การขุดข้อความเรียกอีกอย่างว่าการวิเคราะห์ข้อความ เป็นขั้นตอนของการแปลงข้อความที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อการวิเคราะห์อย่างง่าย การขุดข้อความใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทำให้เครื่องสามารถรู้ภาษามนุษย์และประมวลผลโดยอัตโนมัติ
ถูกกำหนดให้เป็นขั้นตอนการดึงข้อมูลที่สำคัญจากข้อความภาษามาตรฐาน ข้อมูลบางอย่างที่สามารถสร้างผ่านข้อความ บันทึก อีเมล ไฟล์ จะถูกเขียนด้วยข้อความภาษาทั่วไป โดยทั่วไปแล้วการขุดข้อความจะใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกหรือรูปแบบที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าว
การทำเหมืองข้อความมีแอปพลิเคชันต่างๆ ดังนี้ -
การบริหารความเสี่ยง − การจัดการความเสี่ยงเป็นกระบวนการที่เป็นระบบและมีเหตุผลในการวิเคราะห์ รับรู้ ปฏิบัติ และติดตามความเสี่ยงที่มีอยู่ในการดำเนินการหรือกระบวนการบางอย่างในองค์กร การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ไม่เพียงพอมักเป็นสาเหตุของความผิดหวัง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กรทางการเงินที่การนำซอฟต์แวร์การบริหารความเสี่ยงมาใช้โดยใช้เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อความสามารถปรับปรุงความสามารถในการลดความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ อนุญาตให้ดูแลจัดการแหล่งข้อมูลนับล้านและไฟล์ข้อความระดับเพตะไบต์ และสร้างความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูล รองรับการเข้าถึงบันทึกที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
บริการลูกค้าสัมพันธ์ − แนวทางการทำเหมืองข้อความ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง NLP กำลังค้นหาความสำคัญเพิ่มขึ้นในด้านการดูแลลูกค้า บริษัทต่างๆ กำลังลงทุนในซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยสมบูรณ์โดยการสร้างข้อมูลที่เป็นข้อความจากแหล่งต่างๆ รวมทั้งแบบสำรวจ ความคิดเห็นของผู้ใช้ และการโทรของผู้ใช้ ฯลฯ เป้าหมายการวิเคราะห์ข้อความเพื่อลดเวลาตอบสนองของบริษัทและช่วยจัดการกับข้อข้องใจของ ผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย − มีเครื่องมือขุดข้อความหลายตัวที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์การใช้งานแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียโดยเฉพาะ รองรับการติดตามและชี้แจงข้อความที่สร้างขึ้นทางออนไลน์จากข่าว บล็อก อีเมล ฯลฯ
เครื่องมือขุดข้อความสามารถวิเคราะห์โพสต์ การชอบ และผู้ติดตามหลายรายการของแบรนด์นี้บนโซเชียลมีเดียได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้เราเรียนรู้ปฏิกิริยาของผู้คนที่มีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์นี้และเนื้อหาออนไลน์
ข่าวกรองธุรกิจ − บริษัทและบริษัทธุรกิจเริ่มใช้วิธีการขุดข้อความเป็นองค์ประกอบหลักของระบบธุรกิจอัจฉริยะ นอกจากการสนับสนุนข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมและแนวโน้มของผู้ใช้แล้ว วิธีการขุดข้อความยังสนับสนุนองค์กรในการตีความคุณภาพและจุดอ่อนของฝ่ายตรงข้าม เพื่อให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรม
