วิธีหนึ่งในการปรับความสว่างของรูปภาพโดยใช้ Java คือการใช้ convertTo() กระบวนการ. วิธีนี้จะทำการคำนวณที่จำเป็นในเมทริกซ์ที่กำหนดเพื่อเปลี่ยนคอนทราสต์และความสว่างของรูปภาพ วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ 4 ตัว -
-
เสื่อ − เมทริกซ์ว่างเพื่อเก็บผลลัพธ์ที่มีขนาดและประเภทเดียวกันกับเมทริกซ์ต้นทาง
-
ประเภท − ค่าจำนวนเต็มที่ระบุประเภทของเมทริกซ์เอาต์พุต หากค่านี้เป็นค่าลบ ประเภทจะเหมือนกับแหล่งที่มา
-
อัลฟ่า − ค่าเกน ซึ่งต้องมากกว่า 0 (ค่าเริ่มต้น 1)
-
เบต้า − ค่าอคติ (ค่าเริ่มต้น 0).
ถ้าค่าที่เลือกสำหรับพารามิเตอร์ เบต้า เป็นค่าลบ (0 ถึง -255) ความสว่างของภาพลดลง
ตัวอย่าง
import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import javafx.application.Application; import javafx.beans.value.ChangeListener; import javafx.beans.value.ObservableValue; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.geometry.Insets; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.control.Label; import javafx.scene.control.Slider; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.scene.layout.VBox; import javafx.stage.Stage; import javax.imageio.ImageIO; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfByte; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; public class DecreasingBrightnessJavaFX extends Application { double contrast = 1; private final int rtype = -1; double alpha = 1; double beta = 0; Slider slider1; int sliderMinVal = 0; int sliderMaxVal = 255; int sliderInitVal = 255; Mat src = null; public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\\Image\\cuba.jpg"; src = Imgcodecs.imread(file); WritableImage writableImage = loadImage(src); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(25); imageView.setY(25); imageView.setFitHeight(400); imageView.setFitWidth(550); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the slider slider1 = new Slider(sliderMinVal, sliderMaxVal, sliderInitVal); slider1.setShowTickLabels(true); slider1.setShowTickMarks(true); slider1.setMajorTickUnit(25); slider1.setBlockIncrement(10); //Setting the label Label label1 = new Label(); Label label2 = new Label(); //Listener for the slider slider1.valueProperty().addListener(new ChangeListener<Number>() { public void changed(ObservableValue <?extends Number>observable, Number oldValue, Number newValue){ try { alpha = newValue.doubleValue(); Mat dest = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); alpha = (alpha/sliderMaxVal); beta = 1.0 - alpha; label1.setText("α-value: " + alpha); label2.setText("β-value: " + beta); src.convertTo(dest, rtype, alpha, beta); imageView.setImage(loadImage(dest)); } catch(Exception e) { System.out.println(""); } } }); //VBox to arrange all the three components VBox vbox = new VBox(); vbox.setPadding(new Insets(20)); vbox.setSpacing(10); vbox.getChildren().addAll(label1, label2, slider1, imageView); //Creating a scene object Scene scene = new Scene(vbox, 600, 450); stage.setTitle("Decreasing an image"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public WritableImage loadImage(Mat image) throws IOException { MatOfByte matOfByte = new MatOfByte(); Imgcodecs.imencode(".jpg", image, matOfByte); //Storing the encoded Mat in a byte array byte[] byteArray = matOfByte.toArray(); //Displaying the image InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray); BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in); WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null); return writableImage; } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
อินพุต
ผลลัพธ์