิจใดๆ นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นหลายอย่างในการดำเนินธุรกิจที่มนุษย์ทั่วไปไม่สามารถทำได้
การกลั่นกรองข้อมูลนับพันเพื่อระบุความผิดปกติและการจัดเตรียมเครื่องมือและข้อมูลให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเพียงพอในการตัดสินใจโดยมีเหตุผลสำคัญ ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ยังได้รับประโยชน์จากวิวัฒนาการของโลกปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย
ธุรกิจจำนวนมากทั่วโลกพึ่งพาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์อย่างหนักเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานจะราบรื่น พวกเขาไม่เพียงแต่สามารถดำเนินธุรกิจต่อไปได้เท่านั้น แต่ยังมีความคุ้มทุนอย่างมากอีกด้วย พวกเขาช่วยรับรองความพึงพอใจของลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง กลไกการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้รวมกับกำลังคนที่มีทักษะและความสามารถสามารถช่วยนำธุรกิจของคุณไปสู่อีกระดับได้
