แอพพลิเคชั่นสำหรับ Neural Networks คืออะไร?

โครงข่ายประสาทเทียมคืออาร์เรย์ของอัลกอริทึมที่พยายามระบุความสัมพันธ์พื้นฐานในชุดข้อมูลผ่านกระบวนการที่เลียนแบบเทคนิคต่างๆ ที่สมองของมนุษย์ดำเนินการ ในแง่นี้ โครงข่ายประสาทเทียมหมายถึงระบบของเซลล์ประสาท ไม่ว่าจะเป็นแบบอินทรีย์หรือประดิษฐ์

โครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้ได้ในแทบทุกสถานการณ์ที่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนาย (อิสระ ปัจจัยนำเข้า) และตัวแปรทำนาย (ผู้อยู่ในอุปการะ ผลลัพธ์) แม้ว่าความสัมพันธ์นั้นจะซับซ้อนมากและไม่ง่ายที่จะอธิบายในเงื่อนไขปกติของ "ความสัมพันธ์" ” หรือ “ความแตกต่างระหว่างกลุ่ม”

มีแอพพลิเคชั่นต่างๆ ของ Neural Networks ซึ่งมีดังนี้ -

• การตรวจจับปรากฏการณ์ทางการแพทย์ − อาร์เรย์ของดัชนีที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ (เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ ระดับของสารหลายชนิดในเลือด อัตราการหายใจ) สามารถตรวจสอบได้ การเริ่มมีอาการของภาวะทางการแพทย์ที่เฉพาะเจาะจงอาจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนมาก (เช่น แบบไม่เชิงเส้นและแบบโต้ตอบ) ในชุดย่อยของตัวแปรที่กำลังตรวจสอบ โครงข่ายประสาทเทียมถูกนำมาใช้เพื่อระบุการออกแบบเชิงคาดการณ์นี้ เพื่อให้สามารถแนะนำการรักษาที่เหมาะสมได้

• การทำนายตลาดหุ้น − ความผันผวนของราคาหุ้นและดัชนีหุ้นเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของความซับซ้อน หลายมิติ แต่ในบางกรณี อย่างน้อยก็มีปรากฏการณ์ที่กำหนดขึ้นบางส่วน นักวิเคราะห์ทางเทคนิคหลายคนใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการคาดการณ์ราคาหุ้นโดยพิจารณาจากปัจจัยจำนวนมาก เช่น ผลงานที่ผ่านมาของหุ้นอื่นๆ และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจต่างๆ

• การกำหนดเครดิต − โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับผู้ขอสินเชื่อเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น อายุ การศึกษา อาชีพ และข้อเท็จจริงอื่นๆ ของผู้สมัครสามารถเข้าถึงได้ หลังจากฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเกี่ยวกับข้อมูลในอดีต การวิเคราะห์โครงข่ายประสาทเทียมสามารถระบุลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องมากที่สุด และใช้คุณสมบัติดังกล่าวเพื่อจำแนกผู้สมัครว่าเป็นความเสี่ยงด้านเครดิตที่ดีและไม่ดี

• ตรวจสอบสภาพเครื่องจักร − โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเป็นเครื่องมือในการตัดค่าโดยนำความเชี่ยวชาญเพิ่มเติมมาปรับใช้ในการจัดกำหนดการการถนอมรักษาเครื่องจักร

  โครงข่ายประสาทเทียมสามารถฝึกให้จัดหมวดหมู่ระหว่างเสียงที่เครื่องสร้างขึ้นเมื่อทำงานโดยทั่วไป (“สัญญาณเตือนที่ผิดพลาด”) กับเมื่อใกล้จะเกิดปัญหา หลังจากช่วงการฝึกอบรมนี้ ความชำนาญของเครือข่ายสามารถนำมาใช้เพื่อจัดการกับช่างเทคนิคของการพังทลายที่จะเกิดขึ้น ก่อนที่มันจะปรากฏขึ้นและสร้าง "เวลาหยุดทำงาน" ที่ไม่คาดคิดซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง

• การจัดการเครื่องยนต์ − โครงข่ายประสาทเทียมถูกใช้เพื่อประเมินอินพุตของเซ็นเซอร์จากเครื่องยนต์ โครงข่ายประสาทเทียมจะควบคุมพารามิเตอร์ต่างๆ ที่เครื่องยนต์ทำงาน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ เช่น ลดการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง