HOLAP ย่อมาจาก Hybrid OLAP จัดการ Trade-off ระหว่าง Scalability ของ ROLAP และ Query Performance ของ MOLAP บาง Commercial OLAP Servers ขึ้นอยู่กับ HOLAP Approach ในกรณีนี้ User กำหนดว่าส่วนไหนของ Data จะเก็บใน MOLAP และส่วนไหนใน ROLAP ตัวอย่าง: โดยทั่วไป Low-level Data จัดเก็บด้วย Relational Database ในขณะที่ Higher-level Data รวม Aggregates จัดเก็บใน MOLAP แยกต่างหาก
HOLAP เป็นผสมผสานของ ROLAP (Relational OLAP) และ MOLAP (Multidimensional OLAP) ซึ่งเป็น Implementations ที่ต่างกันของ OLAP HOLAP อนุญาตให้จัดเก็บส่วนหนึ่งของ Data ใน MOLAP Store และอีกส่วนใน ROLAP Store ทำให้ได้ Trade-off ของข้อดีแต่ละอย่าง ระดับการควบคุมที่ Cube Designer มีต่อการแบ่งแยกนี้เปลี่ยนแปลงไปตาม Product
เพราะ Hybrid OLAPs อนุญาตให้ใช้ชุดของทั้งสอง OLAPs พวกเขาโดยทั่วไปจัดเก็บ Data ในทั้ง Relational Database และ Multidimensional Database ดังนั้น การตัดสินใจเข้าถึง Database ไหนขึ้นอยู่กับว่าอันไหนเหมาะสมที่สุดสำหรับ Processing Type หรือ Application ที่ต้องการ
สิ่งนี้ให้ Flexibility มากขึ้นมากเมื่อจัดการ Data สำหรับ Large Data Processing Data จัดเก็บใน Relational Database ในขณะที่สำหรับ Theoretical Processing Data จัดเก็บใน Multidimensional Database วิธีนี้มีประโยชน์ในสถานการณ์ต่อไปนี้:
ถ้ามี Volumes ของ Information ที่ Multidimensional Database เดียวจัดการไม่ได้
ถ้ามี Performance Bottlenecks เมื่อเข้าถึงข้อมูลจาก Server
ถ้าต้องการใช้ Existing Summarized และ Organized Data Sources
ประเภทของ HOLAP
1. Web-Enabled OLAP (WOLAP) Server
WOLAP หมายถึง OLAP Application ที่เข้าถึงได้ผ่าน Web Browser ต่างจาก Client/Server OLAP แบบดั้งเดิม WOLAP ถือว่ามี Three-tiered Architecture ประกอบ 3 Components: Client, Middleware, Database Server
2. Desktop OLAP (DOLAP) Server
DOLAP อนุญาตให้ User Download ส่วนของ Data จาก Database หรือ Source และทำงานกับ Dataset นั้น Locally หรือบน Desktop
3. Mobile OLAP (MOLAP) Server
Mobile OLAP อนุญาตให้ Users เข้าถึงและทำงานกับ OLAP Data และ Applications แบบ Remote ผ่าน Mobile Devices
4. Spatial OLAP (SOLAP) Server
SOLAP รวมความสามารถของ Geographic Information Systems (GIS) และ OLAP เข้าเป็น Single User Interface ให้ Administration ของทั้ง Spatial และ Non-spatial Data
