ในการดำเนินการแมสก์ (mask operations) ค่าของแต่ละพิกเซลในภาพจะถูกคำนวณใหม่โดยอิงจากแมทริกซ์แมสก์ที่กำหนด เรียกว่า kernel การแมสก์ cònเรียกว่า filtering
เมธอด filter2D() ของคลาส Imgproc รับ source, destination และ kernel matrices และทำการคอนฟลูเวน (convolve) source matrix กับ kernel matrix โดยใช้เมธอดนี้คุณสามารถแมสก์หรือกรองภาพได้
ตัวอย่างโค้ด
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MaskingExample {
public static void main(String[] args) {
// โหลด OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// อ่านรูปภาพ input
String file = "D://images//boy.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// สร้าง matrix ว่างสำหรับผลลัพธ์
Mat dst = new Mat();
// สร้าง kernel1
Mat kernel1 = new Mat(3, 3, CvType.CV_8S);
int row = 0, col = 0;
kernel1.put(row, col, 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
// สร้าง kernel2
Mat kernel2 = Mat.ones(2, 2, CvType.CV_32F);
for (int i = 0; i < kernel2.rows(); i++) {
for (int j = 0; j < kernel2.cols(); j++) {
double[] m = kernel2.get(i, j);
for (int k = 1; k < m.length; k++) {
m[k] = m[k] / (2 * 2);
}
kernel2.put(i, j, m);
}
}
// กรองภาพด้วย kernel1
Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel1);
HighGui.imshow("Mask Example1", dst);
dst = new Mat();
// กรองภาพด้วย kernel2
Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel2);
HighGui.imshow("Mask Example2", dst);
HighGui.waitKey();
}
}
รูปภาพ Input

ผลลัพธ์
เมื่อรันโปรแกรมจะสร้างหน้าต่างดังนี้:
Kernel1 − 
Kernel2 − 