ในองค์กรหลายแห่ง ทีม DevOps เป็นผู้นำในการผลักดันการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล การเดินทางนี้มักเริ่มต้นด้วยความพยายามในการปรับปรุงแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย ซึ่งออกแบบมาเพื่อปลดล็อกศักยภาพของเศรษฐกิจดิจิทัลและเผชิญหน้ากับการแข่งขันที่อยู่ห่างออกไปเพียงไม่กี่คลิก ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่ล่าช้าเพียงไม่กี่วินาทีอาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อประสบการณ์ของลูกค้าและท้ายที่สุดก็คือความสำเร็จของธุรกิจ ตัวอย่างเช่น หากแอป Gap ไม่โหลดทันทีหรือไม่ให้การอัปเดตสินค้าคงคลังภายในไม่กี่วินาที นักช็อปจำนวนมากก็ไม่ลังเลที่จะซื้อสีกากีของตนที่อื่น พูดง่ายๆ ก็คือ การประมวลผลข้อมูลของแอปพลิเคชันจะต้องเร็วพอที่จะตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคในด้านประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
ตามรายงานการวิจัยตลาดของพันธมิตร ตลาดฐานข้อมูล NoSQL ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 22.08 พันล้านดอลลาร์ในปี 2569 การเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และกิจกรรมการพัฒนาแอปพลิเคชันที่เพิ่มขึ้นทั่วโลกเป็นปัจจัยขับเคลื่อน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมักจะช้าเกินไปและไม่ตรงกับความต้องการในระดับเว็บในปัจจุบัน ได้รับการออกแบบโดยมีจุดประสงค์เพื่อปรับขนาดในแนวตั้งและบนโหนดเดียว ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่ทันสมัยและไม่สัมพันธ์กันได้รับการออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นให้เป็นแบบหลายโหนดและปรับขนาดในแนวนอน ทำให้องค์กรมีความคล่องตัวมากขึ้น
ข้อกำหนดฐานข้อมูล DevOps
ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นและความต้องการการจัดการของนักพัฒนาและทีมปฏิบัติการ DevOps เปิดรับวิสัยทัศน์ของเทคโนโลยีระดับองค์กรที่ผสานรวมแผนกการพัฒนา การดำเนินงาน และการรับประกันคุณภาพแบบแยกส่วนแบบดั้งเดิม ทีม DevOps เน้นการสื่อสารและความร่วมมือระหว่างองค์ประกอบต่างๆ โดยอัตโนมัติและผสานรวมการพัฒนา การทดสอบคุณภาพ และการผลิตแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ลดเวลาในการออกสู่ตลาด
ทีม DevOps มุ่งมั่นที่จะปรับใช้และจัดการฐานข้อมูลเช่นเดียวกับที่ทำกับโค้ดแอปพลิเคชัน การเปลี่ยนแปลงในฐานข้อมูลถือเป็นเพียงการปรับใช้โค้ดอื่นที่ได้รับการจัดการ ทดสอบ อัตโนมัติ และปรับปรุงด้วยวิธีที่ไร้รอยต่อ แข็งแกร่ง และเชื่อถือได้แบบเดียวกับที่ใช้กับโค้ดของแอปพลิเคชัน ขณะนี้ฐานข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์การผสานรวม/การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD) อย่างต่อเนื่อง หากไปป์ไลน์ DevOps ไม่รวมฐานข้อมูล ก็จะกลายเป็นปัญหาคอขวดที่ทำให้การส่งมอบคุณลักษณะใหม่ ๆ ช้าลง อันที่จริง ทีม DevOps รวมฐานข้อมูลไม่เพียงแต่ในไปป์ไลน์การพัฒนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงไปป์ไลน์การวางจำหน่ายโดยรวมด้วย
ทีม DevOps ที่มองการณ์ไกลซึ่งออกแบบแอปพลิเคชัน รวมถึงชั้นข้อมูล พยายามตอบสนองข้อกำหนดที่สำคัญหลายประการ:
- ความยืดหยุ่นในการใช้งาน (ทำงานในระบบคลาวด์ ในองค์กร และในการใช้งานแบบไฮบริด)
