MongoDB Query: ดึง Array ของ Nested String ด้วย Dot Notation

การ query เข้าถึง nested array string (array ใน object ใน array) ใน MongoDB ทำได้ง่ายด้วย Dot Notation ใน find() โดยไม่ต้องใช้ aggregate

สร้างคอลเลกชันและข้อมูลตัวอย่าง

> db.demo89.insertOne({
  id: 101, Details: [
    { Name: "Chris", Marks: 45 },
    { Name: "David", Marks: 55, Subjects : ["MySQL", "MongoDB", "Java", "C"] }
  ]
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2c163b79799acab037af51") }
> db.demo89.insertOne({
  id: 102, Details: [
    { Name: "Mike", Marks: 48 },
    { Name: "Bob", Marks: 98, Subjects : ["C++", "MySQL"] }
  ]
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2c163c79799acab037af52") }

แสดงข้อมูลทั้งหมด

> db.demo89.find();

ผลลัพธ์: 2 เอกสาร แต่ละอันมี Details array 2 elements, element ที่ 2 มี Subjects array

Query ค้นหาเอกสารที่มี Subject "MongoDB" ใน Nested Array

> db.demo89.find({ "Details.Subjects": "MongoDB" });

ผลลัพธ์

{ "_id" : ObjectId("5e2c163b79799acab037af51"), "id" : 101, "Details" : [
  { "Name" : "Chris", "Marks" : 45 },
  { "Name" : "David", "Marks" : 55, "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java", "C" ] }
] }

คำอธิบาย:

• Details.Subjects: MongoDB จะค้นหาใน ทุก element ของ array Details, และใน ทุก element ของ array Subjects ภายใน
• ไม่ต้องระบุ index (Details.0.Subjects) - MongoDB จะตรวจสอบทุกระดับอัตโนมัติ
• คืนค่าเอกสารทั้งหมดที่มี element ใด element หนึ่ง match

การใช้ $elemMatch สำหรับเงื่อนไขซับซ้อน

หากต้องการจับคู่หลาย field ใน element เดียวของ Details:

db.demo89.find({
  Details: {
    $elemMatch: {
      Name: "David",
      Subjects: "MongoDB"
    }
  }
})

Projection: ดึงเฉพาะ Nested Array

ใช้ $elemMatch ใน projection เพื่อคืนค่าเฉพาะ element ที่ match:

db.demo89.find(
  { "Details.Subjects": "MongoDB" },
  { "Details": { $elemMatch: { "Subjects": "MongoDB" } } }
)

สรุป: Dot notation ทำให้ query nested array ง่ายมาก ไม่ต้อง unwind หรือ aggregate สำหรับการค้นหาแบบง่าย