การขุดข้อมูลเชิงพื้นที่
การทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่คือการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลกับแบบจำลองเชิงพื้นที่ ในการขุดข้อมูลเชิงพื้นที่ นักวิเคราะห์ใช้บันทึกทางภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่เพื่อสร้างข่าวกรองธุรกิจหรือผลลัพธ์หลายรายการ สิ่งนี้จำเป็นต้องใช้เทคนิคและทรัพยากรเฉพาะเพื่อให้ได้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในรูปแบบที่เกี่ยวข้องและมีประโยชน์
วิวัฒนาการของข้อมูลเชิงพื้นที่และการใช้งานฐานข้อมูลเชิงพื้นที่อย่างกว้างขวางได้ควบคุมการค้นพบความรู้เชิงพื้นที่ การทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่สามารถเรียนรู้ได้ว่าเป็นกระบวนการที่กำหนดรูปแบบที่น่าอัศจรรย์และมีคุณค่าทางสมมติฐานจากฐานข้อมูลเชิงพื้นที่
มีความท้าทายหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลเชิงพื้นที่รวมถึงการจดจำรูปแบบหรือการค้นหาวัตถุที่เกี่ยวข้องกับคำถามที่ขับเคลื่อนโครงการวิจัย นักวิเคราะห์สามารถดูได้ในช่องฐานข้อมูลขนาดใหญ่หรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่อื่นๆ เพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยใช้เครื่องมือ GIS/GPS หรือระบบเดียวกัน
วัตถุประสงค์ของโครงการขุดข้อมูลเชิงพื้นที่คือการแยกแยะข้อมูลเพื่อสร้างรูปแบบที่แท้จริงและนำไปปฏิบัติได้ในปัจจุบัน ยกเว้นสิ่งต่างๆ เช่น ความบังเอิญทางสถิติ การสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่แบบสุ่ม หรือผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง วิธีหนึ่งที่นักวิเคราะห์สามารถทำได้คือการรวมการดูข้อมูลสำหรับโมเดล "วัตถุเดียวกัน" หรือ "เทียบเท่าวัตถุ" เพื่อสนับสนุนการเปรียบเทียบที่แม่นยำของพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย
การขุดข้อมูลชั่วคราว
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวกำหนดกระบวนการดึงข้อมูลที่ไม่สำคัญ โดยนัย และอาจจำเป็นจากชุดข้อมูลชั่วคราวจำนวนมาก ข้อมูลชั่วคราวคือชุดของประเภทข้อมูลหลัก โดยทั่วไปแล้วจะเป็นค่าตัวเลข และเกี่ยวข้องกับการรวบรวมความรู้ที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลชั่วคราว
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวมีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหารูปแบบชั่วคราว แนวโน้มที่ไม่คาดคิด หรือความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่อื่นๆ ในข้อมูลลำดับที่สูงกว่า ซึ่งประกอบด้วยลำดับของสัญลักษณ์เล็กน้อยจากตัวอักษรที่เรียกว่า ลำดับเวลา และลำดับของส่วนประกอบที่มีค่าจริงอย่างต่อเนื่องที่เรียกว่า อนุกรมเวลา โดยใช้ชุดเทคนิคจากแมชชีนเลิร์นนิง สถิติ และเทคโนโลยีฐานข้อมูล
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวประกอบด้วยงานหลักสามงาน ได้แก่ คำอธิบายของข้อมูลชั่วคราว คำจำกัดความของการวัดความคล้ายคลึง และบริการการขุด
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวรวมถึงลำดับเวลาในการประมวลผล โดยทั่วไปแล้วจะเป็นลำดับของระเบียน ซึ่งคำนวณค่าของแอตทริบิวต์ที่คล้ายกันที่ลำดับของจุดเวลาหลายจุด การจับคู่รูปแบบโดยใช้ข้อมูลดังกล่าว ซึ่งเรากำลังค้นหารูปแบบเฉพาะที่น่าสนใจ ได้ดึงดูดความสนใจอย่างมากในปีปัจจุบัน
การทำเหมืองข้อมูลชั่วคราวอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากเทคนิคที่มีประสิทธิภาพของการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผลที่รวดเร็ว และวิธีการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วที่พัฒนาขึ้นสำหรับฐานข้อมูลชั่วคราว
