home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

หน้าที่ของ Data Mining (Data Mining Tasks)

Data Mining Task Primitives

Data Mining Task กำหนดใน Data Mining Query Input เข้าระบบ Primitives ช่วย User โต้ตอบกับระบบระหว่าง Discovery

5 Primitives หลัก

  1. Task-relevant Data: ส่วนของ Database/Dimensions ที่สนใจ (Relevant Attributes/Dimensions)
  2. Knowledge Type to be Mined: Data Mining Functions: Characterization, Discrimination, Association/Correlation, Classification, Prediction, Clustering, Outlier Analysis, Evolution Analysis
  3. Background Knowledge: Domain Knowledge ช่วย Guide Discovery Concept Hierarchies = Abstraction Levels
  4. Interestingness Measures & Thresholds: Guide Mining หรือ Evaluate Patterns หลัง Discovery แต่ละ Knowledge Type มี Measures ต่างกัน
  5. Visualization/Representation: รูปแบบแสดงผล: Rules, Tables, Charts, Graphs, Decision Trees, Cubes

Data Mining Query Language

ออกแบบภาษา Query รวม Primitives เหล่านี้ User-friendly GUI สร้างบนนี้ ส่งเสริม Integration กับ Data Processing Environment

ท้าทาย: Data Mining ครอบคลุมหลากหลาย Functions (Characterization → Evolution) แต่ละ Task มี Requirements ต่างกัน ต้องเข้าใจ Power, Limitations, Structure ของแต่ละ Task