สมมติว่าเราได้เขียนอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเพื่อค้นหาค่าในเมทริกซ์ขนาด 1 m x n เมทริกซ์นี้มีคุณสมบัติบางอย่างเช่นด้านล่าง -
- เรียงแถวจากซ้ายไปขวา
- จำนวนแรกของแต่ละแถวมากกว่าจำนวนเต็มสุดท้ายของแถวก่อนหน้า
ดังนั้นหากเมทริกซ์เป็นเหมือน −
1 | 3 | 5 | 7 |
10 | 11 | 16 | 20 |
23 | 30 | 34 | 50 |
53 | 62 | 78 | 98 |
และหากค่าเป้าหมายคือ 16 ผลลัพธ์จะเป็น True
ให้เราดูขั้นตอน -
- n :=จำนวนแถว ถ้า n เป็น 0 ให้คืนค่าเท็จ m :=จำนวนคอลัมน์ ถ้า m =0 ให้คืนค่าเท็จ
- ต่ำ :=0 และสูง :=n – 1
- ในขณะที่ต่ำ <สูง
- กลาง :=ต่ำ + (สูง – ต่ำ + 1)/2
- ถ้า mat[กลาง, 0] <=เป้าหมาย แล้วต่ำ :=กลาง หรือสูง :=กลาง – 1
- rlow :=0 และ rhigh :=m – 1 and ans :=0
- ในขณะที่ rlow <=rhigh
- กลาง :=rlow + (rhigh - rlow)/2
- ถ้า mat[ต่ำ กลาง] =เป้าหมาย แล้วตอบ :=1 และทำลายลูป
- มิฉะนั้นเมื่อเมทริกซ์[ต่ำ กลาง] <เป้าหมาย จากนั้น rlow :=กลาง + 1
- else rhigh :=กลาง – 1
- คืนสินค้า
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
ตัวอย่าง
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long int lli; class Solution { public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { lli n,m; n = matrix.size(); if(!n)return false; m = matrix[0].size(); if(!m)return false; lli low = 0, high = n-1; while(low<high){ lli mid = low + ( high - low +1)/2; if(matrix[mid][0]<=target)low = mid; else high = mid -1; } lli rlow = 0, rhigh = m-1; lli ans = 0; while(rlow<=rhigh){ lli mid = rlow+(rhigh - rlow)/2; if(matrix[low][mid] == target){ ans =1; break; }else if(matrix[low][mid]<target)rlow=mid+1; else rhigh= mid-1; } return ans; } }; main(){ Solution ob; vector<vector<int>> v = {{1,3,5,7},{10,11,16,20},{23,30,34,50},{53,62,78,98}}; cout << ob.searchMatrix(v, 16); }
อินพุต
[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50],[53,62,78,98]] 16
ผลลัพธ์
1