การวิเคราะห์ความเป็นงวดคือการขุดของรูปแบบเป็นระยะ กล่าวคือ การค้นหารูปแบบที่เกิดซ้ำในข้อมูลอนุกรมที่เกี่ยวข้องกับเวลา การวิเคราะห์เป็นระยะสามารถใช้ได้ในหลายพื้นที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ฤดูกาล กระแสน้ำ เส้นทางโคจรของดาวเคราะห์ การใช้พลังงานรายวัน รูปแบบการจราจรรายวัน และรายการทีวีรายสัปดาห์ล้วนแสดงรูปแบบเป็นระยะๆ
การวิเคราะห์รอบระยะเวลาดำเนินการกับข้อมูลอนุกรมเวลา ซึ่งรวมถึงลำดับของค่าหรือเหตุการณ์โดยทั่วไปที่วัดในช่วงเวลาเท่ากัน (เช่น รายชั่วโมง รายวัน รายสัปดาห์) นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับข้อมูลลำดับที่เกี่ยวข้องกับเวลาอื่นๆ ซึ่งค่าหรือเหตุการณ์อาจเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ไม่เท่ากันหรือเมื่อใดก็ได้ (เช่น ธุรกรรมออนไลน์) นอกจากนี้ องค์ประกอบที่ต้องวิเคราะห์อาจเป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข รวมถึงความผันผวนของอุณหภูมิหรือการใช้พลังงานในแต่ละวัน หรือบันทึกตามหมวดหมู่ (เหตุการณ์) รวมถึงการซื้อสินค้าหรือดูเกม
ประเด็นของรูปแบบการขุดเป็นระยะสามารถพิจารณาได้จากหลายมุมมอง ขึ้นอยู่กับความครอบคลุมของรูปแบบ และสามารถจำแนกรูปแบบเป็นระยะ ๆ เป็นรูปแบบเต็มหรือบางส่วน -
A รูปแบบเป็นระยะเต็มรูปแบบ เป็นรูปแบบที่ทุกช่วงเวลามีส่วน (อย่างแม่นยำหรือโดยประมาณ) กับพฤติกรรมวัฏจักรของลำดับที่เกี่ยวข้องกับเวลา ตัวอย่างเช่น ทุกวันตลอดทั้งปีจะส่งผลต่อวัฏจักรของฤดูกาลของปี
A รูปแบบเป็นระยะบางส่วน ระบุพฤติกรรมเป็นระยะของลำดับที่เกี่ยวข้องกับเวลาในบางจุด แต่ไม่ใช่ทุกจุดในเวลา ตัวอย่างเช่น แซนดี้อ่านหนังสือพิมพ์นิวยอร์กไทม์สตั้งแต่ 07:00 น. ถึง 7:30 น. ทุกเช้าของวันธรรมดา แต่กิจกรรมในช่วงเวลาอื่นๆ ก็ไม่มีความสม่ำเสมอมากนัก ความเป็นช่วงบางส่วนเป็นรูปแบบที่หลวมกว่าช่วงเต็มและเกิดขึ้นบ่อยกว่าในโลกแห่งความเป็นจริง
ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของช่วงเวลา รูปแบบสามารถเป็นแบบซิงโครนัสหรือแบบอะซิงโครนัส โดยแบบเดิมต้องการให้เหตุการณ์เกิดขึ้นที่ออฟเซ็ตที่ค่อนข้างคงที่ในแต่ละช่วงเวลาที่ "เสถียร" เช่น 15.00 น. ทุกวันในขณะที่เหตุการณ์หลังยอมให้เหตุการณ์ผันผวนในช่วงเวลาที่กำหนดค่อนข้างหลวม
รูปแบบสามารถเป็นแบบที่แม่นยำหรือใกล้เคียงก็ได้ ขึ้นอยู่กับค่าข้อมูลหรือออฟเซ็ตภายในระยะเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น หากแซนดี้อ่านหนังสือพิมพ์ตอน 07:00 น. ของหลายๆ วัน แต่เวลา 7:10 น. หรือ 7:15 น. สำหรับคนอื่น ๆ นี่เป็นรูปแบบตามช่วงเวลาที่เหมาะสม
