ในองค์กรหลายแห่ง ทีม DevOps นำหน้าการผลักดันการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล (digital transformation) การเดินทางนี้มักเริ่มต้นด้วยความพยายามในการปรับปรุงแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐาน (infrastructure modernization) ที่ออกแบบมาเพื่อปลดล็อกศักยภาพของเศรษฐกิจดิจิทัล และเผชิญหน้าคู่แข่งที่อยู่ห่างเพียงคลิกเดียว ความล่าช้าของประสิทธิภาพแอปพลิเคชันเพียงไม่กี่วินาที สามารถสร้างผลกระทบ downstream ที่มากมายต่อประสบการณ์ลูกค้า และในที่สุดก็สู่ความสำเร็จของธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ถ้าแอป Gap โหลดไม่ทันหรือไม่ให้การอัปเดตสินค้าคงคลังภายในไม่กี่วินาที ผู้ช้อปปิงมากมายจะไม่ลังเลที่จะไปซื้อกางเกงขายาวที่อื่น ง่ายๆ คุณการประมวลผลข้อมูลของแอปพลิเคชันต้องเร็วพอที่จะทันความต้องการของผู้บริโภคสำหรับประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
ตามรายงานของ Allied Market Research ตลาดฐานข้อมูล NoSQL ทั่วโลกคาดว่าจะถึง $22.08 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ปัจจัยขับเคลื่อนคือ การเพิ่มขึ้นของข้อมูลไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) ความต้องการ real-time data analytics และการเพิ่มขึ้นของกิจกรรมพัฒนาแอปพลิเคชันทั่วโลก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม (relational databases) มักช้าเกินไป และไม่สามารถตอบสนองความต้องการ web-scale ในปัจจุบันได้ พวกเขาถูกออกแบบมาเพื่อ scale vertically และบน single node ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย สมัยใหม่ ไม่เชิงสัมพันธ์ ถูกออกแบบมาตั้งแต่แรกเพื่อเป็น multi-node และ scale horizontally ทำให้องค์กรยืดหยุ่น (agile) มากขึ้น
ข้อกำหนดฐานข้อมูลสำหรับทีม DevOps
ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับความต้องการจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ยืดหยุ่นของนักพัฒนาและทีม operations DevOps ยอมรับวิสัยทัศน์ของเทคโนโลยีองค์กรที่รวมแผนกพัฒนา (development), operations, และ quality assurance ที่แยกจากกัน (siloed) มาเดิม การเน้นการสื่อสารและความร่วมมือระหว่างคอมโพเนนต์ต่างๆ ทีม DevOps เน้นวิธีทำให้ automation และ integration ระหว่างการพัฒนา, การทดสอบคุณภาพ และการผลิตแอปพลิเคชันและบริการ เพื่อลด time-to-market
ทีม DevOps พยายาม deploy และจัดการฐานข้อมูลของพวกเขาเหมือนกับที่ทำกับโค้ดแอปพลิเคชัน การเปลี่ยนแปลงของฐานข้อมูลถูกมองว่าเป็นแค่ code deployment อีกอย่างที่ต้องจัดการ ทดสอบ automate และปรับปรุงด้วย methodology ที่ราบรื่น แข็งแกร่ง น่าเชื่อถือ แบบเดียวกับที่ใช้กับโค้ดแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูลตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ continuous integration/continuous deployment (CI/CD) pipeline หาก DevOps pipeline ไม่รวมฐานข้อมูล มันจะกลายเป็น bottleneck ที่ช้าลงการส่งมอบคุณลักษณะใหม่ จริงๆ แล้ว ทีม DevOps รวมฐานข้อมูลไม่แค่ใน development pipeline แต่ยังรวมใน overall release pipeline ด้วย
ทีม DevOps ที่คิดล่วงหน้า ซึ่งออกแบบแอปพลิเคชันรวมถึงชั้นข้อมูล (data layer) มุ่งมั่นตอบสนองข้อกำหนดสำคัญหลายประการ:
- ความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน (รันบน cloud, on-premises, และ hybrid deployments)
- ความเรียบง่ายในการดำเนินงาน
- True high availability และ resilience
- Scalability ไม่มีขีดจำกัด และ high performance
- Platform agnostic
- Global distribution พร้อม local latencies สำหรับ writes และ reads
- Lower total cost of ownership (TCO)
