กราฟและแผนภูมิ Excel เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการจินตนาการชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และ Bell curves也不例外 พวกเขาช่วยให้คุณวิเคราะห์การกระจายปกติได้อย่างง่ายดาย และสามารถสร้างได้ง่ายใน Excel มาดูวิธีการกัน
โปรดจำไว้ว่วัตถุประสงค์ของ Bell curve ไปไกลกว่าการทำให้ข้อมูลดูสวยงามเพียงอย่างเดียว มีรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลหลายอย่างที่สามารถทำได้บนแผนภูมิแบบนี้ เปิดเผยแนวโน้มและลักษณะเฉพาะของชุดข้อมูล สำหรับคู่มือนี้ เราจะเน้นเฉพาะการสร้าง Bell curve ไม่ใช่การวิเคราะห์มัน
บทนำเกี่ยวกับ Normal Distribution
Bell curves มีประโยชน์สำหรับการจินตนาการชุดข้อมูลที่กระจายอย่างปกติเท่านั้น ดังนั้นก่อนที่เราจะลงลึกไปที่ Bell curves เรามาดูว่าการกระจายปกติ (Normal Distribution) หมายถึงอะไร
พื้นฐานแล้ว ชุดข้อมูลใดๆ ที่ค่าต่างๆ ต 중심으로ค่าเฉลี่ย (Mean) สามารถเรียกได้ว่าการกระจายปกติ (หรือ Gaussian Distribution ตามที่บางครั้งเรียก) ชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมแบบธรรมชาติมากที่สุดมักจะเป็นเช่นนั้น ตั้งแต่ตัวเลขประสิทธิภาพพนักงานไปจนถึงยอดขายรายสัปดาห์
Bell Curve คืออะไร และทำไมมันถึงมีประโยชน์?
เนื่องจากจุดข้อมูลของการกระจายปกติรวมอยู่รอบค่าเฉลี่ย จึงมีประโยชน์มากกว่าที่จะวัดความแปรปรวนของแต่ละจุดข้อมูลจากค่าเฉลี่ยกลาง แทนที่จะเป็นค่าสัมบูรณ์ และการพล็อตความแปรปรวนเหล่านี้ในรูปกราฟจะได้ Bell Curve
สิ่งนี้ช่วยให้คุณเห็นค่าผิดปกติ (Outliers) ได้ในทันที รวมถึงเห็นประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของจุดข้อมูลเทียบกับค่าเฉลี่ย สำหรับสิ่งอย่างอย่างการประเมินพนักงานและคะแนนนักเรียน นี่ให้คุณความสามารถในแยกผู้ที่ทำงานต่ำกว่าเกณฑ์
ไม่เหมือนกับแผนภูมิง่ายๆ หลายอย่างใน Excel คุณไม่สามารถสร้าง Bell curve ได้โดยเพียงการรัน Wizard บนชุดข้อมูลของคุณ ข้อมูลต้องมีการเตรียมก่อนเล็กน้อย นี่คือสิ่งที่คุณต้องทำ:
- เริ่มต้นด้วยการจัดเรียงข้อมูลในลำดับเพิ่มขึ้น คุณสามารถทำได้ง่ายๆ โดยเลือกคอลัมน์ทั้งหมดแล้วไปที่ Data > Sort Ascending
- ต่อไป คำนวณค่าเฉลี่ย (Mean) โดยใช้ฟังก์ชัน Average เนื่องจากผลลัพธ์มักเป็นทศนิยม จึงควรจับคู่กับฟังก์ชัน Round ด้วย
สำหรับชุดข้อมูลตัวอย่างของเรา ฟังก์ชันจะมีลักษณะอย่างนี้:=ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)
- ตอนนี้เรามีฟังก์ชันสองตัวสำหรับการคำนวณ Standard Deviation STDEV.S ใช้เมื่อคุณมีเพียงตัวอย่างของประชากร (ปกติในงานวิจัยทางสถิติ) ในขณะที่ STDEV.P ใช้เมื่อคุณมีชุดข้อมูลครบถ้วน
สำหรับการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงส่วนใหญ่ (การประเมินพนักงาน, คะแนนนักเรียน ฯลฯ) STDEV.P เหมาะสมที่สุด อีกครั้ง คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน Round เพื่อได้จำนวนเต็ม=ROUND(STDEV.P(D2:D11),0)
- ทั้งหมดนี้เป็นแค่การเตรียมความพร้อมสำหรับค่าจริงที่เราต้องการ — Normal Distribution โดยปกติ Excel มีฟังก์ชันเฉพาะสำหรับสิ่งนี้แล้ว
ฟังก์ชัน NORM.DIST รับอาร์กิวเมนต์ 4 ตัว — จุดข้อมูล, ค่าเฉลี่ย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และแฟล็ก boolean เพื่อเปิดใช้งาน Cumulative Distribution เราสามารถข้ามตัวสุดท้ายไปได้ (ใส่ FALSE) และเราคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแล้ว หมายความว่าเราแค่ต้องป้อนค่าเซลล์และเราจะได้ผลลัพธ์=NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
ทำสำหรับเซลล์เดียว แล้วคัดลอกสูตรไปทั้งคอลัมน์ — Excel จะเปลี่ยนอ้างอิงให้ตรงกับตำแหน่งใหม่โดยอัตโนมัติ แต่ต้องแน่ใจว่าล็อกอ้างอิงเซลล์ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานก่อนด้วยสัญลักษณ์ $
- เลือก Normal Distribution นี้พร้อมกับค่าเดิม ความกระจายปกติจะเป็นแกน Y ในขณะที่จุดข้อมูลเดิมเป็นแกน X
- ไปที่เมนู Insert และไปที่ Scatter diagrams เลือกตัวเลือก Scatter with Smooth Lines

วิธีที่ดีที่สุดในการสร้าง Bell Curve Chart ใน MS Excel คืออะไร?
Bell curve charts อาจดูซับซ้อน แต่จริงๆ แล้วสร้างได้ง่ายมาก ทั้งที่คุณต้องการคือจุด Normal Distribution ของชุดข้อมูลของคุณ
ขั้นแรก กำหนดค่าเฉลี่ย (Mean) และ Standard Deviation โดยใช้สูตร Excel ที่สร้างไว้ จากนั้นใช้ค่าเหล่านี้คำนวณ Normal Distribution ของชุดข้อมูลทั้งหมด
Bell curve chart คือแค่แผนภูมิ Scatter with Smooth Lines ที่ใช้จุดข้อมูลเดิมสำหรับแกน X และค่า Normal Distribution สำหรับแกน Y หากชุดข้อมูลของคุณกระจายอย่างปกติ คุณจะได้ Bell curve ที่เรียบใน Excel
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าจะสร้าง Bell curve chart ใน Excel ยังไง ลองดูวิธีสร้าง Gantt chart, Heat map หรือ Waterfall chart สำหรับโปรเจกต์ถัดไปของคุณ