Data staging เป็นกระบวนการหลักที่รวม subprocesses ดังนี้:
Extracting (การแยก) — ขั้นตอน extract เป็นขั้นแรกของการนำข้อมูลเข้าสภาพแวดล้อมคลังข้อมูล Extracting นิยามถึงการอ่านและเรียนรู้ source data และคัดลอกองค์ประกอบที่จำเป็นไปยัง data staging area เพื่อทำงานต่อ
Transforming (การแปลง) — เนื่องจากข้อมูลถูกแยกเข้า data staging area มีกระบวนการแปลงที่เป็นไปได้หลายอย่าง ดังนี้:
ทำความสะอาดข้อมูลโดยแก้ไขคำสะกดผิด, แก้ไขข้อขัดแย้งโดเมน (เช่น ชื่อเมืองที่ไม่สอดคล้องกับรหัสไปรษณีย์), จัดการข้อมูลที่หายไป, และแปลงเป็นรูปแบบมาตรฐาน
ใช้เพื่อลบฟิลด์ที่เลือกจาก legacy records ที่ไม่มีประโยชน์สำหรับคลังข้อมูล
Join แหล่งข้อมูล โดยจับคู่แม่นยำบนคีย์值 หรือโดยใช้ fuzzy matches บน non-key attributes เช่น การค้นหาคำที่ตรงกันของ legacy system codes
สร้าง surrogate keys สำหรับแต่ละ dimension data เพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพา legacy defined keys โดย surrogate key generation process บังคับ referential integrity ระหว่าง dimension tables และ fact tables
ใช้สร้าง aggregates เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีทั่วไป
Loading and Indexing (การโหลดและการจัดทำดัชนี) — ที่สิ้นสุดของขั้นตอน transformation ข้อมูลอยู่ในรูปแบบ load data images Loading ในสภาพแวดล้อมคลังข้อมูลโดยทั่วไปมีรูปแบบการสะท้อน (mirroring) dimension tables และ fact tables และนำเสนอตารางเหล่านี้ให้กับสิ่งอำนวยความสะดวกการโหลดขนาดของแต่ละ recipient data mart
Quality Assurance Checking (การตรวจสอบคุณภาพ) — เมื่อแต่ละ data mart ถูกโหลดและจัดทำดัชนีและจัดหา aggregates ที่เหมาะสม ขั้นตอนสุดท้ายก่อนเผยแพร่คือขั้นตอน quality assurance Quality assurance สามารถตรวจสอบได้โดยการทำงาน comprehensive exception report บนชุดข้อมูลที่โหลดใหม่ทั้งหมด
องค์ประกอบรายงานทั้งหมดควรอยู่, และ counts และ totals ทั้งหมดควรเพียงพอ ค่าที่รายงานทั้งหมดควรสอดคล้องกับลำดับเวลาของค่าเดียวกันที่คาดการณ์ไว้ Exception report สร้างด้วย data mart's end-user report writing facility
Release/Publishing (การเผยแพร่/การเผยแพร่) — เมื่อแต่ละ data mart โหลดเสร็จและ quality assured แล้ว ชุมชนผู้ใช้ควรได้รับการแจ้งเตือนว่าข้อมูลใหม่พร้อมแล้ว Publishing ยังเชื่อมโยงลักษณะของการเปลี่ยนแปลงที่ปรากฏใน basic dimensions และ assumptions ใหม่ที่นำเข้าใน measured หรือ computed facts
Querying (การสืบค้น) — Querying เป็นคำกว้างที่ครอบคลุมกิจกรรมทั้งหมดของการขอข้อมูลจาก data mart เช่น ad hoc querying โดย end-users, report writing, complex decision support applications, requests from models, และ sophisticated data mining
