การทำเหมืองข้อมูลด้วยภาพจะค้นหาความรู้โดยปริยายและเป็นประโยชน์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ข้อมูลและวิธีการสร้างภาพความรู้ ระบบการมองเห็นของมนุษย์ได้รับการจัดการโดยดวงตาและสมอง ซึ่งระบบการมองเห็นของมนุษย์นั้นควบคุมโดยระบบการมองเห็นและสมอง ซึ่งสามารถคิดได้ว่าเป็นกลไกประมวลผลและให้เหตุผลแบบไดนามิก ส่วนใหญ่เป็นแบบไดนามิก ซึ่งรวมถึงฐานความรู้ขนาดใหญ่
การทำเหมืองข้อมูลด้วยภาพถือได้ว่าเป็นการรวมกันของสองสาขาวิชา เช่น การสร้างภาพข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล นอกจากนี้ยังเชื่อมโยงกับคอมพิวเตอร์กราฟิก ระบบมัลติมีเดีย การโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ของมนุษย์ การระบุรูปแบบ และการคำนวณประสิทธิภาพสูง
โดยทั่วไป การสร้างภาพข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลสามารถรวมเข้าด้วยกันได้ด้วยวิธีต่อไปนี้ -
การแสดงข้อมูลเป็นภาพ − ข้อมูลในฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลสามารถพิจารณาได้หลายระดับของความละเอียดย่อยหรือนามธรรม หรือเป็นการผสมผสานระหว่างแอตทริบิวต์หรือมิติต่างๆ ข้อมูลสามารถแสดงในรูปแบบภาพได้หลายรูปแบบ รวมถึง boxplots, ลูกบาศก์สามมิติ, แผนภูมิการกระจายข้อมูล, เส้นโค้ง, พื้นผิว, กราฟลิงก์ ฯลฯ
การแสดงภาพผลลัพธ์การขุดข้อมูล − การแสดงภาพผลลัพธ์การขุดข้อมูลคือการนำเสนอผลลัพธ์หรือความรู้ที่ได้จากการขุดข้อมูลในรูปแบบภาพ รูปแบบดังกล่าวอาจเกี่ยวข้องกับแผนภาพแบบกระจายและแบบกล่อง (ได้มาจากการทำเหมืองข้อมูลเชิงพรรณนา) และแผนผังการตัดสินใจ กฎการเชื่อมโยง คลัสเตอร์ ค่าผิดปกติ กฎทั่วไป ฯลฯ
การแสดงภาพกระบวนการทำเหมืองข้อมูล − การแสดงภาพประเภทนี้นำเสนอกระบวนการที่หลากหลายของการทำเหมืองข้อมูลในรูปแบบภาพ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูว่าข้อมูลได้รับมาอย่างไร และมาจากฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลใดที่แยกออกมา และวิธีที่ข้อมูลที่เลือกได้รับการล้าง ผสานรวม ประมวลผลล่วงหน้า และขุด นอกจากนี้ยังสามารถแสดงวิธีการที่เลือกสำหรับการทำเหมืองข้อมูล ตำแหน่งที่บันทึกผลลัพธ์ และวิธีพิจารณา
การขุดข้อมูลภาพเชิงโต้ตอบ − ในการทำเหมืองข้อมูลด้วยภาพเชิงโต้ตอบ เครื่องมือการแสดงภาพสามารถใช้ในกระบวนการขุดข้อมูลเพื่อให้ผู้ใช้สร้างการตัดสินใจขุดข้อมูลอย่างชาญฉลาด ตัวอย่างเช่น การกระจายข้อมูลในกลุ่มของแอตทริบิวต์สามารถแสดงได้โดยใช้เซกเตอร์สี (โดยที่พื้นที่ทั้งหมดถูกกำหนดโดยวงกลม) การแสดงผลนี้สนับสนุนผู้ใช้ในการตัดสินใจเลือกว่าส่วนใดจะต้องถูกเลือกก่อนสำหรับการจัดประเภทและจุดแบ่งที่ดีที่สุดสำหรับส่วนนี้อยู่ที่ใด
การทำเหมืองข้อมูลเสียงต้องการสัญญาณเสียงเพื่อระบุรูปแบบของข้อมูลหรือคุณสมบัติของผลลัพธ์การขุดข้อมูล แม้ว่าการทำเหมืองข้อมูลด้วยภาพสามารถเปิดเผยรูปแบบที่น่าสนใจโดยใช้การแสดงผลแบบกราฟิกได้ แต่ก็ต้องการให้ผู้ใช้จดจ่อกับการดูรูปแบบและจดจำลักษณะที่น่าสนใจหรือแปลกใหม่ภายในรูปแบบเหล่านี้
หากรูปแบบสามารถเปลี่ยนเป็นเสียงและดนตรีได้ แทนที่จะดูรูปภาพ ก็สามารถฟังเสียงสูงต่ำ จังหวะ ท่วงทำนอง และทำนองเพื่อจดจำสิ่งที่น่าสนใจหรือผิดปกติได้ สิ่งนี้สามารถแบ่งเบาภาระต่าง ๆ ของสมาธิในการมองเห็น และสะดวกสบายกว่าการขุดด้วยภาพ ดังนั้นการทำเหมืองข้อมูลเสียงจึงเป็นคู่หูที่น่าสนใจสำหรับการขุดด้วยภาพ
