สมมติว่าเราได้เขียนอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเพื่อค้นหาค่าในเมทริกซ์ขนาด 1 m x n เมทริกซ์นี้มีคุณสมบัติบางอย่างเช่นด้านล่าง -
- เรียงแถวจากซ้ายไปขวา
- จำนวนแรกของแต่ละแถวมากกว่าจำนวนเต็มสุดท้ายของแถวก่อนหน้า
ดังนั้นหากเมทริกซ์เป็นเหมือน −
| 1 | 3 | 5 | 7 |
| 10 | 11 | 16 | 20 |
| 23 | 30 | 34 | 50 |
| 53 | 62 | 78 | 98 |
และหากค่าเป้าหมายคือ 16 ผลลัพธ์จะเป็น True
ให้เราดูขั้นตอน -
- n :=จำนวนแถว ถ้า n เป็น 0 ให้คืนค่าเท็จ m :=จำนวนคอลัมน์ ถ้า m =0 ให้คืนค่าเท็จ
- ต่ำ :=0 และสูง :=n – 1
- ในขณะที่ต่ำ <สูง
- กลาง :=ต่ำ + (สูง – ต่ำ + 1)/2
- ถ้า mat[กลาง, 0] <=เป้าหมาย แล้วต่ำ :=กลาง หรือสูง :=กลาง – 1
- rlow :=0 และ rhigh :=m – 1 and ans :=0
- ในขณะที่ rlow <=rhigh
- กลาง :=rlow + (rhigh - rlow)/2
- ถ้า mat[ต่ำ กลาง] =เป้าหมาย แล้วตอบ :=1 และทำลายลูป
- มิฉะนั้นเมื่อเมทริกซ์[ต่ำ กลาง] <เป้าหมาย จากนั้น rlow :=กลาง + 1
- else rhigh :=กลาง – 1
- คืนสินค้า
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
ตัวอย่าง
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int lli;
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
lli n,m;
n = matrix.size();
if(!n)return false;
m = matrix[0].size();
if(!m)return false;
lli low = 0, high = n-1;
while(low<high){
lli mid = low + ( high - low +1)/2;
if(matrix[mid][0]<=target)low = mid;
else high = mid -1;
}
lli rlow = 0, rhigh = m-1;
lli ans = 0;
while(rlow<=rhigh){
lli mid = rlow+(rhigh - rlow)/2;
if(matrix[low][mid] == target){
ans =1;
break;
}else if(matrix[low][mid]<target)rlow=mid+1;
else rhigh= mid-1;
}
return ans;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<vector<int>> v = {{1,3,5,7},{10,11,16,20},{23,30,34,50},{53,62,78,98}};
cout << ob.searchMatrix(v, 16);
} อินพุต
[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50],[53,62,78,98]] 16
ผลลัพธ์
1