สมมติว่ามี n วิชา หมายเลข 0 ถึง n-1 บางวิชามี prerequisite โดยตรง เช่น [1,0] หมายถึงต้องเรียน 1 ก่อน 0 กำหนด n, prerequisite pairs, และ queries เราต้องตอบว่า queries[i][0] เป็น prerequisite ของ queries[i][1] หรือไม่ (รวม indirect)
ตัวอย่าง: n=3, prerequisites=[[1,2],[1,0],[2,0]], queries=[[1,0],[1,2]] ผลลัพธ์=[true,true]
วิธีแก้ปัญหา (Topological Sort + Transitive Closure)
- สร้างกราฟและ indegree จาก prerequisites
- Topological sort (Kahn's algorithm) ประมวลผลทีละ level
- แต่ละโหนดเก็บ set ของ prerequisites ทั้งหมด (transitive closure)
- เมื่อประมวลผล node ให้ merge prerequisites ไปยัง neighbors
- ตอบ query โดยเช็คว่า course อยู่ใน set ของอีก course หรือไม่
ตัวอย่างโค้ด C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<bool> v){
cout << "[";
for(int i = 0; i<v.size(); i++){
cout << v[i] << ", ";
}
cout << "]"<<endl;
}
const int N = 110;
class Solution {
public:
vector<int> graph[N];
map<int, set<int>> c;
vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& v, vector<vector<int>>& x) {
vector<bool> ret;
map<int, int> in;
for (auto& it : v) {
graph[it[0]].push_back(it[1]);
in[it[1]]++;
}
queue<int> q;
for (int i = 0; i < n; i++)
if (in[i] == 0) q.push(i);
for (int lvl = 1; !q.empty(); lvl++) {
int sz = q.size();
while (sz--) {
int node = q.front(); q.pop();
for (auto& it : graph[node]) {
in[it]--;
for (auto& x : c[node]) c[it].insert(x);
c[it].insert(node);
if (in[it] == 0) q.push(it);
}
}
}
for (auto& it : x)
ret.push_back(c[it[1]].count(it[0]));
return ret;
}
};
int main(){
Solution ob;
vector<vector<int>> prerequisites = {{1,2},{1,0},{2,0}}, queries = {{1,0},{1,2}};
print_vector(ob.checkIfPrerequisite(3, prerequisites, queries));
}ข้อมูลนำเข้า
3, {{1,2},{1,0},{2,0}}, {{1,0},{1,2}}ผลลัพธ์
[1, 1, ]