ประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลมีอะไรบ้าง?

การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการแบ่งปันผ่านข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึกด้วยวิธีใหม่ที่มีทั้งเหตุผลและเป็นประโยชน์ต่อเจ้าของข้อมูล

มีหลายประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลมีดังนี้ -

• ปัญหาความเป็นส่วนตัว − นี่เป็นปัญหาพื้นฐานที่ไม่เกี่ยวข้องกับธุรกิจเทคโนโลยี แต่เป็นปัญหาทางสังคม มันเป็นเรื่องของความเป็นส่วนตัวคนเดียว การทำเหมืองข้อมูลช่วยให้สามารถวิเคราะห์ธุรกรรมทางธุรกิจตามปกติและรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับนิสัยและความชอบในการซื้อครั้งเดียวได้

• ปัญหาความสมบูรณ์ของข้อมูล − ความท้าทายในการดำเนินการที่สำคัญคือการผสานข้อมูลที่ขัดแย้งหรือซ้ำซ้อนจากแหล่งต่างๆ ตัวอย่างเช่น ธนาคารสามารถปกป้องบัญชีบัตรเครดิตในฐานข้อมูลต่างๆ ได้ ที่อยู่ของผู้ถือบัตรแต่ละคนอาจแตกต่างกันไป ซอฟต์แวร์ควรแปลข้อมูลจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งและเลือกที่อยู่ที่ป้อนมากที่สุดในปัจจุบัน

• โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือโครงสร้างหลายมิติ − ปัญหาทางเทคนิคคือ การเริ่มต้นโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือโครงสร้างหลายมิติจะดีกว่าหรือไม่ ในโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกบันทึกในตาราง ทำให้สามารถสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจได้ ในโครงสร้างหลายมิติ ชุดของคิวบ์ถูกเชื่อมโยงในอาร์เรย์ โดยสร้างเซ็ตย่อยตามหมวดหมู่ แม้ว่าโครงสร้างหลายมิติจะสนับสนุนการทำเหมืองข้อมูลแบบหลายมิติ แต่โครงสร้างเชิงสัมพันธ์ที่ใช้งานได้ดียิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์

• ค่าใช้จ่าย − ยิ่งการสืบค้นข้อมูลมีประสิทธิผลมากขึ้นเท่าใด อรรถประโยชน์ของข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากข้อมูลก็จะยิ่งมากขึ้น และความกดดันในการเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ถูกรวบรวมและดูแลรักษามากขึ้นเท่านั้น ซึ่งช่วยเพิ่มแรงกดดันในการสืบค้นข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น สิ่งนี้จะเพิ่มแรงกดดันให้กับระบบที่ใหญ่กว่าและเร็วกว่าซึ่งมีราคาสูงกว่า

• คุณภาพของข้อมูล − เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการทำเหมืองข้อมูล คุณภาพของข้อมูลเป็นตัวกำหนดความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล คุณภาพของข้อมูลสามารถเกี่ยวข้องกับโครงสร้างและความสอดคล้องของข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์ การมีอยู่ของข้อมูลที่ซ้ำกัน การไม่มีมาตรฐานของข้อมูล ความทันเวลาของการอัปเดต และข้อผิดพลาดของมนุษย์สามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยอัตโนมัติ

• การทำงานร่วมกัน − กำหนดความสามารถของระบบคอมพิวเตอร์หรือข้อมูลในการทำงานกับระบบหรือข้อมูลอื่นโดยใช้มาตรฐานและกระบวนการโดยเฉลี่ย สำหรับการทำเหมืองข้อมูล ความสามารถในการทำงานร่วมกันของฐานข้อมูลและซอฟต์แวร์เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้สามารถค้นหาและวิเคราะห์ฐานข้อมูลต่างๆ ได้พร้อมกัน และเพื่อให้เกิดความเข้ากันได้ของกิจกรรมการทำเหมืองข้อมูลของหน่วยงานต่างๆ