ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.demo187.insertOne( ...    { ...      "_id" : "101", ...      "Details" : [ ...         { "Subject" : "MongoDB" }, ...        

หากต้องการค้นหาค่าเดียวกันหลายครั้ง ให้ใช้ $where ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo188.insertOne( ...   { ...      "ListOfData":[ ...         {"Data": 100}, ...         {"Data": 200}, ..

ในการจัดเรียงตามผลรวมของวัตถุที่ระบุภายในอาร์เรย์ภายใน ให้ใช้ $match พร้อมกับ $sort ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo189.insertOne( ...   { ...      "_id" : 100, ...      "List" : [ ...         { ...    

ในการปรับใช้การรวมกับหลายคีย์ ให้ใช้ aggregate() ร่วมกับ $group ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo190.insertOne( ...   { ... ...      "DueDate" : ISODate("2020-01-01"), ...      "Value" : 10, ...      "N

ในการรับค่าเคอร์เซอร์ใน MongoDB ให้ใช้ hasNext() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo191.insertOne({"EmployeeId":1,"EmployeeName":"Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3ad95303d3

หากต้องการจัดกลุ่มหลายฟิลด์ ให้ใช้ $group ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo192.insertOne({"Name":"Chris","Age":22}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3adb9f03d395bdc21346cd&quo

เพื่อปรับปรุงเวลาดำเนินการของแบบสอบถาม ให้ใช้ดัชนีร่วมกับ unique:true ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo193.createIndex({"LastName":1},{unique:true}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    &

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.demo194.insertOne( ...   { ...      "_id": 101, ...      "details": { ...         "otherDetails": { ...            "List1": [&quo

หากต้องการนับเฉพาะคอลเล็กชันที่ตรงกับสองฟิลด์ ให้ใช้ count() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo175.insertOne({"EmployeeName":"Bob","isMarried":"YES"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId(&

หากต้องการรับสตริงย่อย ให้ใช้ $substr ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo176.insertOne({"ProductName":"PRODUCT-1"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3843a09e4f06af551997ef") } > d

หากต้องการเพิ่มเอกสารในคอลเล็กชันที่สร้างไว้แล้ว ให้ใช้ $push ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo177.insertOne(    { "Id": "101", "details": [         { "StudentName": "Chris",  "Scores&qu

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo178.insertOne({"DueDate":new ISODate("2019-01-10T06:18:20.474Z")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e397bd89e4f06af551997f5") } > db.demo178.insertOne({&quo

หากต้องการค้นหารายการล่าสุดในอาร์เรย์ของเอกสารทั้งหมด ให้ใช้ aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo179.insertOne( ...{ ...   "Name":"Chris", ...   "Details": [ ...   { ...      "Id":101, ...      

หากต้องการจับคู่เอกสารกับฟิลด์ที่ไม่มีค่าในอาร์เรย์ ให้ใช้ $nin ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo180.insertOne({"Scores":["80","90","110"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e39

หากต้องการค้นหาโดยใช้เดือนและวันเท่านั้น ให้ใช้ $where ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo181.insertOne({"ShippingDate":new ISODate("2020-01-10")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e398a699e4f06af551

หากต้องการเลือกฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งถ้าอีกฟิลด์หนึ่งเป็นค่าว่าง ให้ใช้ $ifNull ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo182.insertOne({"FirstName":"Chris","LastName":null}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId(

หากต้องการแสดงเอกสารย่อยในหนึ่งบรรทัด ให้ใช้ $unwind พร้อมกับ aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo183.insertOne(... {... _id:110,... DueDate:ISODate(2020-02-04T01:10:42.000Z),.. . ProductDetails:[... {... ProductName:Product-1,... isAvailable:true... },... {... ProductName:Product-

ในการนับ คุณยังสามารถใช้ aggregate() ร่วมกับ $sum ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo184.insertOne({"Names":["Chris","David","Bob"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3999fb9e4f0

ในการนับจำนวนองค์ประกอบในอาร์เรย์ ให้ใช้กรอบงานรวม ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - >db.countNumberOfElementsDemo.insertOne({"UserMessage":["Hi","Hello","Bye","Awesome"]}); {    "acknowledged" : true,    "in

MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MongoDB คือฐานข้อมูล NoSQL ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง MySQL และ MongoDB ซีเนียร์ เลขที่ คีย์ MySQL MongoDB 1 เป็นเจ้าของ/พัฒนาโดย MySQL เป็นของ Oracle MongoDB ได้รับการพัฒนาโดย MongoDB Inc. 2 การจัดเก็บข้อมูล MySql เก็บข้อมูลในรูปแบบตารางเป็นระเบียนในตา