- ความเรียบง่ายในการใช้งาน
- ความพร้อมใช้งานและความยืดหยุ่นสูงอย่างแท้จริง
- ปรับขนาดได้ไม่จำกัดและประสิทธิภาพสูง
- แพลตฟอร์มไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า
- การแจกจ่ายทั่วโลกพร้อมเวลาแฝงสำหรับการเขียนและการอ่าน
- ลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO)
Redis กลายเป็นตัวเลือกฐานข้อมูลยอดนิยมเนื่องจากความง่ายในการใช้งานและประสิทธิภาพสูงเป็นพิเศษ ท่ามกลางประโยชน์อื่นๆ ในที่สุด ข้อมูลแบบเรียลไทม์ส่วนใหญ่จะลงจอดใน Redis เนื่องจากมีเวลาแฝงที่ต่ำอย่างน่าประทับใจ (น้อยกว่า 1 มิลลิวินาที) ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด Redis ให้ปริมาณงานสูงสุด 8 เท่า และเวลาแฝงที่ต่ำกว่าถึง 80% เมื่อเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ นอกจากนี้ Redis ยังได้รับการทดสอบที่ 1.5 ล้านการดำเนินการ/วินาทีที่เวลาแฝงต่ำกว่ามิลลิวินาทีในขณะที่ทำงานบนอินสแตนซ์คลาวด์เพียงตัวเดียว ในรายงานคอนเทนเนอร์ประจำปี 2020 ของ Datadog Redis เป็นอิมเมจคอนเทนเนอร์ยอดนิยมใน Kubernetes StatefulSets
Redis เข้ากันได้ดีกับโมเดล DevOps เนื่องจากความง่ายในการใช้งาน การทดสอบหน่วยและฟังก์ชันที่เข้มงวดของเทคโนโลยี Redis หลักและเทคโนโลยีเสริม และความง่ายของระบบอัตโนมัติผ่านเครื่องมือต่างๆ เช่น Docker, Ansible และ Puppet Redis Enterprise เป็นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล NoSQL ในหน่วยความจำระดับองค์กร กระจาย และเข้ากันได้กับโอเพ่นซอร์ส Redis อย่างสมบูรณ์ Redis Enterprise ขยาย Redis แบบโอเพนซอร์สและมอบประสิทธิภาพสูงที่เสถียร การปรับขนาดเชิงเส้นแบบไม่ต้องหยุดทำงาน และความพร้อมใช้งานสูง อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครเพื่อช่วยให้ทีม DevOps บรรลุเป้าหมายด้วยการจัดการที่หนักหน่วงและค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า
เหตุใดทีม DevOps จึงเลือก Redis Enterprise
แล้วทีม DevOps กำลังมองหาอะไรใน Redis Enterprise? ความสามารถที่สำคัญที่สุดห้าประการมีดังนี้:
- ห้าเก้า (99.999%) ความพร้อมในการทำงาน
- ตัวเลือกการทำให้ใช้งานได้ที่ยืดหยุ่น
- ความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้นอย่างไม่จำกัดและประสิทธิภาพสูง
- การกระจายทั่วโลก (พร้อมการกระจายทางภูมิศาสตร์แบบ Active-Active)
- สถาปัตยกรรมแบบหลายผู้เช่า
- ห้าเก้า (99.999%) เวลาทำงาน
ความพร้อมใช้งานสูงเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์สำหรับทีม DevOps ส่วนใหญ่ และพวกเขามักจะใช้เวลาและเงินจำนวนมากเพื่อให้แอปพลิเคชันทำงานต่อไป แต่ความล้มเหลวในการกู้คืนจากความล้มเหลวของฐานข้อมูลอย่างทันท่วงทีอาจส่งผลให้ข้อมูลสูญหายและการดำเนินการหลายล้านครั้ง Redis Enterprise นำเสนอความพร้อมใช้งานสูงอย่างต่อเนื่อง โปร่งใสอย่างสมบูรณ์สำหรับทีม DevOps ด้วยการจำลองแบบไร้ดิสก์ การตรวจจับความล้มเหลวในทันที และเฟลโอเวอร์ตัวเลขหลักเดียวในแร็ค โซน และภูมิศาสตร์ ให้ปริมาณงานสูงและเวลาแฝงต่ำแม้ระหว่างการดำเนินการเปลี่ยนคลัสเตอร์ เช่น การเพิ่มโหนดใหม่ให้กับคลัสเตอร์ อัปเกรดซอฟต์แวร์ การปรับสมดุลใหม่ และการแบ่งส่วนข้อมูลใหม่
การผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของเทคโนโลยีความพร้อมใช้งานสูงนี้รับประกันเวลาทำงานสี่เก้า (99.99%) และเวลาทำงานห้าเก้า (99.999%) ในการใช้งาน Active-Active ของฐานข้อมูลแบบกระจายทั่วโลก การกระจายทางภูมิศาสตร์แบบแอ็คทีฟ-แอ็คทีฟช่วยให้สามารถอ่านและเขียนได้พร้อมกันในชุดข้อมูลเดียวกันในสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์หลายแห่ง Redis Enterprise ใช้เทคโนโลยีประเภทข้อมูลจำลอง (CRDT) ที่ปราศจากข้อขัดแย้งที่ได้รับการพิสูจน์ทางวิชาการ แก้ไขการเขียนที่ขัดแย้งกันโดยอัตโนมัติ โดยไม่เปลี่ยนวิธีที่แอปพลิเคชันของคุณใช้ Redis เปิดใช้งานสถาปัตยกรรมป้องกันภัยพิบัติสำหรับแอปพลิเคชันที่กระจายตามพื้นที่ ในขณะเดียวกันก็ให้เวลาแฝงในเครื่องด้วย
- ตัวเลือกการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น
ในแนวเทคโนโลยีปัจจุบัน จำนวนตัวเลือกที่มีให้สำหรับแพลตฟอร์มนั้นน่าประหลาดใจอย่างยิ่ง แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะใช้เวลาในการตรวจสอบทุกตัวเลือก ดังนั้นองค์กรต่างๆ มักจะยึดติดกับแพลตฟอร์มที่พวกเขาคุ้นเคย แม้ว่าจะไม่ใช่ก็ตาม ไม่จำเป็นต้องเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงาน ส่วนหนึ่งของการนำ DevOps มาใช้ให้ประสบความสำเร็จนั้นเกี่ยวข้องกับการเลือกแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับบริบทเฉพาะของสภาพแวดล้อมขององค์กรและธรรมชาติของกระบวนการของคุณ นั่นเป็นสาเหตุที่ Redis Enterprise มีจุดยืนที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าบนแพลตฟอร์มต่อ DevOps
ซอฟต์แวร์ Redis Enterprise พร้อมใช้งานบน AWS Marketplace ของ Amazon, Google Cloud Marketplace และ Microsoft Azure Marketplace ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวที่ใช้งานง่าย สามารถใช้งานได้บนการกำหนดค่าเครื่องเสมือน/โลหะเปล่าที่รองรับระบบปฏิบัติการ Linux/RHEL/CentOS ซอฟต์แวร์ Redis Enterprise รวมกับ Redis Enterprise Operator ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ ออกแบบมาเพื่อมอบความสามารถระดับองค์กร เช่น การปรับใช้คลัสเตอร์และฐานข้อมูลอย่างเปิดเผยภายในไม่กี่นาที โดยใช้ประโยชน์จาก Infrastructure-as-Code (IaC) การจัดการวงจรชีวิตคลัสเตอร์อัตโนมัติ รวมถึงการอัปเกรดและการกู้คืน ความพร้อมใช้งานสูงพร้อมการเฟลโอเวอร์อย่างราบรื่น การปรับใช้ Active-Active ทั่วทั้งคลัสเตอร์ Kubernetes และการคงอยู่ของข้อมูล Redis Enterprise Kubernetes Operator สามารถใช้งานได้บนหลายแพลตฟอร์ม Kubernetes รวมถึง RedHat OpenShift, Google Kubernetes Engine (GKE), VMware Tanzu Kubernetes Grid (เดิมคือ Enterprise PKS) รวมถึง Kubernetes ต้นทาง (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักการที่เราใช้ในการปรับใช้ Redis Enterprise บน Kubernetes ได้ที่หน้า Why Kubernetes)
Redis Enterprise มอบโซลูชันที่ผสานรวมอย่างแน่นหนากับบริการแอปพลิเคชัน VMware Tanzu นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถใช้ Redis Enterprise Service Broker สำหรับ VMware Tanzu เพื่อเปิดใช้และจัดการวงจรชีวิตของฐานข้อมูล/ระบบแคช และผู้ปฏิบัติงานสามารถใช้เครื่องมืออัตโนมัติที่หลากหลายเพื่อจัดการการปรับใช้ Redis ของตนด้วยความสามารถในการตรวจสอบที่เพิ่มขึ้น การกู้คืนความล้มเหลว การโยกย้ายที่ราบรื่น ระหว่างแผนและการอัพเกรดซอฟต์แวร์ที่ราบรื่น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของ Redis Enterprise ในสภาพแวดล้อม Tanzu ของคุณในเอกสารประกอบ Redis Enterprise ของ Pivotal สำหรับ VMware Tanzu)
