ในปัญหานี้ เราได้รับอาร์เรย์ arr[] ขนาด n ภารกิจของเราคือหาผลคูณสูงสุดของลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้น
คำอธิบายปัญหา
เราต้องหาผลคูณสูงสุดของลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นขนาดใดก็ได้ที่เป็นไปได้จากองค์ประกอบของอาร์เรย์
ตัวอย่าง
อินพุต
arr[] = {5, 4, 6, 8, 7, 9}
เอาต์พุต
2160
คำอธิบาย
ลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นทั้งหมด:
{5,6,8,9} ผลคูณ = 2160
{5,6,7,9} ผลคูณ = 1890
ที่นี่ เราพิจารณาเฉพาะลำดับย่อยขนาดสูงสุด
แนวทางแก้ปัญหา
วิธีแก้ที่ง่ายคือการใช้แนวทางการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming) สำหรับสิ่งนี้ เราจะเก็บผลคูณสูงสุดของลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นจนถึงองค์ประกอบที่กำหนดของอาร์เรย์ แล้วเก็บในอาร์เรย์
อัลกอริทึม
เริ่มต้น
prod[] ด้วยองค์ประกอบของ arr[]
maxProd = -1000
ขั้นตอนที่ 1
วนลูป i → 0 ถึง n-1
ขั้นตอนที่ 1.1
วนลูป j → 0 ถึง i
ขั้นตอนที่ 1.1.1
ตรวจสอบว่าองค์ประกอบปัจจุบันสร้างลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่
เช่น arr[i] > arr[j] และ arr[i]*prod[j] > prod[i] → prod[i] = prod[j]*arr[i]
ขั้นตอนที่ 2
หาองค์ประกอบสูงสุดของอาร์เรย์ ตามขั้นตอนที่ 3 และ 4
ขั้นตอนที่ 3
วนลูป i → 0 ถึง n-1
ขั้นตอนที่ 4
ถ้า (prod[i] > maxProd) → maxProd = prod[i]
ขั้นตอนที่ 5
คืนค่า maxProd
ตัวอย่างโค้ด
โปรแกรมแสดงการใช้งานวิธีแก้ปัญหาของเรา
#include <iostream>
using namespace std;
long calcMaxProdSubSeq(long arr[], int n) {
long maxProdSubSeq[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
maxProdSubSeq[i] = arr[i];
for (int i = 1; i < n; i++)
for (int j = 0; j < i; j++)
if (arr[i] > arr[j] && maxProdSubSeq[i] < (maxProdSubSeq[j] * arr[i]))
maxProdSubSeq[i] = maxProdSubSeq[j] * arr[i];
long maxProd = -1000;
for(int i = 0; i < n; i++){
if(maxProd < maxProdSubSeq[i])
maxProd = maxProdSubSeq[i];
}
return maxProd;
}
int main() {
long arr[] = {5, 4, 6, 8, 7, 9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
cout << "The maximum product of an increasing subsequence is " << calcMaxProdSubSeq(arr, n);
return 0;
}
เอาต์พุต
The maximum product of an increasing subsequence is 2160