สมมติว่าเราได้รับแมทริกซ์ที่มีค่าแค่ 0 และ 1 เราต้องหาจำนวนซับแมทริกซ์ที่ประกอบด้วย 1 เท่านั้น
เช่น หากอินพุตเป็นแมทริกซ์ 4x4 ดังนี้:
| 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 0 | 1 |
ผลลัพธ์จะเป็น 12
ขั้นตอนการแก้ปัญหา
- n := จำนวนแถว, m := จำนวนคอลัมน์
- สร้างอาเรย์ 2 มิติ add ขนาด (n+1) x (m+1) สำหรับ Prefix Sum 2D
- คำนวณ add[i+1][j+1] = matrix[i][j] + add[i][j+1] + add[i+1][j] - add[i][j]
- res := 0
- วนลูปทุกเซลล์ (i, j) ที่เป็น 1:
- วนลูปความสูง k จาก 1 ถึง n-i:
- ใช้ Binary Search หาความกว้างสูงสุด x ที่ทำให้ซับแมทริกซ์ k x x เป็น 1 ทั้งหมด
- ตรวจสอบด้วย Prefix Sum: cur = add[i+k][j+x] - add[i][j+x] - add[i+k][j] + add[i][j]
- ถ้า cur == k * x แสดงว่าเป็นซับแมทริกซ์ที่ถูกต้อง
- res += r (ความกว้างสูงสุดที่พบ)
- วนลูปความสูง k จาก 1 ถึง n-i:
- คืนค่า res
ตัวอย่างโค้ด
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int solve(vector<vector<int>>& matrix) { int n = matrix.size(); int m = matrix[0].size(); int add[n + 1][m + 1]; memset(add, 0, sizeof(add)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { add[i + 1][j + 1] += matrix[i][j]; add[i + 1][j + 1] += add[i][j + 1]; add[i + 1][j + 1] += add[i + 1][j]; add[i + 1][j + 1] -= add[i][j]; } } int res = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (!matrix[i][j]) continue; for (int k = 1; k <= (n - i); k++) { int p = 0, q = m - j, r; while (p <= q) { int x = (p + q) / 2; int a = k * x; int cur = add[i + k][j + x] - add[i][j + x] - add[i + k][j] + add[i][j]; if (cur == a) { r = x; p = x + 1; } else q = x - 1; } if (r == 0) break; res += r; } } } return res; } int main() { vector<vector<int>> mat = {{0, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 0}, {0, 1, 0, 1}, {1, 1, 0, 1}}; cout << solve(mat) << endl; return 0; }
อินพุต
{{0, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 0}, {0, 1, 0, 1}, {1, 1, 0, 1}}
เอาต์พุต
12