สมมติว่าเรามีเมทริกซ์ 2 มิติ และจำนวนเต็ม k เราต้องหาผลรวมสูงสุดของสี่เหลี่ยมจัตุรัสในเมทริกซ์ โดยที่ผลรวมของมันจะต้องไม่เกิน k ดังนั้นหากอินพุตเป็นเช่น −
| 1 | 0 | 1 |
| 0 | -3 | 2 |
และ k =3 ผลลัพธ์จะเป็น 3 เนื่องจากผลรวมของสี่เหลี่ยมที่ทำเครื่องหมายไว้คือ 3
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -
- กำหนดฟังก์ชัน maxSumSubmatrix() ซึ่งจะใช้เมทริกซ์อาร์เรย์ 2 มิติและ k
- n :=หมายเลขแถว m :=หมายเลขคอลัมน์
- ตอบ :=-inf
- สำหรับการเริ่มต้น l :=0 เมื่อ l
- กำหนดอาร์เรย์แถวผลรวมของขนาด n
- สำหรับการเริ่มต้น r :=l เมื่อ r
- สำหรับการเริ่มต้น i :=0 เมื่อฉัน
- rowSum[i] :=rowSum[i] + matrix[i, r]
- ans :=สูงสุดของ ans และ (currSum - it)
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
ตัวอย่าง
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int maxSumSubmatrix(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
int n = matrix.size();
int m = matrix[0].size();
int ans = INT_MIN;
for(int l = 0; l < m; l++){
vector <int> rowSum(n);
for(int r = l; r < m; r++){
for(int i = 0; i < n; i++)rowSum[i] += matrix[i][r];
set < int > s;
s.insert(0);
int currSum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
currSum += rowSum[i];
set <int> :: iterator it = s.lower_bound(currSum - k);
if(it != s.end()){
ans = max(ans, (currSum - *it));
}
s.insert(currSum);
}
}
}
return ans;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<vector<int>> v = {{1,0,1},{0,-3,2}};
cout << (ob.maxSumSubmatrix(v, 3));
} อินพุต
[{1,0,1},{0,-3,2}]
3 ผลลัพธ์
3