Data Aggregation (การรวมข้อมูล) คือกระบวนการที่รวบรวมข้อมูลและนำเสนอในรูปแบบสรุป (Summary Form) เพื่อวัตถุประสงค์รวมถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ เป็นประเภทหนึ่งของกระบวนการข้อมูลและขุดข้อมูล ที่ข้อมูลถูกค้นหา รวบรวม และนำเสนอในรูปแบบรายงาน สรุป เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะหรือกระบวนการ และ/หรือดำเนินการวิเคราะห์โดยมนุษย์
Data Aggregation สามารถดำเนินการด้วยมือหรือผ่านซอฟต์แวร์เฉพาะทาง วัตถุประสงค์ของ Aggregation คือเพื่อให้ได้ข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับกลุ่มเฉพาะบนพื้นฐานตัวแปรเฉพาะ เช่น อายุ อาชีพ หรือรายได้
ข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มดังกล่าวสามารถใช้สำหรับการปรับแต่งเว็บไซต์ (Website Personalization) เพื่อเลือกเนื้อหาและโฆษณาที่มีแนวโน้มดึงดูดผู้ที่เป็นสมาชิกของกลุ่มหนึ่งหรือหลายกลุ่มที่รวบรวมข้อมูลไว้
ตัวอย่าง
เว็บไซต์ขายแผ่นซีดีเพลง สามารถโฆษณาซีดีเฉพาะเจาะจงบนพื้นฐานอายุของลูกค้า และข้อมูลรวม (Data Aggregate) สำหรับกลุ่มอายุของพวกเขา Online Analytical Processing (OLAP) เป็นประเภทหนึ่งของ Data Aggregation ที่ผู้ค้าใช้กลไกบันทึกออนไลน์เพื่อประมวลผลข้อมูล
Data Aggregation แบบ User-based
บริการรวมข้อมูลส่วนบุคคล (Personal Data Aggregation Services) ให้ผู้ใช้จุดเดียว (Single Point) สำหรับชุดข้อมูลของพวกเขาจากเว็บไซต์อื่นๆ ผู้ใช้ใช้หมายเลข PIN หลักคนเดียวเพื่อเข้าถึงบัญชีหลายบัญชีของพวกเขา รวมถึงสถาบันการเงิน สายการบิน คลับหนังสือและเพลง ฯลฯ ประเภทนี้ของ Data Aggregation ถูกนิยามว่า "Screen Scraping"
ใน Data Aggregator ข้อมูลคือธุรกิจของคุณ ไม่ใช่ผลพลอยได้จากธุรกิจของคุณ สามารถซื้อข้อมูล แปลง ทำความสะอาด มาตรฐาน化 จับคู่ ตรวจสอบ วิเคราะห์ โครงการทางสถิติ และขาย สามารถต้องการโซลูชัน Data Aggregation ที่แข็งแกร่งเป็นรากฐานของการดำเนินงาน
โซลูชัน Data Aggregation
ทำให้ขั้นตอนสำคัญของกระบวนการ Data Aggregation เป็นอัตโนมัติเต็มที่ ทำให้ทีม IT เพิ่มประสิทธิภาพ เร่งเวลาส่งมอบ และลดต้นทุนอย่างมาก อัตโนมัติการนี้ทำให้องค์กรเน้นที่สิ่งที่ทำได้ดีที่สุด คือ Core Competencies เฉพาะตัว เช่น Data Sampling Data Projecting และ Data Assembling ที่แยกจากคู่แข่ง
สามารถแปลงข้อมูลใดๆ ในรูปแบบใดๆ จากแหล่งที่มาใดๆ ให้บริษัทสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับตลาดใหม่
ใช้ตรวจจับปัญหาคุณภาพข้อมูลตั้งแต่ต้น เพื่อให้บริษัทสังเคราะห์การวิจัยตลาดคุณภาพสูง การวิเคราะห์ Point-of-sale และผลิตภัณฑ์ข้อมูลอื่นๆ ได้เร็วขึ้นและต้นทุนต่ำกว่า