Redis กลายเป็นตัวเลือกฐานข้อมูลยอดนิยม เนื่องจากความง่ายในการนำไปใช้ และประสิทธิภาพสูงมาก ส่วนใหญ่ real-time data สุดท้ายจะไปลงใน Redis เพราะ latency ที่น่าประทับใจ (น้อยกว่า 1 millisecond) ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด Redis ส่งมอบ throughput สูงถึง 8 เท่า และ latency ต่ำกว่า 80% เทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ Redis ยังถูก benchmark ที่ 1.5 ล้าน operations/second ที่ latency sub-millisecond ขณะรันบน single cloud instance ขนาดปานกลาง ใน Datadog's 2020 Container Report Redis เป็น container image ยอดนิยมที่สุดใน Kubernetes StatefulSets
Redis เข้ากับ DevOps model ได้ดีมาก เนื่องจากความง่ายในการปรับใช้ (deployment) การทดสอบหน่วย (unit testing) และ functionality testing อย่างเข้มงวดของ core และ supplementary Redis technology และความง่ายในการ automate ผ่านเครื่องมือเช่น Docker, Ansible, และ Puppet Redis Enterprise เป็น enterprise-grade, distributed, in-memory NoSQL database server เข้ากันได้กับ open source Redis เต็มรูปแบบ Redis Enterprise ขยาย open source Redis และส่งมอบ high performance ที่เสถียร, zero-downtime linear scaling และ high availability อยู่ในตำแหน่งที่เฉพาะเจาะจงที่จะช่วยทีม DevOps บรรลุเป้าหมายด้วย management toil น้อยลง และ overhead ต่ำกว่า
ทำไมทีม DevOps เลือก Redis Enterprise
ที่แท้จริง ทีม DevOps มองหาอะไรใน Redis Enterprise? นี่คือ 5 ความสามารถสำคัญที่สุด:
- Five-nines (99.999%) uptime
- ตัวเลือกการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น (Flexible deployment options)
- Scalability แบบเส้นตรง (linear) เกือบไม่มีขีดจำกัด และ high performance
- Global distribution (พร้อม Active-Active geo-distribution)
- Multi-tenant architecture
- Five-nines (99.999%) uptime
High availability เป็น holy grail สำหรับทีม DevOps หลายทีม และพวกเขามักใช้เวลาและเงินมหาศาลเพื่อรักษาแอปพลิเคชันให้ทำงานอยู่ แต่การล้มเหลวในการกู้คืนจากข้อผิดพลาดฐานข้อมูลอย่างทันเวลาอาจทำให้สูญเสียข้อมูลและล้านๆ operations Redis Enterprise ให้ high availability ที่ไม่มีการหยุดชะงัก (uninterrupted) โปร่งใสต่อทีม DevOps โดยสมบูรณ์ ด้วย diskless replication, instant failure detection, และ failover ในไม่กี่วินาที (single-digit-seconds) ข้าม racks, zones, และ geographies มันส่งมอบ high throughput และ low latency แม้ระหว่าง cluster-change operations เช่น เพิ่มโหนดใหม่เข้า cluster, อัปเกรดซอฟต์แวร์, rebalancing, และ re-sharding ข้อมูล
การผสมผสานเทคโนโลยี high-availability ที่เป็นเอกลักษณ์นี้ รับประกัน uptime four-nines (99.99%) และ five-nines (99.999%) ในการปรับใช้ Active-Active ของฐานข้อมูลที่กระจายทั่วโลก Active-Active geo distribution เปิดใช้งาน simultaneous read และ write operations บน dataset เดียวกันข้ามหลาย geographic locations ด้วยเทคโนโลยี conflict-free replicated data types (CRDTs) ที่พิสูจน์ได้ทางวิชาการ Redis Enterprise แก้ไข conflicting writes โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเปลี่ยนวิธีที่แอปพลิเคชันใช้ Redis มันเปิดใช้งาน disaster-proof architecture สำหรับ geo-distributed applications ขณะที่ส่งมอบ local latency ด้วย
- ตัวเลือกการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น
ในภูมิทัศน์เทคโนโลยีปัจจุบัน จำนวนตัวเลือกที่มีเกี่ยวกับ platforms 简直令人惊讶 (simply astonishing) การสำรวจทุกตัวเลือกเป็นไปไม่ได้จริง ดังนั้นองค์กรมักมึน platform ที่คุ้นเคย แม้จะไม่ใช่เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงาน ส่วนหนึ่งของการ implement DevOps ให้สำเร็จ คือการเลือก platform ที่ดีที่สุดสำหรับบริบทเฉพาะของสภาพแวดล้อมองค์กรและลักษณะกระบวนการของคุณ นั่นคือเหตุผลที่ Redis Enterprise 採取立場 platform-agnostic ต่อ DevOps
