RDBMS RDBMS ย่อมาจากระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มันเก็บข้อมูลในรูปแบบของเอนทิตีเป็นตาราง ให้การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลหลายชั้น แต่ละตารางอาจมีหรือไม่มีคีย์หลักซึ่งระบุระเบียนที่ไม่ซ้ำในตารางและคีย์ภายนอกซึ่งระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง RDBMS ใช้ภาษา SQL เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล ตัวอย่างของ RDB

ในบทความนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีติดตั้งและกำหนดค่า MongoDB บน ​​CentOS 7, MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สและฟรี (เป็นฐานข้อมูล NoSQL) หมายความว่าเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร มันเก็บเอกสารที่ โครงสร้างคล้ายกับ JSON (ใน MongoDB เรียกว่า BSON) ที่มีความพร้อมใช้งานสูง ประสิทธิภาพ และการปรับขนาดอัตโนมัติ ต

MongoDB เป็นฐานข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มที่เน้นเอกสารที่มีประสิทธิภาพสูง มีความพร้อมใช้งานสูง และปรับขนาดได้ง่าย MongoDB ทำงานบนแนวคิดของการรวบรวมและเอกสาร แพ็คเกจ MongoDB อย่างเป็นทางการของ Ubuntu 16.04 ยังไม่ได้เผยแพร่โดยผู้ดูแล MongoDB บทความนี้อธิบายเกี่ยวกับ “วิธีการติดตั้ง Mongo DB บน ​​Ubuntu และเร

ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้วิธีรักษาความปลอดภัย Mongo DB บน ​​Ubuntu 16.04 ในเวอร์ชันก่อนหน้า Mongo DB เสี่ยงต่อการถูกโจมตีแบบอัตโนมัติ เนื่องจากโดยค่าเริ่มต้น ไม่มีการรับรองความถูกต้องที่ได้รับอนุญาตให้โต้ตอบกับฐานข้อมูล ผู้ใช้คนใดก็ตามสามารถสร้าง อ่าน แก้ไข และทำลายฐานข้อมูลและเนื้อหาได้ เนื่องจาก M

ในการแมปฟิลด์ของคอลเลกชัน MongoDB ใหม่ ให้ใช้ update() พร้อมกับ $rename ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.demo171.insertOne( { "Name": "Chris", "Details": { "SubjectName": "MySQL", "CountryName": "US" } } ); {   &

หากต้องการค้นหาค่าด้วยตัวพิมพ์เล็ก ให้ใช้เมธอด toLowerCase() ใน MongoDB ใช้เมธอดใน find() เพื่อค้นหาค่าตัวพิมพ์เล็ก ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo172.insertOne({"SubjectName":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId

หากต้องการจำกัดจำนวนค่าในฟิลด์ ให้ใช้ MongoDB $slice ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo173.insertOne({"ListOfValues":[10,40,100,560,700,900]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e383a4f9e4f06af551997e4") }

ในการประเมินค่าตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไป ให้ใช้ $or พร้อมกับ find() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo174.insertOne({"StudentName":"Chris","CountryName":"US"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : Objec

ใช่ สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ตัวดำเนินการ $indexOfCP ร่วมกับเฟรมเวิร์กรวม ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.patterDemo.insertOne(    {       "ClientName": "John", "ClientWebsiteName":"webbuziness.com/John/business"    

คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการตำแหน่ง $ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.replaceAnArrayFieldValueDemo.insertOne({"StudentTechnicalSubjects":["MySQL","SQL Server","PL/SQL"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId&

หากต้องการสอบถามอาร์เรย์ของสตริงที่ซ้อนกัน คุณสามารถใช้เครื่องหมายจุด (.) ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.nestedStringDemo.insertOne(    {       "CustomerName": "John",       "CustomerOtherDetails": [ { "Age&quo

หากต้องการดึงวัตถุฝังตัวเป็นเอกสาร ให้ใช้การรวม $replaceRoot ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.embeddedObjectDemo.insertOne(    { _id: new ObjectId(),       "UserDetails": { "UserName": "John", "UserAge": 24, "UserEmai

ในการสร้างแบบสอบถามแบบไดนามิก คุณต้องเขียนสคริปต์ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.dynamicQueryDemo.insertOne({"Name":"John","Subject":["MongoDB","MySQL"]}); {     "acknowledged" : true,     "insertedId

หากต้องการแยกองค์ประกอบเฉพาะใน MongoDB คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ $elemMatch ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.particularElementDemo.insertOne(    {       "GroupId" :"Group-1",       "UserDetails" : [      

ใช้ตัวดำเนินการ $addToSet เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีรายการที่ซ้ำกันถูกเพิ่มเข้าไปในชุด ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.getDistinctDemo.insertOne({"Values":[100,200]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cef69f9ef71

หากต้องการสอบถามรายการทั้งหมด ให้ใช้ find() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.queryAllItemsDemo.insertOne({"StudentDetails":{"StudentName":"John","StudentSubject":["MongoDB","MySQL"],"StudentSubjectPrice":[4000,6000]},

ในการแยกคำแรกที่แตกต่างจากสตริง ให้ใช้ค่าที่ต่างกัน () ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.distinctFirstWordDemo.insertOne(    {       "_id": 100,       "StudentName":"John",       "StudentFeature&quo

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.queryMongoValueDemo.insertOne(    {       _id:101,       "ScoreDetails":[{Score:80},{Score:45},{Score:25},{Score:70}]    } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } &g

คุณสามารถใช้เครื่องหมายจุด (.) สำหรับสิ่งนี้ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - > db.createIndexOnNestedFieldDemo.insertOne(    {"UserDetails":{"UserPersonalDetails":{"UserFirstName":"John","UserLastName":"Smith"}}});  

หากต้องการลบช่องว่าง ให้ใช้ deleteMany() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน - pre91858fb) ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() - db.removeEmptyFieldsDemo.find(); สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ - { _id :ObjectId(5ce92b9578f00858fb12e919), StudentName : }{ _id :O