Web Mining นิยามกระบวนการใช้เทคนิค Data Mining เพื่อแยกรูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลที่เป็นประโยชน์ โดยทั่วไปด้วยความช่วยเหลือของเว็บ โดยจัดการจากบันทึกและบริการบนเว็บ Server Logs และ Hyperlinks Web Mining มุ่งค้นหา Designs ใน Web Information โดยการจัดกลุ่มและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรับ Insights ที่สำคัญ
Web Mining สามารถมองได้กว้างว่าเป็นการประยุกต์ใช้ Data Mining Methods ที่ปรับเปลี่ยนแล้วสำหรับเว็บ ในขณะที่ Data Mining แสดงเป็นการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมเพื่อค้นหารูปแบบบนข้อมูลที่มีโครงสร้างส่วนใหญ่ ติดตั้งในกระบวนการค้นพบความรู้
การประยุกต์ใช้ Web Mining หลัก
ปรับปรุงการออกแบบเว็บไซต์: Web Mining ใช้ค้นพบว่าผู้ใช้.navigate เว็บไซต์อย่างไร และผลลัพธ์ช่วยปรับปรุง Site Design และทำให้มองเห็นได้ชัดเจนบนเว็บ
Customer Relationship Management (CRM): Web Mining เป็นการรวมข้อมูลที่รวบรวมโดย Data Mining Approaches แบบดั้งเดิมกับข้อมูลที่รวบรวมผ่าน World Wide Web Web Mining เรียนรู้ User Behavior คำนวณ Effectiveness ของ Website เฉพาะ และให้ Quantify Success ของ Marketing Campaign
Web Image Retrieval (การดึงรูปภาพเว็บ): ความนิยมของ Digital Images เพิ่มขึ้นเร็ว เนื่องจากเทคโนโลยี Digital Imaging ที่ดีขึ้น และความพร้อมใช้งานที่สะดวกจากเว็บ แต่การหา Customer-intended Images จากเว็บเป็น Non-trivial เหตุผลหลักคือ Web Images โดยทั่วไปไม่ได้ Annotate ด้วย Semantic Descriptors ใช้ Web Mining เพื่อ Fetch Web Images จากอินเทอร์เน็ต
Keyphrase Extraction (การแยก Keyphrase): Keyphrases มีประโยชน์หลายอย่าง เช่น Summarizing, Indexing, Labeling, Categorizing, Clustering, Featuring, Scanning, Searching งาน Automatic Keyphrase Extraction คือการเลือก Keyphrases จากภายในข้อความของเอกสารที่กำหนด Automatic Keyphrase Extraction ทำให้สามารถสร้าง Keyphrases สำหรับจำนวนไฟล์มากที่ไม่มี Keyphrases กำหนดด้วยมือ
Social Network Analysis (การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม): Social Network เป็นการศึกษา Social Entities (บุคคลในองค์กร เรียกว่า Actors) และ Connections/Relationships ของพวกเขา
Social Network Analysis มีประโยชน์สำหรับ Web เพราะ Web เป็น Virtual Society อย่างมีนัยสำคัญ และดังนั้นเป็น Virtual Social Web ที่ทุกหน้าสามารถถือว่าเป็น Social Actor และทุก Hyperlink เป็น Relationship หลาย Results จาก Social Networks สามารถ Adapt และ Extend สำหรับใช้ใน Web Context แนวคิดจาก Social Network Analysis เป็น Instrumental จริงๆ ต่อความสำเร็จของ Web Search Engines