Redis Enterprise software พร้อมใช้งานบน Amazon's AWS Marketplace, Google Cloud Marketplace, และ Microsoft Azure Marketplace ด้วยความสะดวกของ single-click deployment สามารถปรับใช้บน virtual machine/bare-metal configuration ใดๆ ที่รองรับ Linux/RHEL/CentOS operating systems Redis Enterprise software ร่วมกับ Redis Enterprise Operator ที่สร้างขึ้นมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ (purpose-built) ออกแบบมาเพื่อให้ enterprise-grade capabilities เช่น declarative deployment ของ clusters และ databases ภายในไม่กี่นาที ใช้ Infrastructure-as-Code (IaC) automated cluster-lifecycle management รวมถึง upgrade และ recovery high availability พร้อม seamless failover Active-Active deployment ข้าม Kubernetes clusters และ data persistence Redis Enterprise Kubernetes Operator สามารถปรับใช้ข้าม Kubernetes platforms หลายแห่ง รวมถึง RedHat OpenShift, Google Kubernetes Engine (GKE), VMware Tanzu Kubernetes Grid (ก่อนหน้านี้คือ Enterprise PKS) รวมถึง upstream Kubernetes (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักการที่เราใช้ปรับใช้ Redis Enterprise บน Kubernetes ที่หน้า Why Kubernetes ของเรา)
Redis Enterprise ให้ tightly integrated solution กับ VMware Tanzu application service นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถใช้ Redis Enterprise Service Broker สำหรับ VMware Tanzu แบบ native สำหรับ launch และจัดการ lifecycle ของฐานข้อมูล/ระบบแคชของพวกเขา และ operators สามารถใช้เครื่องมือ automation หลากหลายสำหรับจัดการ Redis deployments พร้อม enhanced monitoring capabilities, failure recovery, seamless migration ระหว่าง plans, และ seamless software upgrades (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของ Redis Enterprise ใน Tanzu environment ของคุณในเอกสาร Pivotal's Redis Enterprise for VMware Tanzu)
Redis Enterprise ยังเป็นวิธีที่ดีในการนำพลังและความยืดหยุ่นมาสู่ CI/CD process Redis ช่วยให้ทีมพัฒนาที่กระจายตัว (distributed development teams) ปล่อยคุณลักษณะใหม่อย่างปลอดภัย และ roll back ได้ด้วย impact ขั้นต่ำเมื่อจำเป็น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับว่า feature toggles, feature context และ error logs สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ CI/CD process ของคุณได้ในบล็อกโพสต์นี้)
3. Scalability แบบเส้นตรงเกือบไม่มีขีดจำกัด และ high performance
ในสภาพแวดล้อมพัฒนาที่เร็วปัจจุบัน กลยุทธ์การเตรียมพร้อมสำหรับ scalability ที่คิดดีๆ เป็น must เพื่อทำให้กระบวนการราบรื่นและง่าย ความล้มเหลวของ DevOps หลายกรณีเกิดจาก underlying infrastructure ไม่สามารถ scale ตอบสนองความต้องการได้ ทำให้แอปพลิเคชัน crash นั่นเป็นปัญหาจริง เพราะการ scale database solutions ต้องการ infrastructure investments เพิ่มขึ้นมาก เนื่องจากสะสม non-linear overhead ใน scaled-out environments
Linear scaling ซึ่งหมายถึง เพื่อได้ 2x performance คุณต้องการ ~2x infrastructure, 4x performance ต้องการ ~4x infrastructure และไปเรื่อยๆ เป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้ทีม DevOps รองรับความต้องการที่เติบโตเร็วได้อย่างคุ้มค่า สร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อม DevOps Redis Enterprise ขับเคลื่อนธุรกิจที่อยากปรับใช้ dynamic apps ไปยังล้านๆ ผู้ใช้ในเวลาเดียวกัน (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ linear scalability ใน Redis Enterprise ที่นี่)
