Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

การนำ EAI ไปใช้ใน Data Mining มีอะไรบ้าง?

EAI ย่อมาจาก Enterprise Application Integration ให้แนวทางการบูรณาการเชื่อมต่อองค์ประกอบหลายอย่างของ IT Framework ได้แก่ บุคลากร ซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม และฐานข้อมูล เพื่อให้เกิดความร่วมมือภายในและระหว่างองค์กรอย่างปลอดภัย

EAI Solutions อนุญาตให้องค์กรบูรณาการกระบวนการทางธุรกิจภายในและภายนอกกับพันธมิตรทางธุรกิจ สร้างสภาพแวดล้อมไดนามิกที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจปัจจุบันและที่พัฒนาขึ้น ทำให้กลายเป็นองค์กรระดับโลก

EAI ช่วยให้การแบ่งปันข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจระหว่างซอฟต์แวร์หรือแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกันในองค์กรได้อย่างไม่จำกัด โดยไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงใหญ่โน้นกับซอฟต์แวร์หรือโครงสร้างข้อมูล EAI บูรณาการแอปพลิเคชันที่พัฒนาโดยอิสระหลายตัวที่ใช้เทคโนโลยีไม่เข้ากันได้ เป็นระบบระดับองค์กรเดียวที่ข้อมูลไหลอย่างราบรื่น

กระบวนการทางธุรกิจประกอบด้วยการโต้ตอบระหว่างหน่วยงานองค์กรหลายแห่ง ซึ่งแปลเป็น Business Process Automation ที่ต้องการการโต้ตอบกับแอปพลิเคชันหลายตัวในองค์กร

ความคัดค้านหลักของบริษัท IT เมื่อบูรณาการซอฟต์แว่นี้ เกี่ยวข้องกับการบูรณาการ Multiple Domains, Architectures, และ Technologies ความท้าทายเหล่านี้ทำให้จำเป็นต้องมี EAI Strategy และ Architecture ที่วางแผนไว้ดี

มี 2 รูปแบบหลักของ EAI: รูปแบบแรกบูรณาการซอฟต์แวร์ภายในบริษัท (Intra-EAI) ตอบสนองความต้องการธุรกิจแรก รูปแบบที่สอง (Inter-EAI) เกี่ยวกับ B2B Integration ตอบสนองความต้องการธุรกิจที่สอง

การนำ EAI ไปใช้งาน (Implementations)

1. Database Linking (การเชื่อมโยงฐานข้อมูล)

พื้นฐานคือการเชื่อมโยงฐานข้อมูล 2 ตัวขึ้นไป เพื่อให้ข้อมูลถูกแบ่งปันระหว่างฐานข้อมูลในบางจุด ข้อมูลสามารถ Transform และรักษาข้อมูลซ้ำ (Duplicate Data) ได้ หรือข้อมูลสามารถแบ่งปันได้ นี่คือรูปแบบ EAI ที่ง่ายที่สุดและเป็นต้นแบบ

2. Application Linking (การเชื่อมโยงแอปพลิเคชัน)

ซับซ้อนกว่า Database Linking Application Linking หมายถึงทั้ง Processes และ Data ระหว่าง 2 แอปพลิเคชันขึ้นไปถูกรวมกัน ข้อดีคือไม่สร้าง Business Processes ซ้ำ เพราะ Processes ถูกแบ่งปันระหว่างแอปพลิเคชัน

3. Data Warehousing (คลังข้อมูล)

เทียบเท่ากับ Database Linking Data Warehousing คือชุดข้อมูลที่มีความหมายจากหลาย Data Sources เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจภายในองค์กร ข้อมูลจาก Data Stores หลายแห่งถูก Extract, Aggregate และ Migrate ไปยัง Data Mart หรือ Data Warehouse EAI ช่วย Real-time Data Warehousing

4. Common Virtual System (ระบบเสมือนร่วม)

Virtual System หมายถึงว่าสำหรับธุรกรรมบางอย่าง ข้อมูลที่จำเป็นจะพร้อมใช้งาน ไม่ว่าข้อมูลจะอยู่ที่ไหน EAI ช่วยบูรณาการระบบที่หลากหลาย ให้เกิดเป็นแอปพลิเคชัน Monolithic และ Unified เดียว