Descriptive Data Mining (ข้อมูลขุดเชิงบรรยาย)
- พยายามเข้าใจอดีตจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บ
- ข้อมูลที่ให้มานั้นแม่นยำ (Accurate)
- ให้ Standard Reporting และ Ad-hoc Reporting
- ใช้ Reactive Approach (ตอบสนองต่ออดีต)
- ใช้ Data Aggregation และ Data Mining
- บอกลักษณะข้อมูลใน Target Dataset
- คำถาม: "เกิดอะไรขึ้น?", "ปัญหาอยู่ที่ไหน?", "ความถี่ของปัญหา?"
Predictive Data Mining (ข้อมูลขุดเชิงพยากรณ์)
- พยายามเข้าใจอนาคตจากการวิเคราะห์ข้อมูลอดีต
- ผลลัพธ์อาจไม่แม่นยำ
- ใช้ใน Predictive Modelling, Forecasting, Simulation, Alerts
- ใช้ Statistics และ Forecasting Methods
- ใช้ Proactive Approach (กระทำล่วงหน้า)
- คำถาม: "จะเกิดอะไรต่อไป?", "ผลลัพธ์ถ้า Trend ดำเนินต่อไป?", "ควรดำเนินการอะไร?"