4. Global distribution (พร้อม Active-Active geo distribution)
ทีม DevOps ปรับใช้แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นด้วยไมโครเซอร์วิสเพิ่มมากขึ้น แอปเหล่านี้ใช้ component parts หลากหลาย ต้องการแนวทางโครงสร้างพื้นฐานต่างกัน โฮสต์ในหลายสถานที่ ถูกบริโภคโดยคนทั่วโลก และกระจายบนหลาย platform
เพื่อรองรับ responsiveness และ scalability ที่แอปพลิเคชันกระจายต้องการ ทีม DevOps มองหาเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่นวัตกรรม เช่น geo-distributed data processing เพื่อส่งมอบแอป geo-distributed ที่ interactive, scalable, และ low-latency มากมายเลือก Redis Enterprise เป็นฐานข้อมูลสมัยใหม่ที่สามารถปรับใช้ globally แต่ให้ local latencies สำหรับ writes และ reads ขณะที่ทำให้การ resolve conflicts เรียบง่าย และเปิดใช้งาน strong eventual consistency สำหรับ datasets
ไม่ว่าสภาพแวดล้อมของคุณจะรวมแอปพลิเคชันที่รัน on-premises, hybrid cloud, หรือ multiple clouds—หรือผสมทั้งสาม Redis Enterprise's Active-Active geo distribution ส่งเสริม high availability และ low latency ด้วย built-in active-active database technology ที่พัฒนาจาก CRDTs Redis Enterprise ช่วยทีม DevOps บรรลุ high performance ข้าม distributed datasets นี่ลด development effort ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ส่งมอบ local latencies แม้ต้องข้าม racks, clouds, หรือ regions
5. Multi-tenant architecture
ในสถาปัตยchaftซอฟต์แวร์แบบ multi-tenant instance เดียวของซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน (รวมถึงฐานข้อมูล) ให้บริการ multiple tenants ข้อมูลของแต่ละ tenant แยกจาก tenants อื่นๆ ที่แชร์ instance แอปพลิเคชัน นี่รับรองความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับทุก tenants เมื่อเลือกฐานข้อมูลสำหรับ multi-tenant applications นักพัฒนาต้อง striking a balance ระหว่างความต้องการหรือความปรารถนาของลูกค้าสำหรับ data isolation และโซลูชันที่ scale เร็วและคุ้มค่า ตอบสนองต่อการเติบโตหรือ spikes ใน application traffic ดังนั้น เพื่อให้แน่ใจถึง complete isolation นักพัฒนาสามารถจัดสรร instance ฐานข้อมูลแยกสำหรับแต่ละ tenant ด้านปลายตรงข้าม เพื่อให้แน่ใจถึง maximum scalability นักพัฒนาสามารถให้ tenants ทุกคนแชร์ instance ฐานข้อมูลเดียวกัน
นักพัฒนาส่วนใหญ่เลือก Redis Enterprise เพราะมันมี software multi-tenancy support การปรับใช้ Redis Enterprise Software ครั้งเดียว (มักปรับใช้เป็น cluster ของโหนด) ให้บริการหลายร้อย tenants แต่ละ tenant มี Redis database endpoint ของตัวเอง ซึ่งแยกจาก Redis databases อื่นๆ อย่างสมบูรณ์ ตามแผนภาพด้านซ้าย มีหลายฐานข้อมูล เช่น DB1 สำหรับเก็บ JSON data, DB2 สำหรับ search และ filtering, DB3 สำหรับเก็บและวิเคราะห์ time series และอื่นๆ
Redis Enterprise + DevOps
Rapid deployment เป็นองค์ประกอบสำคัญของแนวทาง DevOps ที่สำเร็จ Redis Enterprise ให้ฐานข้อมูลที่เร็ว ช่วยทีม DevOps สร้างและดำเนินงานแอปพลิเคชันได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โครงสร้างข้อมูลและโมดูลของ Redis ที่เรียนรู้ง่าย ยืดหยุ่นพอที่จะครอบคลุม use cases หลากหลาย และคุณลักษณะของ Redis Enterprise เช่น persistent-memory storage และ shared-nothing cluster architecture ช่วยลด operational burden นั่นคือเหตุผลที่ทีม DevOps ชอบ Redis เท่ากับนักพัฒนา
คุณรออะไร? เริ่มต้นกับ Redis Enterprise วันนี้ ฟรีบน cloud หรือดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ตอนนี้
