การขุดข้อมูลหมายถึงการดึงหรือขุดความรู้จากข้อมูลจำนวนมาก โดยทั่วไปแล้วการขุดข้อมูลจะใช้ในสถานที่ที่มีการบันทึกและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
การทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาสหวิทยาการ ซึ่งเป็นการรวมกลุ่มของสาขาวิชาต่างๆ เช่น ระบบฐานข้อมูล สถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง การแสดงภาพ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวิธีการขุดข้อมูลที่ใช้ เทคนิคจากสาขาวิชาอื่นอาจนำไปใช้ เช่น โครงข่ายประสาทเทียม ทฤษฎีเซตคลุมเครือและ/หรือคร่าวๆ การแสดงความรู้ การเขียนโปรแกรมลอจิกอุปนัย หรือการคำนวณประสิทธิภาพสูง
มันถูกจัดตั้งขึ้นตามประเภทของข้อมูลที่จะขุดหรือในแอปพลิเคชั่นการทำเหมืองข้อมูลที่กำหนด ระบบการทำเหมืองข้อมูลยังสามารถรวมวิธีจากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ การดึงข้อมูล การระบุรูปแบบ การวิเคราะห์ภาพ การประมวลผลสัญญาณ คอมพิวเตอร์กราฟิก เทคโนโลยีเครือข่าย เศรษฐศาสตร์ ธุรกิจ ชีวสารสนเทศ หรือจิตวิทยา
การจำแนกประเภทของการทำเหมืองข้อมูลมีดังนี้ -
จำแนกตามประเภทของฐานข้อมูลที่ขุด − ระบบการทำเหมืองข้อมูลสามารถจำแนกตามประเภทของฐานข้อมูลที่ขุดได้ ระบบฐานข้อมูลสามารถจำแนกได้ตามเกณฑ์ต่างๆ (รวมถึงแบบจำลองข้อมูล หรือประเภทของข้อมูลหรือแอปพลิเคชันที่มีอยู่) ซึ่งแต่ละระบบอาจต้องใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
ตัวอย่างเช่น หากจำแนกตามแบบจำลองข้อมูล มันสามารถมีระบบการทำเหมืองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ธุรกรรม เชิงวัตถุ หรือคลังข้อมูล หากจำแนกตามประเภทพิเศษของการจัดการข้อมูล เราอาจมีข้อมูลเชิงพื้นที่ ชุดเวลา ข้อความ ข้อมูลสตรีม ระบบการทำเหมืองข้อมูลมัลติมีเดีย หรือระบบการทำเหมืองของเวิลด์ไวด์เว็บ
จำแนกตามประเภทของความรู้ที่ขุดได้ − ระบบขุดข้อมูลสามารถจัดประเภทตามประเภทของความรู้ที่ขุดได้ มันขึ้นอยู่กับฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งรวมถึงการกำหนดลักษณะเฉพาะ การเลือกปฏิบัติ การเชื่อมโยงและการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การจำแนกประเภท การทำนาย การจัดกลุ่ม การวิเคราะห์ค่าผิดปกติ และการวิเคราะห์วิวัฒนาการ โดยทั่วไป ระบบการทำเหมืองข้อมูลจะสนับสนุนฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลแบบบูรณาการที่หลากหลาย
จำแนกตามประเภทของเทคนิคที่ใช้ − ระบบขุดข้อมูลสามารถจัดประเภทได้ตามเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ เทคนิคเหล่านี้สามารถอธิบายได้ตามระดับการโต้ตอบของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติ ระบบสำรวจเชิงโต้ตอบ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยแบบสอบถาม หรือวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้
จำแนกตามการใช้งานที่ดัดแปลง − ระบบขุดข้อมูลยังสามารถจัดประเภทตามการใช้งานที่ปรับใช้ได้ ตัวอย่างเช่น สามารถปรับระบบการทำเหมืองข้อมูลตามหมวดหมู่สำหรับการเงิน โทรคมนาคม DNA ตลาดหุ้น อีเมล ฯลฯ มีหลายแอปพลิเคชันที่มักจำเป็นต้องผสานรวมวิธีการเฉพาะแอปพลิเคชัน
