การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวกำหนดกระบวนการดึงข้อมูลที่ไม่สำคัญ โดยนัย และอาจจำเป็นจากชุดข้อมูลชั่วคราวจำนวนมาก ข้อมูลชั่วคราวคือชุดของประเภทข้อมูลหลัก โดยทั่วไปแล้วจะเป็นค่าตัวเลข และเกี่ยวข้องกับการรวบรวมความรู้ที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลชั่วคราว
วัตถุประสงค์ของการขุดข้อมูลชั่วคราวคือการหารูปแบบชั่วคราว แนวโน้มที่ไม่คาดคิด หรือความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่หลายอย่างในข้อมูลลำดับที่สูงกว่า ซึ่งประกอบด้วยลำดับของสัญลักษณ์เล็กน้อยจากตัวอักษรที่เรียกว่าลำดับเวลาและลำดับของจริงต่อเนื่อง องค์ประกอบอันทรงคุณค่าที่เรียกว่าอนุกรมเวลา โดยใช้ชุดแนวทางจากการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และเทคโนโลยีฐานข้อมูล
การขุดข้อมูลชั่วคราวประกอบด้วยงานหลักสามงาน เช่น คำอธิบายของข้อมูลชั่วคราว การแสดงมาตรการความคล้ายคลึง และบริการการขุด
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวรวมถึงอนุกรมเวลาการประมวลผล โดยทั่วไปจะเป็นลำดับของข้อมูล ซึ่งคำนวณค่าของแอตทริบิวต์เดียวกันที่ลำดับของจุดเวลาหลายจุด การจับคู่รูปแบบโดยใช้ข้อมูลดังกล่าว ซึ่งกำลังค้นหารูปแบบเฉพาะที่น่าสนใจ ได้รับความสนใจอย่างมากในปีปัจจุบัน
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวอาจรวมถึงการใช้ประโยชน์จากเทคนิคที่มีประสิทธิภาพของการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผลที่รวดเร็ว และวิธีการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วที่ก้าวหน้าสำหรับฐานข้อมูลชั่วคราว
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวเป็นขั้นตอนเฉพาะในกระบวนการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลชั่วคราวที่คำนวณรูปแบบเวลาจากหรือพอดีกับแบบจำลองด้วย ข้อมูลชั่วคราวเป็นอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลชั่วคราว
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลชั่วคราวและสำหรับการค้นหารูปแบบชั่วคราวและความสม่ำเสมอในชุดข้อมูลชั่วคราว นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสให้มีการสำรวจข้อมูลโดยอัตโนมัติด้วยคอมพิวเตอร์ มีงานต่าง ๆ ในการขุดชั่วคราวซึ่งมีดังนี้ -
- การกำหนดลักษณะข้อมูลและการเปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์คลัสเตอร์
- การจำแนกประเภท
- กฎสมาคม
- การวิเคราะห์รูปแบบ
- การคาดการณ์และการวิเคราะห์แนวโน้ม
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวได้นำไปสู่วิธีใหม่ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลชั่วคราวและการระบุการสืบค้นในระดับที่เป็นนามธรรมมากกว่าการพูด ภาษาการสืบค้นที่มีโครงสร้างชั่วคราวอนุญาต นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการสำรวจข้อมูลสำหรับปัญหาที่เกิดจากหลายมิติและหลายมิติ
เป้าหมายพื้นฐานของการจำแนกประเภทชั่วคราวคือการทำนายสาขาที่เกี่ยวข้องชั่วคราวในฐานข้อมูลชั่วคราวตามสาขาอื่นๆ โดยทั่วไป ปัญหาจะใช้เป็นตัวตัดสินค่าทั่วไปของตัวแปรชั่วคราวที่คาดการณ์จากเขตข้อมูลต่างๆ ข้อมูลการฝึกซึ่งให้ตัวแปรเป้าหมายสำหรับการสังเกตแต่ละครั้ง และชุดสมมติฐานที่แสดงถึงความรู้เดิมของปัญหา . เทคนิคการจำแนกชั่วคราวเกี่ยวข้องกับปัญหาที่ซับซ้อนของการประมาณความหนาแน่น
