ในบริบทของ Big Data เรารู้ว่ามันเกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมากและการดำเนินการ โดยสรุป เราสามารถพูดได้ว่า Big data คือสิ่งที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมาก และเนื่องจากปริมาณของข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก ดังนั้นในวงกว้างจึงมีสามประเภทที่กำหนดบนพื้นฐานของวิธีการจัดระเบียบข้อมูล ซึ่งก็คือแบบมีโครงสร้าง ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
พื้นฐานของระดับการจัดระเบียบข้อมูล เราสามารถหาความแตกต่างเพิ่มเติมระหว่างข้อมูลทั้งสามประเภทนี้ได้ดังต่อไปนี้
ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างโครงสร้างและสหภาพ
ซีเนียร์ เลขที่ | คีย์ | ข้อมูลที่มีโครงสร้าง | ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง | ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง |
---|---|---|---|---|
1 | ระดับการจัดระเบียบ | ข้อมูลที่มีโครงสร้างตามชื่อแนะนำว่าข้อมูลประเภทนี้มีการจัดระเบียบอย่างดี ดังนั้นระดับการจัดระเบียบจึงสูงที่สุดในข้อมูลประเภทนี้ | ในทางกลับกัน ในกรณีของข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในระดับหนึ่งเท่านั้นและส่วนที่เหลือไม่ได้รับการจัดระเบียบ ดังนั้นระดับของการจัดระเบียบจะน้อยกว่าของข้อมูลที่มีโครงสร้างและสูงกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง | ในที่สุดข้อมูลจะไม่ได้รับการจัดระเบียบอย่างสมบูรณ์ในกรณีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ดังนั้นระดับของการจัดระเบียบจึงต่ำที่สุดในกรณีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง |
2 | หมายถึงการจัดระเบียบข้อมูล | ข้อมูลที่มีโครงสร้างได้รับการจัดระเบียบโดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ | ในขณะที่ข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้รับการจัดระเบียบบางส่วนโดยใช้ XML/RDF | ในทางกลับกัน ในกรณีที่ข้อมูล Unstructured Data อิงจากอักขระอย่างง่ายและข้อมูลไบนารี |
3 | การจัดการธุรกรรม | ในการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและการทำงานพร้อมกันของข้อมูลมีอยู่ และด้วยเหตุนี้จึงนิยมใช้ในกระบวนการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน | ในทรานแซกชันข้อมูลกึ่งโครงสร้างไม่ใช่ตามค่าเริ่มต้น แต่ได้รับการดัดแปลงจาก DBMS แต่ไม่มีข้อมูลพร้อมกัน | ขณะที่อยู่ในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไม่มีการจัดการธุรกรรมและไม่มีการทำงานพร้อมกัน |
4 | การกำหนดเวอร์ชัน | ดังที่กล่าวไว้ในคำนิยามข้อมูลที่มีโครงสร้างรองรับในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นการกำหนดเวอร์ชันจึงทำบน tuples แถวและตารางด้วยเช่นกัน | ในทางกลับกัน ในกรณีของการกำหนดเวอร์ชันข้อมูลกึ่งโครงสร้างทำได้เฉพาะเมื่อระบบทูเพิลหรือกราฟเป็นไปได้ เนื่องจากฐานข้อมูลบางส่วนได้รับการสนับสนุนในกรณีของข้อมูลกึ่งโครงสร้าง | การกำหนดเวอร์ชันในกรณีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นไปได้เฉพาะกับข้อมูลทั้งหมดเนื่องจากไม่รองรับฐานข้อมูลเลย |
5 | ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ | เนื่องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างอิงตามฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับสคีมาและมีความยืดหยุ่นน้อยลงและปรับขนาดได้น้อยลง | แม้ว่าข้อมูลกึ่งโครงสร้างจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างแต่มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าและปรับขนาดได้เมื่อเทียบกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง | เนื่องจากไม่มีการพึ่งพาฐานข้อมูลใดๆ ดังนั้นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจึงมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง |
6 | ประสิทธิภาพ | ในข้อมูลโครงสร้าง เราสามารถดำเนินการสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งอนุญาตให้มีการรวมที่ซับซ้อน และทำให้ประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง | ในทางกลับกัน ในกรณีของ Semi Structured Data ทำได้เฉพาะการสืบค้นบนโหนดที่ไม่ระบุตัวตนเท่านั้น ดังนั้นประสิทธิภาพของมันจึงต่ำกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างแต่มากกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง | แม้ว่าในกรณีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ทำได้เฉพาะข้อความค้นหาเท่านั้น ดังนั้นประสิทธิภาพจึงต่ำกว่าทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งที่มีโครงสร้าง |