Spatial Data Mining (การขุดข้อมูลเชิงพื้นที่)
Spatial data mining เป็นการประยุกต์ data mining ไปกับ spatial models ใน spatial data mining analysts ใช้ geographical หรือ spatial records สร้าง business intelligence หรือผลลัพธ์อื่นๆ ต้องการ specific techniques และ resources เพื่อได้ geographical information ใน relevant และ useful formats
Evolution ของ spatial data และ extensive usage ของ spatial databases governed spatial knowledge discovery Spatial data mining เรียนรู้เป็น process ที่ decide surprising และ potentially useful patterns จาก spatial databases
Challenges: recognizing patterns หรือ discovering objects relevant to research questions Analysts อาจ viewed ใน huge database field หรือ large data set หา relevant data ใช้ GIS/GPS tools
Objective: distinguish data สร้าง real, actionable patterns แสดงผล 제외 statistical coincidence, randomized spatial modeling, irrelevant outcomes วิธีหนึ่ง: combing through data หา "same-object" หรือ "object-equivalent" models เพื่อ accurate comparisons ของ geographic areas ต่างๆ
Temporal Data Mining (การขุดข้อมูลเชิงเวลา)
Temporal data mining นิยาม process of extraction ของ non-trivial, implicit, potentially useful information จาก large sets ของ temporal data Temporal data คือ series ของ primary data types โดยทั่วไป numerical values จัดการ extracting useful knowledge จาก temporal data
Temporal data mining aims to find temporal patterns, unexpected trends, หรือ hidden relations ใน higher sequential data ซึ่งประกอบด้วย sequence of nominal symbols from alphabet (temporal sequence) และ sequence of continuous real-valued components (time series) โดยใช้ techniques จาก machine learning, statistics, database technologies
Temporal data mining ประกอบด้วย three major works: description of temporal data, definition of similarity measures, และ mining services
Temporal Data Mining รวม processing time sequences โดยทั่วไป sequences of records ที่ measure values ของ same attribute ที่ sequence ของ multiple time points Pattern matching ด้วยข้อมูลนี้ (หา specific patterns of interest) ดึงดูดความสนใจมากใน recent years
Temporal Data Mining อาจ involve exploitation ของ effective techniques ของ data storage, fast processing, และ fast retrieval methods ที่พัฒนาสำหรับ temporal databases
