การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนของการเลือก สำรวจ และจำลองข้อมูลปริมาณมากเพื่อค้นหาความสม่ำเสมอหรือความสัมพันธ์ที่ไม่เคยทราบมาก่อนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนและเป็นประโยชน์สำหรับเจ้าของฐานข้อมูล
การทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาสหวิทยาการ ซึ่งเป็นการรวมกลุ่มของสาขาวิชาต่างๆ เช่น ระบบฐานข้อมูล สถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง การแสดงภาพ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยอิงตามวิธีการขุดข้อมูลที่ใช้ สามารถใช้แนวทางจากสาขาวิชาอื่นๆ ได้ รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม ทฤษฎีเซตคลุมเครือและหยาบ การแสดงความรู้ การเขียนโปรแกรมลอจิกอุปนัย หรือการคำนวณประสิทธิภาพสูง
มันถูกจัดตั้งขึ้นตามประเภทของข้อมูลที่จะขุดหรือในแอปพลิเคชั่นการทำเหมืองข้อมูลที่กำหนด ระบบการทำเหมืองข้อมูลยังสามารถรวมวิธีจากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ การดึงข้อมูล การระบุรูปแบบ การวิเคราะห์ภาพ การประมวลผลสัญญาณ คอมพิวเตอร์กราฟิก เทคโนโลยีเครือข่าย เศรษฐศาสตร์ ธุรกิจ ชีวสารสนเทศ หรือจิตวิทยา
ภาษาแบบสอบถามการทำเหมืองข้อมูลสามารถออกแบบให้รวมเอาพื้นฐานเหล่านี้ ทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับระบบการทำเหมืองข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่น ภาษาแบบสอบถามการทำเหมืองข้อมูลสนับสนุนอำนาจที่สามารถสร้างส่วนต่อประสานกราฟิกที่ใช้งานง่าย สิ่งนี้ส่งเสริมการสื่อสารของระบบการทำเหมืองข้อมูลกับระบบข้อมูลอื่นๆ และการรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการประมวลผลข้อมูลที่สมบูรณ์
กำลังออกแบบภาษาการทำเหมืองข้อมูลแบบรวมเป็นสิ่งที่ท้าทายเพราะการทำเหมืองข้อมูลปกป้องฟังก์ชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การกำหนดลักษณะข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์วิวัฒนาการ แต่ละงานมีข้อกำหนดหลายประการ การออกแบบภาษาสำหรับคิวรี่การทำเหมืองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องเรียนรู้อย่างกว้างๆ เกี่ยวกับพลัง ข้อจำกัด และโครงสร้างพื้นฐานของงานการทำเหมืองข้อมูลประเภทต่างๆ
ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลใช้เพื่อกำหนดประเภทของรูปแบบที่ต้องค้นพบในงานเหมืองข้อมูล โดยทั่วไป งานเหมืองข้อมูลสามารถจำแนกได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ เชิงพรรณนาและเชิงพยากรณ์ งานการขุดเชิงพรรณนาจะกำหนดคุณสมบัติทั่วไปของข้อมูลในฐานข้อมูล และงานการขุดเชิงพยากรณ์จะทำการอนุมานข้อมูลปัจจุบันเพื่อพัฒนาการคาดการณ์
องค์ประกอบหลักของการทำเหมืองข้อมูลมีดังนี้ -
- ฐานข้อมูล − นี่คือหนึ่งหรือชุดของฐานข้อมูล คลังข้อมูล สเปรดชีต และที่เก็บข้อมูลอีกประเภทหนึ่งที่สามารถใช้เทคนิคการล้างข้อมูลและการรวมเข้าด้วยกัน
- เซิร์ฟเวอร์คลังข้อมูล − องค์ประกอบนี้จะดึงบันทึกที่เกี่ยวข้องตามคำขอของผู้ใช้จากคลังข้อมูล
- ฐานความรู้ − เป็นโดเมนความรู้ที่ใช้เพื่อค้นหารูปแบบที่น่าสนใจ
- เครื่องมือขุดข้อมูล − ใช้โมดูลการทำงานที่ใช้ในการทำงานต่างๆ เช่น การจัดประเภท การเชื่อมโยง การวิเคราะห์คลัสเตอร์ ฯลฯ
- โมดูลการประเมินรูปแบบ − องค์ประกอบนี้ใช้การวัดความน่าสนใจที่สื่อสารกับโครงสร้างการขุดข้อมูลเพื่อกำหนดเป้าหมายการค้นหาไปยังรูปแบบที่น่าสนใจ
- ส่วนต่อประสานผู้ใช้ − อินเทอร์เฟซนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับระบบได้โดยการอธิบายฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลหรือการสืบค้นผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก
