เผยแพร่ครั้งแรกเมื่อวันที่ 13 มิถุนายน 2561 ที่ ObjectRocket.com/blog
การสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีอย่างสม่ำเสมอได้กลายเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับองค์กรหลายแห่ง ความเป็นจริงคือ ความคาดหวังของเรารอบๆ ประสบการณ์ลูกค้าที่ดี เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สิ่งที่เคยเป็น cool และแตกต่างตอนนี้กลายเป็นมาตรฐาน การรวมข้อมูล (Data aggregation) เป็นกุญแจสู่ประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้
ในโพสต์นี้ เราจะอธิบาย use cases ทั่วไปของ MongoDB® ที่เราพบบ่อย และลักษณะเฉพาะที่ส่งผลต่อการเลือกเหล่านี้
Customer analytics
การรวมข้อมูลเป็นหนึ่งในกุญแจสู่การสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยม บริษัทรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับลูกค้าที่มีอยู่และลูกค้าที่เป็นไปได้ และรวมกับข้อมูลที่เข้าถึงได้สาธารณะ ข้อมูลนี้สามารถบอกบริษัทได้ว่าลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับผลิตภัณฑ์อย่างไร (แบบดิจิทัลและของจริง) ความชอบส่วนบุคคล ข้อมูลทางประชากร และอื่นๆ จากข้อมูลที่หลากหลายมาจากแหล่งต่างๆ ที่มี schema ต่างกัน การรวมมันเข้าด้วยกันในระดับมวลมากนี้เป็นความท้าทายใหญ่ ความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายของ MongoDB ให้โซลูชัน MongoDB อนุญาตให้รวมข้อมูลนี้และสร้างเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยม ความเร็วของ MongoDB อนุญาตให้ประสบการณ์แบบไดนามิกที่สามารถพัฒนาได้ตามพฤติกรรมลูกค้าใน real-time
Product catalog
Product catalogs ไม่ใหม่ต่อประสบการณ์ดิจิทัลที่พัฒนาไป สิ่งที่ใหม่คือปริมาณและความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่ป้อนการปฏิสัมพันธ์ใน product catalogs ที่เราใช้วันนี้ MongoDB ให้เครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการเก็บออบเจ็กต์หลายประเภทที่มีชุด attributes ต่างกัน ความสามารถ dynamic schema ของมันอนุญาตให้เอกสารผลิตภัณฑ์มีแค่ attributes ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์นั้นๆ เหตุการณ์ที่ต้องการทุก product record ต้องมีทุก attribute ที่เป็นไปได้สิ้นสุดลงแล้ว ผู้ใช้ MongoDB สามารถทำการเปลี่ยนแปลง catalog ของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ให้ประสบการณ์ที่ดีขึ้นและตรงไปตรงมาสำหรับนักพัฒนาและลูกค้า
Real-time data integration
ปริมาณข้อมูลมหาศาลกระจายอยู่ทั่วบริษัทและองค์กรของพวกเขา การรวมมุมมองเดียว (single view) ให้คุณค่าและความสะดวกสำหรับองค์กร ก่อนหน้านี้ บริษัทใช้พลังงานและทรัพยากรในการ ingest, transform และเปลี่ยนแปลง schema เพื่อได้แหล่งข้อมูลเดียว ความยืดหยุ่นและความสามารถในการสืบค้นของ MongoDB ทำให้การรวมข้อมูลนี้และสร้างเครื่องมือที่ทำให้องค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นเรื่องง่าย การรวมแบบ real-time นี้ให้มุมมองเดียวของข้อมูลของพวกเขา ด้วยการเพิ่ม change streams เริ่มจาก MongoDB 3.6 นักพัฒนาสามารถติดตามและดำเนินการกับเหตุการณ์เฉพาะได้อย่างรวดเร็ว
Mobility และ scaling
กับการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือส่วนใหญ่ บริษัทจัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายมาจากแหล่งหลายแห่ง และการเติบโตที่ไดนามิกมาก ความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายของ MongoDB ให้โซลูชันฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการกับสภาพแวดล้อมประเภทนี้ ด้วย schema ที่สามารถพัฒนาได้ นักพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือไม่ต้องใช้เวลาปรับฐานข้อมูล แทนที่จะโฟกัสที่การพัฒนาประสบการณ์ลูกค้า
Rackspace ObjectRocket for MongoDB
วันนี้ ธุรกิจสมัยใหม่กำลังคิดถึงวิธีที่ดีกว่าในการเก็บและจัดการข้อมูลของพวกเขา ได้ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ดีขึ้น ปรับตัวตามความคาดหวังของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลง และเอาชนะคู่แข่งในการวางตลาดแอปใหม่ MongoDB เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่หลายบริษัทพบว่ามีประโยชน์ แต่การจัดการ MongoDB ไม่เข้ากับโมเดลธุรกิจของทุกคน ยากที่จะหาความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม และหลายบริษัทจ้างหัวcount ไม่ได้ Rackspace ObjectRocket for MongoDB ช่วยได้ ไม่ว่าคุณจะโฮสต์แอปที่ไหน เราช่วยให้คุณได้มากที่สุดจากข้อมูลของคุณ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ DBA ของ Rackspace
ใช้แท็บ Feedback เพื่อแสดงความคิดเห็นหรือถามคำถาม คุณยังสามารถคลิก Sales Chat เพื่อแชททันทีและเริ่มสนทนาได้
คลิกที่นี่เพื่อดู The Rackspace Cloud Terms of Service
