OLAP ย่อมาจาก On-Line Analytical Processing เป็นองค์ประกอบของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ที่ให้ Analysts Managers และ Executives ได้ Insight เข้าสู่ข้อมูลผ่านการเข้าถึงที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ โต้ตอบ ในมุมมองที่เป็นไปได้หลากหลายของข้อมูล ที่เปลี่ยนแปลงจากข้อมูลดิบ เพื่อสะท้อน Dimensionality จริงขององค์กร ตามที่ลูกค้าเรียนรู้
OLAP อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างสรุปเชิงบรรยายหรือเปรียบเทียบของข้อมูล และ Analytics Queries อื่นๆ ออนไลน์ มันกำหนดองค์ประกอบของซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีที่อนุญาตให้รวบรวม จัดเก็บ จัดการ และทำซ้ำข้อมูลหลายมิติ เพื่อวัตถุประสงค์การวิเคราะห์
อนุญาตให้ผู้ตัดสินใจได้ Insight เข้าสู่ข้อมูลผ่านการเข้าถึงที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ โต้ตอบ กว้างขวางของมุมมองที่เป็นไปได้ของข้อมูล ที่เปลี่ยนแปลงจาก Raw Data ไปสู่ Dimensionality จริงของแอตทริบิวต์
OLAP Servers นำเสนอข้อมูลหลายมิติให้ Business Users จาก Data Warehouses หรือ Data Marts โดยไม่กังวลว่าข้อมูลจัดเก็บอย่างไรหรือที่ไหน โครงสร้างทางกายภาพและการดำเนินการของ OLAP Servers ควรพิจารณาปัญหาการจัดเก็บข้อมูล
การประยุกต์ใช้ OLAP หลัก
1. Analytical Reporting (รายงานเชิงวิเคราะห์)
แอปพลิเคชันเชิงวิเคราะห์สนับสนุนหลายด้านของธุรกิจและให้ผลตอบแทนการลงทุนสูง มีประเภทต่างๆ ดังนี้:
Accounting, Forecasting, Budgeting, Cost และ Profitability Analysis และ Consolidation
Human Resources, Skill Consolidation, Labor Scheduling และ Optimization
Distribution, Scheduling และ Optimization
Marketing, Churn และ Market-based Analysis
Retailing, Site Location และ Demographic Analysis
Manufacturing, Demand Planning และ Forecasting
Health Care, Outcome Analysis
Financial Services, Risk Assessment และ Management
2. Predictive Analysis (การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์)
Planning Applications อนุญาตให้องค์กรทำนายผลลัพธ์ ข้อมูลใหม่ถูกสร้างโดย Predictive Analytics Tools เช่น Models, Forecasts, Aggregation, Allocation, Budgeting, Financial Analysis และ Demand Planning Systems
Budgeting และ Financial Analysis Systems วิเคราะห์ประสิทธิภาพอดีต สร้างแผนรายได้และค่าใช้จ่าย จัดการไปสู่เป้าหมายกำไร และสร้างแบบจำลองผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงต่อแผนการเงิน Management สามารถกำหนดการใช้จ่ายและผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงต่อแผนการเงิน
Management สามารถกำหนดระดับการใช้จ่ายและการลงทุนที่เหมาะสมสำหรับเหตุการณ์ที่คาดการณ์ไว้และระดับกำไร Financial Analysts สามารถสร้าง Budgets และ Investment Plans ทางเลือกที่ขึ้นอยู่กับปัจจัย รวมถึงการผันผวนของค่าเงิน
Demand Planning System อนุญาตให้ทำนายความต้องการตลาดจากปัจจัย เช่น ประวัติยอดขาย Promotional Plans Pricing Models ฯลฯ สามารถสร้างโมเดลสถานการณ์ต่างๆ ที่พยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ และจากนั้นกำหนดเป้าหมายการผลิตที่เหมาะสม
