ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาประกอบด้วยลำดับของค่าหรือเหตุการณ์ที่เข้าถึงได้ตลอดการประเมินเวลาซ้ำๆ โดยทั่วไป ค่าต่างๆ จะคำนวณในช่วงเวลาเท่ากัน (เช่น รายชั่วโมง รายวัน รายสัปดาห์) ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นที่นิยมในหลาย ๆ แอพพลิเคชั่น เช่น การวิเคราะห์ตลาดหุ้น การพยากรณ์เศรษฐกิจและการขาย การวิเคราะห์งบประมาณ การศึกษายูทิลิตี้ การศึกษาสินค้าคงคลัง การประมาณการผลผลิต การคาดการณ์ปริมาณงาน กระบวนการและการควบคุมคุณภาพ การสังเกตปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ (รวมถึงบรรยากาศ อุณหภูมิ ลมและแผ่นดินไหว) การทดลองเชิงตัวเลขและวิศวกรรม และการรักษาพยาบาล
ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาก็เป็นฐานข้อมูลลำดับเช่นกัน ฐานข้อมูลลำดับคือฐานข้อมูลใดๆ ที่รวมลำดับของเหตุการณ์ที่ได้รับคำสั่ง โดยมีหรือไม่มีระยะเวลาที่เป็นรูปธรรม ตัวอย่างเช่น ลำดับการข้ามผ่านหน้าเว็บและลำดับธุรกรรมการซื้อของลูกค้าเป็นข้อมูลลำดับ แต่อาจไม่ใช่ข้อมูลอนุกรมเวลา
ด้วยการใช้เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ telemetry และเครื่องมือรวบรวมข้อมูลออนไลน์อื่นๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ปริมาณข้อมูลอนุกรมเวลาจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมักจะเรียงกันเป็นกิกะไบต์ต่อวัน (เช่น การซื้อขายในสต็อก) หรือแม้แต่ต่อนาที ( เช่นจากโครงการอวกาศของนาซ่า)
อนุกรมเวลาที่เกี่ยวข้องกับตัวแปร Y ซึ่งเป็นตัวแทนของราคาปิดรายวันของหุ้นในตลาดหุ้น สามารถมองได้ว่าเป็นฟังก์ชันของเวลา t นั่นคือ Y =F(t) การวิเคราะห์แนวโน้มประกอบด้วยองค์ประกอบหรือการเคลื่อนไหวหลักสี่อย่างต่อไปนี้สำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีคุณลักษณะ -
เทรนด์หรือการเคลื่อนไหวระยะยาว − สิ่งเหล่านี้ระบุทิศทางทั่วไปที่กราฟอนุกรมเวลาเคลื่อนที่ในช่วงเวลาที่ยาวนาน การเคลื่อนไหวนี้แสดงโดยเส้นแนวโน้มหรือเส้นแนวโน้ม ตัวอย่างเช่น เส้นแนวโน้มจะแสดงด้วยเส้นประ วิธีการทั่วไปในการกำหนดเส้นแนวโน้มหรือเส้นแนวโน้ม ได้แก่ วิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักและวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ซึ่งจะกล่าวถึงในภายหลัง
การเคลื่อนที่แบบเป็นวงกลมหรือแบบวัฏจักร − สิ่งเหล่านี้อ้างถึงวัฏจักร กล่าวคือ การแกว่งตัวในระยะยาวเกี่ยวกับเส้นแนวโน้มหรือเส้นโค้ง ซึ่งอาจเป็นระยะหรือไม่ก็ได้ นั่นคือ วัฏจักรไม่จำเป็นต้องเป็นไปตามรูปแบบที่เหมือนกันทุกประการหลังจากช่วงเวลาเท่ากัน
การเคลื่อนไหวตามฤดูกาลหรือการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล − สิ่งเหล่านี้เป็นระบบหรือเกี่ยวข้องกับปฏิทิน ตัวอย่าง ได้แก่ งานที่เกิดขึ้นทุกปี เช่น ยอดขายช็อคโกแลตและดอกไม้ที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันก่อนวันวาเลนไทน์ หรือสินค้าในห้างสรรพสินค้าก่อนวันคริสต์มาส ปริมาณการใช้น้ำที่เพิ่มขึ้นที่สังเกตได้ในฤดูร้อนอันเนื่องมาจากสภาพอากาศที่อบอุ่นเป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง ในตัวอย่างเหล่านี้ การเคลื่อนที่ตามฤดูกาลคือรูปแบบที่เหมือนกันหรือเกือบจะเหมือนกันซึ่งอนุกรมเวลาดูเหมือนจะติดตามในช่วงเดือนที่สัมพันธ์กันของปีติดต่อกัน
การเคลื่อนไหวที่ผิดปกติหรือสุ่ม − สิ่งเหล่านี้แสดงลักษณะการเคลื่อนที่เป็นระยะๆ ของอนุกรมเวลาอันเนื่องมาจากเหตุการณ์สุ่มหรือเหตุการณ์ที่บังเอิญ เช่น ข้อพิพาทแรงงาน น้ำท่วม หรือประกาศการเปลี่ยนแปลงบุคลากรภายในบริษัท
