MongoDB: ค้นหาเอกสารที่มีอาร์เรย์คล้ายกัน และเรียงตามความคล้ายคลึง

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง

> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'Java']});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8") }
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['Python', 'MongoDB', 'C']});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9") }
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'C++']});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba") }

แสดงข้อมูล

> db.demo123.find();

{ "_id": ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "ListOfSubject": [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
{ "_id": ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "ListOfSubject": [ "Python", "MongoDB", "C" ] }
{ "_id": ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "ListOfSubject": [ "MySQL", "MongoDB", "C++" ] }

คิวรี Aggregate: คำนวณ % ความคล้าย

ใช้ $unwind, $match กับ $in, $group นับจำนวนที่ตรง แล้ว $project คำนวณเปอร์เซ็นต์ และ $sort:

> var subjects = ['MySQL', 'MongoDB', 'Java'];
> db.demo123.aggregate([
  {$unwind: "$ListOfSubject"},
  {$match: {ListOfSubject: { $in: subjects }}},
  {$group: {_id: "$_id", number: {$sum: 1}}},
  {$project: {_id: 1, number: 1, percentage: {$divide: ["$number", subjects.length]}}},
  {$sort: {percentage: -1}}
]);

ผลลัพธ์: เรียงจากคล้ายที่สุดไปน้อยที่สุด

{ "_id": ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "number": 3, "percentage": 1 }
{ "_id": ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "number": 2, "percentage": 0.6666666666666666 }
{ "_id": ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "number": 1, "percentage": 0.3333333333333333 }