ความแตกต่างระหว่าง Data Mining และ Data Science?

Data Mining

เป็นกระบวนการแยกข้อมูลที่มีประโยชน์, รูปแบบ, และแนวโน้มจากข้อมูลดิบ (raw data) การทำเหมืองข้อมูลใช้อัลกอริทึมคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อแบ่งข้อมูลและคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ในอนาคต มีบริการหลายประเภทในกระบวนการทำเหมืองข้อมูล รวมถึง text mining, web mining, audio และ video mining, pictorial data mining, และ social network data mining การทำเหมืองข้อมูลทำผ่านซอฟต์แวร์ที่เรียบง่ายหรือขั้นสูง การทำเหมืองข้อมูลรู้จักกันในชื่อ Knowledge Discovery in Data (KDD)

การทำเหมืองข้อมูลอาจรวมการใช้แพ็กเกจซอฟต์แวร์หลายประเภท รวมถึง analytics tools สามารถเป็นอัตโนมัติ หรืออาจต้องใช้แรงงานมาก ซึ่งแรงงานแต่ละคนส่งคิวรีเฉพาะเพื่อข้อมูลไปยังที่เก็บหรือฐานข้อมูล

Data Science (วิทยาการข้อมูล)

Data Science เป็นพื้นที่ใหม่ที่กำลัง nổiขึ้นของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เน้นข้อมูล Data Science เป็นสาขาวิชา interdisiplinary ที่ใช้ผสมผสานของเครื่องมือ, อัลกอริทึม, และหลักการเครื่องจักร เพื่อแยกข้อมูลที่ใช้ได้จากทั้งบันทึกที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

Data science ไม่ได้เป็นแค่สถิติหรือ machine learning แต่เป็นสาขาเองที่จัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองเพื่อเรียนรู้โลกข้อมูลที่ซับซ้อน Data scientist เป็นผู้รับผิดชอบงานนี้ และสามารถรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง จัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอผลการค้นพบในลักษณะที่ส่งผลต่อการตัดสินใจธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์คือแยกข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์จากข้อมูล

มาเปรียบเทียบระหว่าง Data Mining และ Data Science