Concept Description (คำอธิบายแนวคิด)
Concept Description เป็น definitive type ของ data mining นิยามชุดข้อมูล เช่น frequent buyers, graduate candidates เป็นต้น อธิบาย characterization และ comparison ของข้อมูล เรียกอีกอย่างว่า class description เมื่อ concept ที่จะอธิบายถูกนิยามเป็น class of objects คำอธิบายเหล่านี้กำหนดได้ด้วย data characterization
Data characterization คือการสรุป general characteristics ของ target class of data Data ที่เกี่ยวกับ user-defined class ปกติ retrieved ด้วย database query Output ของ data characterization แสดงได้หลายรูปแบบ: bar charts, curves, pie charts, live graphs, เป็นต้น
Characterization ให้ concise summarization ของ given data set ในขณะที่ concept/class comparison ให้ descriptions เปรียบเทียบ two หรือ more sets ของ data
OLAP (On-Line Analytical Processing)
OLAP คือ categorization ของ software technology ที่ empower analysts, managers, executives ได้ insight จากข้อมูลผ่าน fast, consistent, interactive access ใน large variety ของ possible views ของ data ที่ transformed จาก raw information เพื่อ reflect real dimensionality ของ enterprise ตามที่ users เข้าใจ
OLAP server ให้ business users multidimensional data จาก data warehouses หรือ data marts โดยไม่กังวล how/where data stored Physical structure และ performance ของ OLAP servers ควร consider data storage issues
Comparison: Concept Description in Large Databases vs OLAP Tools
| Concept description in large databases | OLAP tools |
|---|---|
| Database attributes สามารถเป็นหลาย types: numeric, non-numeric, spatial, text, image | Data warehouses และ OLAP tools สร้างบน multidimensional data model มอง data เป็น data cube ทำให้ attributes และ measures จำกัด dimensions ให้ non-numeric data |
| ด้วย aggregation concept descriptions ใน databases จัดการ complex data types ของ attributes ได้ | OLAP ให้ simplified model สำหรับ data analysis เนื่องจาก condition บน possible dimension และ measure types |
| Concept description ใน data mining ต้องการ automated process มากขึ้น ให้ users ตัดสินใจ attributes ไหน included และ degree ของ generalization เพื่อ interesting summarization | OLAP ใน data warehouses เป็น user-controlled process เพียงแค่ Selection of dimensions และ application of OLAP operations (drill-down, roll-up, slicing, dicing) supervised และ controlled โดย users ใน OLAP users ต้อง specify long series ของ OLAP operations |
