อธิบายความแตกต่างระหว่างโครงสร้างข้อมูลเชิงเส้นและไม่เป็นเชิงเส้น

ในบทความนี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างโครงสร้างข้อมูลเชิงเส้นและโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้น

โครงสร้างข้อมูลเชิงเส้น

• องค์ประกอบของโครงสร้างดังกล่าวถูกจัดเรียงตามลำดับ

• ทุกองค์ประกอบสามารถเข้าถึงได้โดยการสำรวจผ่านโครงสร้างเชิงเส้น

• องค์ประกอบทั้งหมดของโครงสร้างเชิงเส้นอยู่ในระดับเดียว นั่นคือไม่มีลำดับชั้น

• ง่ายต่อการใช้งานและใช้งาน

• พวกเขาใช้หน่วยความจำมากขึ้น จึงไม่เป็นมิตรกับหน่วยความจำมากนัก

• ความซับซ้อนของเวลาของโครงสร้างข้อมูลเชิงเส้นมักจะเพิ่มขึ้นเมื่อขนาดของโครงสร้างเพิ่มขึ้น

• ตัวอย่าง ได้แก่ list, array, stack

ด้านล่างแสดงตัวอย่างรายการในภาษา Python

my_list = [45, 42, 12, 34, 56, 7]
print(my_list)

ผลลัพธ์

[45, 42, 12, 34, 56, 7]

โครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น

• องค์ประกอบจะถูกจัดเก็บตามลำดับชั้น

• พวกเขาเชื่อมต่อกันโดยใช้ 'โหนด'

• องค์ประกอบของโครงสร้างนี้มีอยู่ในระดับต่างๆ ไม่ใช่ระดับเดียว

• การนำไปใช้งานไม่ใช่เรื่องง่าย

• ไม่สามารถสำรวจได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากต้องใช้การวนซ้ำหลายครั้งจึงจะผ่านโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้นได้อย่างสมบูรณ์

• เป็นมิตรกับหน่วยความจำ เช่น ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ

• ความซับซ้อนของเวลาของโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้นยังคงเหมือนเดิมแม้ว่าขนาดของข้อมูลจะเพิ่มขึ้น

• ตัวอย่าง ได้แก่ แผนที่ ต้นไม้ กราฟ

ตัวอย่างด้านล่างแสดงวิธีการกำหนดกราฟ ซึ่งบ่งชี้ว่าต้องมีการกำหนดการเชื่อมต่อระหว่างโหนดด้วย

ตัวอย่าง

graph = {'A': ['B', 'C'],
         'B': ['C'],
         'C': ['D', 'E'],
         'D': ['C'],
         'E': ['F', 'G'],
         'F': ['C']}