Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

คำอธิบายแนวคิดในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และ OLAP แตกต่างกันอย่างไร


คำอธิบายแนวคิด

คำอธิบายแนวคิดคือประเภทของการทำเหมืองข้อมูลขั้นสุดท้าย มันกำหนดชุดของข้อมูลรวมถึงผู้ซื้อบ่อย ผู้สมัครระดับบัณฑิตศึกษา ฯลฯ โดยจะอธิบายลักษณะและการเปรียบเทียบของข้อมูล มันยังเป็นที่รู้จักกันในนามคำอธิบายคลาสเมื่อแนวคิดที่จะอธิบายถูกกำหนดให้เป็นคลาสของวัตถุ คำอธิบายเหล่านี้สามารถกำหนดได้ด้วยการสนับสนุนการกำหนดลักษณะข้อมูล

การกำหนดลักษณะข้อมูลเป็นการสรุปลักษณะทั่วไปของคลาสเป้าหมายของข้อมูล ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคลาสที่กำหนดโดยผู้ใช้นั้นมักจะถูกกู้คืนโดยแบบสอบถามฐานข้อมูล ผลลัพธ์ของการกำหนดลักษณะข้อมูลสามารถนำเสนอได้หลายรูปแบบ เช่น แผนภูมิแท่ง เส้นโค้ง แผนภูมิวงกลม และกราฟแบบสด เป็นต้น

การกำหนดลักษณะจะสนับสนุนการสรุปชุดข้อมูลที่กำหนดโดยย่อ ในขณะที่แนวคิดหรือการเปรียบเทียบระดับจะสนับสนุนคำอธิบายที่เปรียบเทียบชุดข้อมูลตั้งแต่ 2 ชุดขึ้นไป

OLAP

OLAP แสดงถึงการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ OLAP เป็นการจัดหมวดหมู่ของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ ผู้จัดการ และฝ่ายบริหารสร้างกำไรจากการมองเห็นข้อมูลผ่านการเข้าถึงแบบโต้ตอบที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ และหลากหลายในมุมมองที่เป็นไปได้ของข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งเปลี่ยนจากข้อมูลดิบเพื่อสะท้อนมิติที่แท้จริงของ องค์กรตามที่ผู้ใช้ทำสำเร็จ

ผู้ใช้ทางธุรกิจปัจจุบันของเซิร์ฟเวอร์ OLAP ที่มีข้อมูลหลายมิติจากคลังข้อมูลหรือดาต้ามาร์ท โดยไม่ต้องกังวลว่าข้อมูลจะถูกบันทึกไว้อย่างไรหรือที่ไหน โครงสร้างทางกายภาพและประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ OLAP ควรพิจารณาปัญหาการจัดเก็บข้อมูล

ให้เราดูการเปรียบเทียบระหว่างคำอธิบายแนวคิดในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือ OLAP

คำอธิบายแนวคิดในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือ OLAP
แอตทริบิวต์ฐานข้อมูลมีได้หลายประเภท เช่น ตัวเลข ไม่ใช่ตัวเลข เชิงพื้นที่ ข้อความ หรือรูปภาพ
คลังข้อมูลและเครื่องมือ OLAP ถูกสร้างขึ้นบนโมเดลข้อมูลแบบหลายมิติที่ดูข้อมูลในรูปแบบของคิวบ์ข้อมูล การสร้างแอตทริบิวต์และการวัดและการจำกัดมิติ เป็นข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข
ด้วยการรวม คำอธิบายแนวคิดในฐานข้อมูลสามารถจัดการชนิดข้อมูลที่ซับซ้อนของแอตทริบิวต์ได้ OLAP กำหนดโมเดลแบบง่ายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากเงื่อนไขของโมเดลในมิติข้อมูลและประเภทการวัดที่เป็นไปได้
คำอธิบายแนวคิดในการทำเหมืองข้อมูลจำเป็นต้องมีกระบวนการที่เป็นอัตโนมัติมากขึ้น ซึ่งสนับสนุนให้ผู้ใช้ตัดสินใจว่าควรรวมแอตทริบิวต์ใดในการวิเคราะห์ และระดับใด ข้อมูลที่กำหนดให้ควรมีลักษณะทั่วไปเพื่อให้สรุปข้อมูลได้น่าสนใจ OLAP ในคลังข้อมูลเป็นกระบวนการง่ายๆ ที่ผู้ใช้ควบคุม การเลือกมิติข้อมูลและการประยุกต์ใช้การดำเนินการ OLAP ซึ่งรวมถึงการเจาะลึก การโรลอัพ การสไลซ์ และการไดซิ่งนั้นอยู่ภายใต้การดูแลและควบคุมโดยผู้ใช้ ใน OLAP ผู้ใช้จำเป็นต้องกำหนดชุดการดำเนินการ OLAP แบบยาว