คุณสามารถคำนวณระดับบิตหรือระหว่างสองภาพโดยใช้ bitwise_or() วิธีการของ org.opencv.core.Core ชั้นเรียน
วิธีนี้ยอมรับ Mat . สามแบบ ออบเจ็กต์ที่เป็นตัวแทนของเมทริกซ์ต้นทาง ปลายทาง และผลลัพธ์ คำนวณการแตกแยกระดับบิตของแต่ละองค์ประกอบในเมทริกซ์ต้นทางและเก็บผลลัพธ์ไว้ในเมทริกซ์ปลายทาง
ตัวอย่าง
ในตัวอย่าง Java ต่อไปนี้ เรากำลังแปลงรูปภาพเป็นไบนารีและระดับสีเทา และคำนวณการแยกระดับบิตของผลลัพธ์
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class BitwiseORExample { public static void main(String args[]) throws Exception { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the Image String file ="D://images//elephant.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE ); HighGui.imshow("Grayscale Image", src); //Creating an empty matrix to store the results Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); Mat threshold = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); //Converting the gray scale image to binary image Imgproc.threshold(src, threshold, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); HighGui.imshow("Binary Image", threshold); //Applying bitwise Or operation Core.bitwise_or(src, threshold, dst); HighGui.imshow("Bitwise OR operation", dst); HighGui.waitKey(); } }
ใส่รูปภาพ
ผลลัพธ์
ในการดำเนินการ โปรแกรมดังกล่าวจะสร้างหน้าต่างต่อไปนี้ -
ภาพมาตราส่วนสีเทา -
รูปภาพไบนารี -
ระดับบิต หรือ −