ในปัญหานี้ เราได้รับจำนวนเต็ม n และเมทริกซ์ขนาด n X n ซึ่งมีน้ำหนักของเซลล์ งานของเราคือสร้างโปรแกรมที่จะหาเส้นทางน้ำหนักสูงสุดที่สิ้นสุดที่องค์ประกอบใดๆ ของแถวสุดท้ายในเมทริกซ์ ในการหาเส้นทาง การเดินทางจะเริ่มจากมุมซ้ายบน (0,0) และการเคลื่อนที่ที่ถูกต้องจะเป็นลงและทแยงมุม ไม่มีการเคลื่อนที่ไปทางซ้าย
ลองดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจปัญหา:
อินพุต -
n = 3 Mat[3][3] ={
{4, 3, 1}
{5, 8, 9}
{6, 7, 2}}
เอาต์พุต -
19
คำอธิบาย -
เส้นทางทั้งหมดที่สามารถใช้ได้จะเป็น Path1: 4+5+6 = 15 Path2: 4+8+7 = 19 Path3: 4+8+2 = 12 Path4: 4+5+7 = 16 เนื่องจากที่ดีที่สุดคือ path2 ที่มีน้ำหนัก 19
ดังนั้น วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้หนึ่งคือการคำนวณเส้นทางทั้งหมดแล้วเปรียบเทียบ แต่วิธีนี้จะไม่มีประสิทธิภาพเมื่อ n เป็นจำนวนมาก
วิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพจะเป็นการใช้ Dynamic Programming เนื่องจากนี่เป็นปัญหาที่มีซับปัญหาทับซ้อนกัน เริ่มจากรากมี n สาขาที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ต้องการได้
เราจะสร้างเมทริกซ์ที่จะเก็บน้ำหนักสูงสุดของเส้นทางที่กำหนดซึ่งถูกเดินทางเพื่อไปถึงเซลล์นั้นในเมทริกซ์
จากนั้นเราจะรู้ว่าผลรวมสูงสุดอยู่ในแถวสุดท้ายของเมทริกซ์และพิมพ์มันออกมา
ตัวอย่างโค้ด
โปรแกรมแก้ปัญหา:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX = 1000;
int maxCost(int matrix[][MAX], int N) {
int sumMat[N][N];
memset(sumMat, 0, sizeof(sumMat));
int maxSum = 0;
sumMat[0][0] = matrix[0][0];
for (int i=1; i<N; i++)
sumMat[i][0] = matrix[i][0] + sumMat[i-1][0];
for (int i=1; i<N; i++)
for (int j=1; j<i+1&&j<N; j++)
sumMat[i][j] = matrix[i][j] + max(sumMat[i-1][j-1], sumMat[i-1][j]);
for (int i=0; i<N; i++)
if (maxSum < sumMat[N-1][i]) maxSum = sumMat[N-1][i];
return maxSum;
}
int main(){
int mat[MAX][MAX] ={
{5 , 6 , 1 },
{2 , 11 , 10 },
{15, 3 , 2 }};
int N = 3;
cout<<"Maximum Path Sum for top-left cell to last row is : "<<maxCost(mat, N)<<endl;
return 0;
}
ผลลัพธ์
Maximum Path Sum for top-left cell to last row is : 22