Redis Enterprise ยังเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มพลังและความยืดหยุ่นให้กับกระบวนการ CI/CD Redis สามารถช่วยให้ทีมพัฒนาแบบกระจายออกฟีเจอร์ใหม่ได้อย่างปลอดภัยและย้อนกลับโดยมีผลกระทบน้อยที่สุดเมื่อจำเป็น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสลับฟีเจอร์ บริบทของฟีเจอร์ และบันทึกข้อผิดพลาดสามารถปรับปรุงกระบวนการ CI/CD ของคุณในบล็อกโพสต์นี้)
3. ความสามารถในการปรับขนาดได้ไม่จำกัดและประสิทธิภาพสูง
ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน กลยุทธ์การเตรียมการที่รอบคอบสำหรับความสามารถในการปรับขนาดคือสิ่งที่ต้องทำเพื่อทำให้กระบวนการนี้ราบรื่นและง่ายดาย ความล้มเหลวของ DevOps จำนวนมากเกิดขึ้นเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานไม่สามารถปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการ ทำให้แอปพลิเคชันหยุดทำงาน นั่นเป็นปัญหาจริง เนื่องจากโซลูชันฐานข้อมูลการปรับขนาดต้องใช้การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมจำนวนมาก เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่ไม่เป็นเชิงเส้นในสภาพแวดล้อมที่มีการขยายขนาด
การปรับขนาดเชิงเส้น ซึ่งหมายความว่าเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพ 2 เท่าที่คุณต้องการโครงสร้างพื้นฐานประมาณ 2 เท่า ประสิทธิภาพ 4 เท่าต้องการโครงสร้างพื้นฐานประมาณ 4 เท่า และอื่นๆ เป็นสิ่งสำคัญในการช่วยให้ทีม DevOps สามารถติดตามความต้องการที่เติบโตอย่างรวดเร็วได้ในราคาประหยัด Redis Enterprise สร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อม DevOps ช่วยขับเคลื่อนธุรกิจที่ต้องการปรับใช้แอปแบบไดนามิกอย่างรวดเร็วให้กับผู้ใช้หลายล้านคนในแต่ละครั้ง (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้นใน Redis Enterprise ที่นี่)
4. การกระจายทั่วโลก (พร้อมการกระจายทางภูมิศาสตร์แบบ Active-Active)
ทีม DevOps ปรับใช้แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นมากขึ้นโดยใช้ไมโครเซอร์วิส แอพเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากส่วนประกอบต่าง ๆ มากมาย ด้วยวิธีการต่าง ๆ สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน โฮสต์ในตำแหน่งที่ตั้งต่าง ๆ ผู้คนทุกที่ และเผยแพร่บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ มากมาย
เพื่อรองรับการตอบสนองและความสามารถในการปรับขนาดที่ต้องการโดยแอปพลิเคชันแบบกระจาย ทีมงาน DevOps กำลังมองหาเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่มากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การประมวลผลข้อมูลแบบกระจายตามพื้นที่ เพื่อนำเสนอแอปแบบกระจายตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีการโต้ตอบสูง ปรับขนาดได้ และเวลาแฝงต่ำ หลายคนเลือก Redis Enterprise เป็นฐานข้อมูลสมัยใหม่ที่ปรับใช้ได้ทั่วโลก แต่ยังให้เวลาแฝงในการเขียนและอ่านในขณะเดียวกันก็ช่วยลดความซับซ้อนในการแก้ปัญหาข้อขัดแย้งและช่วยให้ชุดข้อมูลมีความสอดคล้องกันในที่สุด
