ข้อดีและข้อเสียของโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร?

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นระบบที่ตั้งอยู่ในบริการของโครงข่ายประสาทเทียมทางชีววิทยา เป็นการจำลองระบบประสาททางชีววิทยา ลักษณะของโครงข่ายประสาทเทียมคือมีหลายสถาปัตยกรรม ซึ่งจำเป็นต้องใช้อัลกอริธึมหลายวิธี แต่ถึงแม้จะเป็นระบบที่ซับซ้อน แต่โครงข่ายประสาทเทียมก็เกือบจะเรียบง่าย

เครือข่ายเหล่านี้เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีการประมวลผลสัญญาณที่ไม่เหมือนใครในกล่องเครื่องมือของผู้กำกับ พื้นที่นี้เป็นแบบสหวิทยาการอย่างมาก แต่วิธีนี้จะจำกัดรูปลักษณ์ของมุมมองทางวิศวกรรม

ในทางวิศวกรรม โครงข่ายประสาทเทียมมีหน้าที่สำคัญสองประการในฐานะตัวแยกประเภทรูปแบบและในฐานะตัวกรองแบบปรับตัวที่ไม่ใช่เชิงเส้น โครงข่ายประสาทเทียมเป็นระบบที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่ยืดหยุ่นและส่วนใหญ่มักจะเข้าใจในการใช้งานฟังก์ชัน (แผนที่อินพุต/เอาท์พุต) จากข้อมูล Adaptive กำหนดว่าพารามิเตอร์ของระบบจะถูกแปลงระหว่างการใช้งาน โดยทั่วไปเรียกว่าขั้นตอนการฝึกอบรม

หลังจากขั้นตอนการฝึกอบรม พารามิเตอร์เครือข่ายประสาทเทียมจะคงที่ และระบบได้รับการตั้งค่าเพื่อแก้ไขปัญหาในมือ (ขั้นตอนการทดสอบ) โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการพัฒนาโดยมีขั้นตอนอย่างเป็นระบบเพื่อปรับปรุงการทดสอบประสิทธิภาพหรือเพื่อปฏิบัติตามข้อจำกัดภายในโดยนัยซึ่งโดยทั่วไปกำหนดเป็นกฎการเรียนรู้

ข้อมูลการฝึกอบรมอินพุต/เอาต์พุตเป็นพื้นฐานในเทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียม เนื่องจากส่งข้อมูลสำคัญเพื่อ "ค้นพบ" จุดปฏิบัติการที่เหมาะสมที่สุด ลักษณะที่ไม่เป็นเชิงเส้นขององค์ประกอบการประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียม (PE) รองรับระบบที่มีความสามารถในการปรับตัวหลายอย่างเพื่อให้ได้แผนที่อินพุต/เอาต์พุตที่ต้องการ เช่น โครงข่ายประสาทเทียมบางตัวเป็นตัวสร้างแผนที่ที่ครอบคลุม

อินพุตจะแสดงไปยังโครงข่ายประสาทเทียม และการตอบสนองที่ต้องการหรือเป้าหมายที่เทียบเท่ากันจะถูกตั้งค่าไว้ที่เอาต์พุต (ในกรณีนี้ เรียกว่าการฝึกอบรมภายใต้การดูแล) ข้อผิดพลาดถูกรวบรวมจากความแตกต่างระหว่างการตอบสนองที่ได้รับและเอาต์พุตของระบบ ข้อมูลข้อผิดพลาดนี้จะถูกส่งกลับไปยังระบบและควบคุมพารามิเตอร์ของระบบอย่างเป็นระบบ (กฎการเรียนรู้) ทำซ้ำขั้นตอนจนกว่าประสิทธิภาพจะเพียงพอ จากคำจำกัดความนี้ชัดเจนว่าประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับข้อมูลเป็นอย่างมาก

ข้อดีของโครงข่ายประสาทเทียม

ข้อดีของโครงข่ายประสาทเทียมมีดังนี้ −

• โครงข่ายประสาทเทียมสามารถทำงานที่โปรแกรมเชิงเส้นไม่สามารถทำได้

• เมื่อรายการของโครงข่ายประสาทเทียมลดลง รายการดังกล่าวสามารถดำเนินการต่อได้โดยไม่มีปัญหาด้วยคุณลักษณะแบบขนาน

• โครงข่ายประสาทกำหนดและไม่จำเป็นต้องตั้งโปรแกรมใหม่

• สามารถใช้งานได้ในทุกแอปพลิเคชัน

ข้อเสียของโครงข่ายประสาทเทียม

ข้อเสียของโครงข่ายประสาทเทียมมีดังนี้ -

• โครงข่ายประสาทเทียมจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพื่อดำเนินการ

• โครงสร้างของโครงข่ายประสาทเทียมนั้นแตกต่างจากโครงสร้างของไมโครโปรเซสเซอร์ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องจำลอง

• ต้องใช้เวลาในการประมวลผลสูงสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่