ไม่ว่าสภาพแวดล้อมของคุณจะรวมแอปพลิเคชันที่ทำงานในองค์กร ในระบบคลาวด์แบบไฮบริด หรือบนคลาวด์หลายตัว—หรือบนทั้ง 3 แบบผสมกัน—การกระจายทางภูมิศาสตร์แบบ Active-Active ของ Redis Enterprise จะส่งเสริมความพร้อมใช้งานสูงและเวลาแฝงต่ำ ด้วยเทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบแอกทีฟ-แอ็กทีฟในตัวที่อิงตาม CRDTs Redis Enterprise ช่วยให้ทีม DevOps บรรลุประสิทธิภาพสูงในชุดข้อมูลแบบกระจาย ซึ่งช่วยลดความพยายามในการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแอปพลิเคชันที่ทันสมัยซึ่งให้เวลาแฝงในเครื่องได้อย่างมาก แม้ว่าจะต้องขยายไปยังแร็ค คลาวด์ หรือภูมิภาค
5. สถาปัตยกรรมหลายผู้เช่า
ในสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่มีผู้เช่าหลายราย อินสแตนซ์เดียวของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ (รวมถึงฐานข้อมูล) ให้บริการผู้เช่าหลายราย ข้อมูลของผู้เช่าแต่ละรายแยกจากผู้เช่ารายอื่นที่แชร์อินสแตนซ์ของแอปพลิเคชัน สิ่งนี้ทำให้มั่นใจถึงความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวสำหรับผู้เช่าทั้งหมด เมื่อเลือกฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันแบบหลายผู้เช่า นักพัฒนาต้องสร้างสมดุลระหว่างความต้องการหรือความต้องการของลูกค้าในการแยกข้อมูลกับโซลูชันที่ปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่าเพื่อตอบสนองต่อการเติบโตหรือปริมาณการใช้งานแอปพลิเคชันที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้น เพื่อให้แน่ใจถึงการแยกตัวอย่างสมบูรณ์ นักพัฒนาสามารถจัดสรรอินสแตนซ์ฐานข้อมูลแยกต่างหากสำหรับผู้เช่าแต่ละราย ในอีกด้านหนึ่ง เพื่อให้มั่นใจถึงความสามารถในการปรับขนาดสูงสุด นักพัฒนาสามารถให้ผู้เช่าทั้งหมดแชร์อินสแตนซ์ฐานข้อมูลเดียวกันได้
นักพัฒนาส่วนใหญ่เลือกใช้ Redis Enterprise เนื่องจากมีซอฟต์แวร์รองรับหลายผู้เช่า การปรับใช้ซอฟต์แวร์ Redis Enterprise ครั้งเดียว (มักปรับใช้เป็นคลัสเตอร์ของโหนด) ให้บริการผู้เช่าหลายร้อยราย ผู้เช่าแต่ละรายมีปลายทางฐานข้อมูล Redis ของตนเอง ซึ่งแยกจากฐานข้อมูล Redis อื่นโดยสิ้นเชิง ดังที่แสดงในแผนภาพทางด้านซ้าย มีหลายฐานข้อมูล เช่น DB1 สำหรับจัดเก็บข้อมูล JSON, DB2 สำหรับการค้นหาและกรอง, DB3 สำหรับจัดเก็บและวิเคราะห์อนุกรมเวลา และอื่นๆ
Redis Enterprise + DevOps
การปรับใช้อย่างรวดเร็วเป็นองค์ประกอบสำคัญของแนวทาง DevOps ที่ประสบความสำเร็จ Redis Enterprise มีฐานข้อมูลที่รวดเร็วซึ่งช่วยให้ทีม DevOps สร้างและใช้งานแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โครงสร้างข้อมูลและโมดูลที่เรียนรู้ได้ง่ายของ Redis มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะครอบคลุมกรณีการใช้งานที่หลากหลาย และคุณสมบัติของ Redis Enterprise เช่น ที่เก็บข้อมูลหน่วยความจำถาวรและสถาปัตยกรรมคลัสเตอร์ที่ไม่มีการแบ่งปันช่วยลดภาระในการปฏิบัติงาน นั่นเป็นเหตุผลที่ทีม DevOps รัก Redis มากเท่ากับนักพัฒนา
คุณกำลังรออะไรอยู่? เริ่มต้นใช้งาน Redis Enterprise ได้ฟรีในระบบคลาวด์หรือดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ทันที
